使用python+Keras检测年龄和性别
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄...
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄...
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配...
介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本,作为图像分类器的预处理步骤。删除文本可能有多种或多种原因,例如,我们可以使用无文本图像进行数据增强。在本教程中,我们将...
又到周末。 休息之余,为大家奉上过去一周引发 AI 开发者圈子关注的那些事儿。大伙儿泡杯茶,坐在摇椅上,一起来看看在埋头工作的这个星期,外面的世界又有哪些变化...
介绍大家好,在过去的几个月中,我致力于计算机视觉自动编码器 的开发,坦白地说,我对使用它们可以构建的大量应用程序印象深刻。本文的目的是解释自动编码器,可以使用自动编码...
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用C...
使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像...
在此之前,我已经讨论了MobileNet的体系结构接下来,我们将看到如何使用TensorFlow从头开始实现这个架构。实现:MobileNet架构:图显示了我们将在代码中实现的MobileNet体系...
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积?卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像,并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们...
第1部分介绍了问题陈述的设置、数据预处理、迁移学习背后的直觉、特征提取、微调和模型评估。第2部分介绍Flask应用程序的实现及其在Heroku上的后续部署。为了保持连续性,请...
新冠肺炎COVID-19(2019 年冠状病毒病)是一种会导致人类呼吸系统问题、体温超过 38°C 的发烧、呼吸急促和咳嗽的疾病。即使是这种疾病也会导致肺炎死亡。在 COVID-19 之前...
概述1. 深度学习是用于处理视觉相关任务的强大的方法。2. 卷积神经网络是一种深度学习模型,我们用它来处理与计算机视觉相关的应用程序。3. 在本指南中,我们将探索 CNN 的...
问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。将本文分为两个部分,因为我们将针对相同的数据集,不同的任务训练两个深度学习模型。这部分的模型是一...
介绍大家好,最近在参加深度学习竞赛时,遇到了一个有趣的问题,即如何将给定的图像集进行聚类,你可能会说,这不是一个简单的分类问题吗?使用卷积神经网络, 就实现,但关...
介绍正在进行的名为 COVID-19 的全球大流行是由 SARS-COV-2 引起的,该病毒传播迅速并发生变异,引发了几波疫情,主要影响第三世界和发展中国家。随着世界各国政府试图控...
介绍在本文中,我们将学习一种深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性,但我知道大多数技术人员不知道我在说什么,我们将从基础开始,然后继续讨论我们的主题。首先...
本文让我们从头开始,通过训练和测试我们的自定义图像数据集,来构建我们自己的自定义CNN(卷积神经网络)模型。我们将使用验证集方法来训练模型,从而将我们的数据集划分为...
介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、...
TensorFlow 2.x 简介在计算机视觉领域中,显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如,在下图中,花和手是...
介绍让我们从理解术语“图像去噪”的含义来开始我们的讨论,这也是我们的文章标题——图像去噪是从图像中去除噪声的过程图像中存在的噪声可能是由实际上难以处理的各种内在或...
项目概况该项目的目标是预测面部图片上关键点的位置。这可以用作各种应用程序中的组件,包括:图片和视频中的人脸识别。面部表情的研究。用于医学诊断,识别畸形面部症状。识别...
如果不太连贯的钢琴旋律和假日歌曲也算是音乐的话,那么人工智能已经可以相当熟练地创作它们了。除了伴奏之外,一些研究人员还在试图让人工智能写歌词,可是到现在为止...
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西,我们将把它们留到下一篇文章中。不用说,但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分...
使用的数据集和数据预处理我们将使用Kaggle的狗与猫数据集。它是根据知识共享许可证授权的,这意味着你可以免费使用它:该数据集相当大——25000张图像均匀分布在不同的类中...
图像相似度正如你可能知道的,反向图像搜索的问题是寻找相似的图像。但是如何定义图像相似性呢?给出两个样本图像,从视觉上我们可以很容易地确定它们是否相似。我们如何通...
自从开始在网上写作以来,非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗?对于上传到Unsplash[…]的每个图像,...
如果你想成为一名以人为中心的ML设计师,则需要知道以下几点 角色和职责:负责“设计、开发和部署信息系统,以深入、重要的方式向人类学习并与人类合作。这些专业人员负责创...
人工智能(AI)技术正迅速改变我们生活中几乎每一个领域。从我们如何交流到,用于交通的手段,我们似乎越来越沉迷于人工智能。由于AI快速发展,大量的人才和资源致力于加速...
加载中...