大数据交易所再添一城。为贯彻落实国家大数据战略，加快培育数据要素市场，促进数据流通交易，助力城市数字化转型，11月25日，上海数据交易所揭牌成立仪式在沪举行并达成了部分首单交易。

从挂牌当天的数据来看，上海数据交易所无疑实现了开门红。11月25日当天，受理挂牌和完成挂牌的数据产品约有100个，涉及金融、交通、通信等八大领域，其中万得信息挂牌了13个金融数据库，银联智策挂牌了基于全国POS机刷卡数据加工后的商户标签、持卡人标签数据，得到外界广泛关注。此外，工商银行和上海电力还就“企业电智绘”数据产品达成了正式交易。这说明作为开放之都、金融之都，上海对于数据的价值和应用有着更深入的认知。

大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发式增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大影响。2015年的十八届五中全会，我国首次提出“国家大数据战略”，并发布了《促进大数据发展行动纲要》。以此计算，大数据战略提出已有6年。

2014年，全国首家数据交易所—贵阳大数据交易所（下称贵交所）正式成立。迄今为止，包括交易所、交易平台、交易中心、交易市场在内的各类数据平台已经超过20个。仅在2021年，就有北京国际大数据交易所、上海数据交易所两个重要平台正式成立。这足以说明当前各地政府对于大数据产业的高度重视，试图为数据交易创建更多的场所，这将为大数据从业者提供更多的商业变现空间，让大数据切实转化成生产力。

不过，如果我们从另外一个角度来看，这些数据交易所在成立之后仍然处于摸索阶段，在很多方面并未达到预期。贵交所总裁王叁寿在贵交所成立时宣布，未来3～5年交易所日交易额会达到100亿元，预计将诞生一个万亿元级别的交易市场。但据媒体报道，2019年贵交所大概只做了500万～800万元的项目，2020年成交额连500万也没有。显然，贵交所6年来的发展难言成功，这也是国内多个数据交易所的缩影。

如何让大数据交易所发挥真正的活力，让市场真正火起来？这或许是上海数据交易所等后成立的机构需要考量的重点。从上海的经济实力、开放氛围、从业者素质来看，笔者相信上海数据交易所能够探索出一条成功的道路。

要推进大数据产业化的进程，建设繁荣的数据交易所只是第一步，让更多高价值的数据加速流动进入市场才是关键。当前，很多数据可以利用互联网爬虫来抓取，但真正有价值的数据往往沉淀在政府机构、行业协会，由于种种原因，这些事关国计民生的政府类数据并不会对外开放，甚至民政、市政、交通等政府部门之间的数据也不会对其他部门开放，“数据壁垒”现象明显。缺乏真正有价值、多维度的数据流入，才是各类数据交易所不活跃、发展不如预期的真正原因。因此，各地政府在热衷开办数据交易所，为数据交易“搭台唱戏”之时，更要注重以身作则，加大政府数据的开放程度并将其引入市场，才能让大数据产业真正活起来。

未来推动大数据行业市场需求增长的主要因素

1.物联网的兴起

智能手机已经应用于控制家用电器上，Google Assistant、小米小爱相关智能设备在家庭中实现特定任务自动化。

2.人工智能的广泛应用

AI执行任务比人类更快、更精确，从而能够减少错误并改善整体流程。

3.暗数据迁移到云

尚未转换为数字格式的数据称为暗数据，它是尚未开发的巨大存储库，未来这些模拟数据库将被数字化并在迁移到云中，它们的利用，有利于企业进行预测分析决策。

4.量子计算

尽管量子计算尚处于起步阶段，但相关研究实验从未停止，量子计算将能够极大提升计算机数据处理能力，缩短处理时间。

5.边缘计算

随着物联网发展，企业收集数据方式逐渐转向设备端，对数据传输处理延迟提出更高要求，由于边缘计算相对云计算更加靠近数据源头可以有效降低数据传输处理到反馈的迟延，同时具有显著效率成本优势和安全隐私保护优势。

6.开源解决方案

越来越多的免费数据和软件工具公开可用，例如开源软件，在加速数据处理方面取得了较大进步，同时具有实时访问和响应数据功能，小型组织和初创企业将从中受益。毫无疑问，开源软件更加便宜，可以帮助企业降低运营成本，未来将会蓬勃发展。

大数据行业前景

从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看，未来大数据行业的前景依然非常广阔，而且在工业互联网的推动下，未来大数据会全面重塑传统产业领域的格局，很多企业会逐渐向生产数据的方向发展，这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。

大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链，包括数据采集、传输、存储、分析和应用，但是目前数据价值化的方式依然比较单一，而且应用场景也没有全面打开，尤其是数据的价值化出口，一直是大数据从业者比较头疼的问题，而这些问题在工业互联网时代将有更多的解决方案。

从技术成熟度来看，虽然当前大数据技术体系已经趋于成熟了，但是应用大数据的场景并没有成熟，或者说目前尚处在发展的初期，大量的大数据应用出口依然是非智能终端，这在很大程度上限制了大数据的价值，而随着人工智能产品开始逐渐落地应用，这一问题将从根本上得到解决，所以大数据的发展也会推动人工智能产业的发展。

结合大数据、人工智能等技术的应用现状，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据技术的需要会处于稳步上升期，所以目前开始学习大数据技术，或者进入大数据领域发展，依然是不错的选择。

文章来源：IT人刘俊明，中研网，科创板日报