使用 3 个 Python 库的图像增强
介绍在本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是...
介绍在本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是...
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因...
介绍机器学习和深度学习模型的一个常见问题是“过度拟合”。这意味着模型在训练数据集上的准确性非常高,但在测试数据上却没有较高的准确性。为了解决过拟合问题,我们可以...
TensorFlow 2.x 简介在计算机视觉领域中,显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如,在下图中,花和手是...
在此之前,我已经讨论了MobileNet的体系结构接下来,我们将看到如何使用TensorFlow从头开始实现这个架构。实现:MobileNet架构:图显示了我们将在代码中实现的MobileNet体系...
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积?卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像,并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们...
摘要:本文介绍了DJSF1352-RN直流电表在俄罗斯UPS计量系统中的应用。主要用于UPS系统中的输出电能的计量,通过霍尔对电路系统进行计量、通讯和控制等。Abstract: This ar...
问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。这是该系列的第二部分。如果你还没有阅读第一部分,我建议你访问使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位:...
介绍本文,我们将介绍使用 Flask API 部署进行人脸检测。OpenCV 是一个 Python 库,旨在解决计算机视觉问题。它用于各种应用,例如人脸检测、视频捕获、跟踪移动对象和对象...
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情,你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 的一个分支,它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输...
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情,你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 的一个分支,它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输...
摘要:本文介绍了安科瑞DJSF1352-RN直流电表在尼日利亚小型光伏发电设施直流侧的应用。主要用于光伏系统中的电流的计量,通过霍尔对电路系统进行计量、通讯和控制等。Abst...
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行...
介绍风格迁移是神经网络的一个发展领域,它是一个非常有用的功能,可以集成到社交媒体和人工智能应用程序中。几个神经网络可以根据训练数据将图像样式映射和传输到输入图像...
介绍正在进行的名为 COVID-19 的全球大流行是由 SARS-COV-2 引起的,该病毒传播迅速并发生变异,引发了几波疫情,主要影响第三世界和发展中国家。随着世界各国政府试图控...
介绍自动驾驶是现代技术中一个相对较新且非常迷人的领域。在2004年的DARPA Grand Challenge期间公开展示,并在2007年转向更具挑战性的城市环境,自那以后,工业界和学术界一...
项目概况该项目的目标是预测面部图片上关键点的位置。这可以用作各种应用程序中的组件,包括:图片和视频中的人脸识别。面部表情的研究。用于医学诊断,识别畸形面部症状。识别...
简介本文不是关于模型的质量。它甚至不涉及扩展、负载平衡和其他DevOp。它是关于一个更普遍但有时会遗漏的事情:处理不可预测的用户输入。在训练模型时,数据科学家几乎总是...
图像相似度正如你可能知道的,反向图像搜索的问题是寻找相似的图像。但是如何定义图像相似性呢?给出两个样本图像,从视觉上我们可以很容易地确定它们是否相似。我们如何通...
任务假设你需要展示你在开发的一个计算机视觉模型上取得的进展。你正在使用的模型尚未准备就绪,因此将其部署到适当的开发或生产环境可能需要花费时间和大量工作。另一方面...
介绍大家好,最近在参加深度学习竞赛时,遇到了一个有趣的问题,即如何将给定的图像集进行聚类,你可能会说,这不是一个简单的分类问题吗?使用卷积神经网络, 就实现,但关...
使用的数据集和数据预处理我们将使用Kaggle的狗与猫数据集。它是根据知识共享许可证授权的,这意味着你可以免费使用它:该数据集相当大——25000张图像均匀分布在不同的类中...
问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。将本文分为两个部分,因为我们将针对相同的数据集,不同的任务训练两个深度学习模型。这部分的模型是一...
你想创建一个应用程序来检测一些东西吗?猫和狗,检测水果的成熟程度,在图片中找到品牌?如果你的答案是需要,那么这篇文章就是为你准备的!将向你展示如何为你的探测器创...
问题陈述过去十年来,海洋塑料污染一直是气候问题的首要问题。海洋中的塑料不仅能够通过勒死或饥饿杀死海洋生物,而且也是通过捕获二氧化碳使海洋变暖的一个主要因素。近年...
介绍Jeroen Janssens在《命令行的数据科学》一书中对命令行优势进行了很好的分类:命令行是灵活的:这个特性使它非常适合数据科学的探索性质。因为你想要及时得到结果。命令...
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