小白学习笔记之什么是卷积，为什么要用卷积？
专注于计算机视觉与机器学习知识分享编者荐语原因很简单，任何一个输入信号都可以看成是一个个冲激信号的叠加，那么对应的输出也可以看做是一个个冲激响应的叠加。将这一个...
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含“卷积”的搜索结果为 413 条
最新 最热
建立卷积神经网络模型
自从开始在网上写作以来，非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗？对于上传到Unsplash［…］的每个图像，...
2022-03-02 4279
使用卷积神经网络进行图像分类
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为...
2021-02-24 2546
使用卷积神经网络和 Python 进行图像分类
介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别...
2021-07-19 1225
如何使用卷积神经网络从梅尔谱图检测 COVID-19 咳嗽
新冠肺炎COVID－19（2019 年冠状病毒病）是一种会导致人类呼吸系统问题、体温超过 38°C 的发烧、呼吸急促和咳嗽的疾病。即使是这种疾病也会导致肺炎死亡。在 COVID－19 之前...
2021-09-22 558
量子人工智能突破性的研究：量子卷积神经网络中不存在贫瘠高原
在量子计算机上运行的卷积神经网络因其比经典计算机更好地分析量子数据的潜力而引起了轰动。虽然被称为“贫瘠高原”的基本可解性问题限制了这些神经网络在大型数据...
2021-10-19 405
Google利用卷积神经网络创造一个新世界模型，可用于指导现实中的导航
在未知设施周围导航时，人类使用各种视觉、空间和语义线索来帮助他们快速到达目的地。 机器人代理很难在新建筑中利用语义线索和统计规律。一个常见的策略是采用无模型强化学...
2021-09-27 842
轻量化模型系列--GhostNet：廉价操作生成更多特征
欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。多年来,已经提出了一系列方法来研究紧凑型深度神经网络,例如网络剪枝、低位量化、知...
2021-09-15 850
一文读懂语义分割与实例分割
/ 导读 /以人工智能为导向的现代计算机视觉技术,在过去的十年中发生了巨大的变化。今天,它被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测、视频分析以及机器人及自动驾驶汽车中的...
2020-11-21 3271
CNN结构演变总结（一）经典模型
导言: 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军,卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年,研究人员从提升特征提取能力,改进回传...
2021-06-29 6579
2022年最新深度学习入门指南
概述1. 深度学习是用于处理视觉相关任务的强大的方法。2. 卷积神经网络是一种深度学习模型，我们用它来处理与计算机视觉相关的应用程序。3. 在本指南中，我们将探...
2022-03-11 1661
padding在深度学习模型中重要吗？
本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列欢迎关注CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言本文介绍了两个实验,展示了padding在深度学习...
2021-09-22 3735
视觉 Transformer 研究的关键问题: 现状及展望
作者：田永林1， 2， ， 王雨桐2， ， 王建功2， ， 王晓2， 3， ， 王飞跃2， 3，／ 导读 ／深度神经网络（Deep neural network， DNN）由于其突出的性能表现， 已经成为人...
2022-04-19 7240
使用 CNN 进行图像分类 - 理解计算机视觉
介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医...
2021-09-02 2557
计算机视觉专业术语/名词总结(一)构建知识体系
在计算机视觉中存在很多的专业术语,如先验知识,语义信息,embedding,head,neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到,也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义,因此,对于第...
2021-06-21 2168
seam-carving算法:一种有效的图像大小调整方法
介绍在本文中，我们将深入研究一种有趣的算法，称为“seam－carving”，它可以调整图像的大小而不裁剪或扭曲其内容。本文我们将逐步构建，从头开始实现接缝雕刻算法，同时查...
2020-11-01 1641
计算机视觉中的特征金字塔技术总结
前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较...
2021-06-29 1329
一文带你读懂DeepMind新论文，关联推理为什么是智能最重要的特征
每一次DeepMind发布一篇新论文，媒体都会疯狂地报道。其中不乏许多让人迷惑的术语。比如就有未来主义者这样报道： DeepMind开发了一个可以感知周围事物的神经网络。...
2017-08-09 311
更复杂的体系结构能保证更好的模型吗？
使用的数据集和数据预处理我们将使用Kaggle的狗与猫数据集。它是根据知识共享许可证授权的，这意味着你可以免费使用它：该数据集相当大——25000张图像均匀分布在不同的类中...
2022-04-19 819
使用Python+OpenCV+Tensorflow实现图像聚类
介绍大家好，最近在参加深度学习竞赛时，遇到了一个有趣的问题，即如何将给定的图像集进行聚类，你可能会说，这不是一个简单的分类问题吗？使用卷积神经网络， 就...
2021-03-11 1411
EfficientNet通过AutoML模型缩放提高准确效率
卷积神经网络（CNN）通常是在固定资源成本下开发的，然后进行扩展以在提供更多资源时实现更高的准确性，从而使Google AI卷积神经网络（CNN）得以发布。 ...
2021-05-25 2833
出门处处离不开刷脸，人脸识别到底安不安全？
过去十年，深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破性的研究，并且引入了新的计算机视觉算法。 这一切始于 2012 年的 AlexNet。AlexNet 是一个深度（卷积）神经...
2021-10-08 2198
人工智能和大数据
作者：AI小哥 来源：人工智能和大数据人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日，IBM 官网发表了一篇概述文...
2018-12-04 531
图神经网络的表达能力 ，到底有多强大？
图神经网络 (GNN) 是一种机器学习算法，可以从图中提取重要信息并进行有用的预测。随着图变得越来越普遍、信息更丰富，人工神经网络变得越来越流行和强大，GNN 已成为许多重...
2021-10-14 214
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