更复杂的体系结构能保证更好的模型吗？
使用的数据集和数据预处理我们将使用Kaggle的狗与猫数据集。它是根据知识共享许可证授权的，这意味着你可以免费使用它：该数据集相当大——25000张图像均匀分布在不同的类中...
搜索
搜索结果
含“relu”的搜索结果为 39 条
最新 最热
使用TensorFlow构建MobileNet
在此之前，我已经讨论了MobileNet的体系结构接下来，我们将看到如何使用TensorFlow从头开始实现这个架构。实现：MobileNet架构：图显示了我们将在代码中实现的MobileNet体系...
2021-12-15 956
计算机视觉的自动编码器:无限可能的世界
介绍大家好,在过去的几个月中,我致力于计算机视觉自动编码器 的开发,坦白地说,我对使用它们可以构建的大量应用程序印象深刻。本文的目的是解释自动编码器,可以使用自动编码...
2021-02-20 1191
建立卷积神经网络模型
自从开始在网上写作以来，非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗？对于上传到Unsplash［…］的每个图像，...
2022-03-02 4276
使用 CNN 进行图像分类 - 理解计算机视觉
介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、...
2021-09-02 2555
基于卷积神经网络的图像分类
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们...
2022-07-14 2951
人工神经网络-在ANN上测试你的技能的25个问题
介绍人工神经网络是受人类神经元工作启发的计算系统。它是深度学习的支柱，在几乎所有领域取得了更大的里程碑，从而带来了我们解决问题的进化。因此，每个有抱负的数据科学...
2021-06-07 1852
如何使用卷积神经网络从梅尔谱图检测 COVID-19 咳嗽
新冠肺炎COVID－19（2019 年冠状病毒病）是一种会导致人类呼吸系统问题、体温超过 38°C 的发烧、呼吸急促和咳嗽的疾病。即使是这种疾病也会导致肺炎死亡。在 COVID－19 之前...
2021-09-22 557
使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位：第 2 部分
问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。这是该系列的第二部分。如果你还没有阅读第一部分，我建议你访问使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位：...
2021-08-13 519
使用自动编码器进行图像去噪 - 深度学习项目的初学者指南
介绍让我们从理解术语“图像去噪”的含义来开始我们的讨论,这也是我们的文章标题——图像去噪是从图像中去除噪声的过程图像中存在的噪声可能是由实际上难以处理的各种内在或...
2021-09-03 2583
使用卷积神经网络进行图像分类
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用C...
2021-02-24 2546
在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配...
2022-08-11 1936
使用python+Keras检测年龄和性别
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行...
2021-09-09 1705
CNN可视化技术总结（三）--类可视化
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化导言: 前面我们介绍了两种可视化方法,特征图可视化和卷积核可视化,这两种方法在论文中都比较常见,...
2021-08-09 770
使用深度学习进行脑肿瘤检测和定位：第 1 部分
问题陈述通过使用 Kaggle 的 MRI 数据集的图像分割来预测和定位脑肿瘤。将本文分为两个部分,因为我们将针对相同的数据集,不同的任务训练两个深度学习模型。这部分的模型是一...
2021-08-12 1824
2022年最新深度学习入门指南
概述1. 深度学习是用于处理视觉相关任务的强大的方法。2. 卷积神经网络是一种深度学习模型，我们用它来处理与计算机视觉相关的应用程序。3. 在本指南中，我们将探索 CNN 的...
2022-03-11 1661
构建自定义CNN模型：识别COVID-19
本文让我们从头开始，通过训练和测试我们的自定义图像数据集，来构建我们自己的自定义CNN（卷积神经网络）模型。我们将使用验证集方法来训练模型，从而将我们的数据集划分为...
2022-03-01 831
日本研究者提出新算法：让机器人通过多模态深度强化学习获得社会智能
我们一直在期待能在我们的日常生活中发挥重要的作用，而作为机器人强国的日本也一直是这一领域的领导者之一。近日，日本大阪大学和日本科学枝术振兴机构（JST）ERATO ISHIG...
2017-02-28 115
初学者友好项目 - 使用 CNN 的猫狗分类
使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像...
2021-08-09 492
利用生成对抗网络生成海洋塑料合成图像
问题陈述过去十年来，海洋塑料污染一直是气候问题的首要问题。海洋中的塑料不仅能够通过勒死或饥饿杀死海洋生物，而且也是通过捕获二氧化碳使海洋变暖的一个主要因素。近年...
2022-03-17 1044
使用乳腺癌数据集的人工神经网络
介绍在本文中，我们将学习一种深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性，但我知道大多数技术人员不知道我在说什么，我们将从基础开始，然后继续讨论我们的主题。首先...
2021-06-30 790
五分钟内编写Pytorch模型
如果你想在五分钟内编写Pytorch模型，需要完成四个步骤：1．导入和预处理（数据集）数据，并对其进行批处理（数据加载器）2．使用神经网络建立模型。3．编写一个训练循环并...
2022-06-14 755
Pytorch图像检索实践
随着电子商务和在线网站的出现，图像检索在我们的日常生活中的应用一直在增加。亚马逊、阿里巴巴、Myntra等公司一直在大量利用图像检索技术。当然，只有当通常的信息检索技...
2022-04-08 552
使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测
介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检...
2021-01-01 920
CNN结构演变总结（一）经典模型
导言: 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军,卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年,研究人员从提升特征提取能力,改进回传梯度更新效...
2021-06-29 6577
使用球员图像姿势的板球击球分类
介绍姿势检测是计算机视觉 （CV） 技术的子集，可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型，该模型...
2022-03-15 1371
人工智能的方向在哪儿？
最近几年深度学习的流行，大家一般认为是从2012年AlexNet在图像识别领域的成功作为一个里程碑。AlexNet提升了整个业界对机器学习的接受程度：以前很多机器学习算法都处...
2019-04-16 111
加载中...
