亿欧大健康12月1日消息,由端到端人工智能(AI)驱动的药物研发公司英矽智能(Insilico Medicine)今天宣布,在ISM001-055的首次微剂量人体试验中,已完成第一例健康志愿者的临床给药。

ISM001-055是由英矽智能端到端人工智能药物研发平台Pharma．AI所发现的候选药物,这是一种具有全球首创新药潜力、针对全新靶点的全新小分子抑制剂,正在被开发用于治疗特发性肺纤维化(IPF),一种导致肺功能进行性、不可逆转下降的慢性肺部疾病。

在完成临床申报所需的研究后,英矽智能启动了微剂量组试验,以确定该候选药物在人体中的药代动力学特征。该微剂量组试验正在澳大利亚开展,将通过静脉注射的方式对健康志愿者完成ISM001-055的临床给药。

在多项临床前研究包括体内外生物学、药代动力学和动物安全性研究中,ISM001-055均表现出巨大的开发潜力。该化合物显著改善了肌成纤维细胞的形成,而控制肌成纤维细胞的形成有助于减缓纤维化的发展。同时,ISM001-055的全新靶点还与泛纤维化领域的其他适应症具有潜在相关性。

英矽智能首席科学官任峰博士表示,“我们非常高兴看到英矽智能的首个抗纤维化候选药物进入临床试验。我们相信这是人工智能药物发现史上的一个重要里程碑。据我们所知,这是有史以来首个由人工智能发现的具有全新靶点和新分子结构的候选药物。英矽智能利用端到端人工智能驱动的药物研发平台,包括生成生物学和生成化学,来发现全新生物靶点并设计具有药物特性的新分子结构。ISM001-055是该药物研发方法下第一个进入临床的化合物,我们预计在不久的将来会有更多的此类化合物进入临床。”

此前,英矽智能利用自主开发的生成张量强化学习模型(GENTRL),在创纪录的时间内针对已知靶点生成类药物分子并发表相关论文,证明了其人工智能平台生成小分子化合物的能力。此外,其还通过深度学习技术识别全新的生物靶点,展示了利用人工智能技术探索靶点的概念。这个全新的抗纤维化项目结合了这些靶点发现和生成化学的能力。

值得注意的是,从靶点发现到提名临床前候选药物,英矽智能完成这个过程仅用时18个月,研发投入仅260万美元。

此前,亿欧大健康曾专访任峰博士。在这篇《专访丨时隔半年再发现全新临床前候选化合物,英矽智能何以AI“造”药?》文章中,任峰向我们全面介绍了英矽智能在特发性肺纤维化(IPF)项目背后的科学探索,以及商业模式的选择。而该项目之所以能够成功,离不开其自主研发的Pharma．AI软件。

“英矽智能实现了这一突破性的里程碑令人印象极为深刻。”2013年诺贝尔化学奖得主、英矽智能科学咨询委员会成员Michael Levitt博士表示,“许多药物都是不经意间发现的,当科学家为一种疾病设计药物,然后他们发现它实际上对另一种不同疾病也有效。人工智能为药物发现提供了一种方法,搜索信息并发现信号,这使得药物发现的成功不是偶然发生的,而是一种可重复的方法和步骤,这种技术是革命性的。”

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士同样对这一成果印象深刻,他表示:"该成果不仅在于较低的研发成本或较快的研发速度,而且它还证明了我们的Pharma．AI平台可以克服药物研发这一阶段的低成功率问题。很少有制药公司发现全新的泛疾病靶点,针对靶点设计新的化合物,并将项目推进到临床试验的例子,据我所知到目前为止还没有公司在人工智能的驱动下实现这一点。临床前靶点发现的失败率非常高,即使靶点在临床前的动物模型中得到验证,在Ⅱ期临床实验中超过一半的失败也是由于靶点选择所导致的,靶点发现是生物医药行业的根本挑战。在ISM001-055项目中,我们使用了结合生物学和化学的端到端人工智能,并在多个临床前模型中评估候选药物的有效性和安全性。"

近些年,AI制药行业经过数年的发展,已经迈进了新阶段。在任峰看来,随着算力的积累和算法愈发成熟,AI制药迎来了一个蓬勃发展的时期。值此之际,为供该行业的创业者、医药企业以及跨界企业、投资人等提供参考和意见,亿欧大健康撰写并发布《2021中国AI/计算制药产业报告:药物发现篇》,梳理了现阶段中国人工智能/计算制药行业发展阶段以及人工智能/技术新技术在药物研发中的应用情况。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:林怡龄。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。            

来源:林怡龄