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云计算、物联网等技术，利用车牌识别一体机辅助施工现场管理，对施工现场实时监控，采集车辆识别数据，并依据现场实际情况控制车辆进出权限、实时检测冲洗状态，对工程安全文明施工进行全方位监控，以实现智慧工地智能监管，提高施工质量、安全系数、管理效率，满足政府监管要求，并降低监管成本，真正实现绿色建造的目标。

智慧工地车牌识别系统设备专门适用于建筑工地、路桥工地、市政工地等智慧工地场景，通过车牌信息采集、实时检测车辆冲洗状态，支持视频截取留证，有效提高车辆冲洗管理效率，杜绝人工参与作弊，解决施工现场管理难、环保系统不健全等问题，助力智慧工地安全建设监管升级。

1）牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2）牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3）牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。