本文来源：智车科技

／ 导读 ／

12月17日，2021湖南（长沙）国际智慧交通博览会在长沙国际会展中心开幕。在博览会同期智慧交通发展论坛上，湘江智能全资子公司智芯云途与中南大学智慧交通湖南省重点实验室产业化应用平台纽狐科技联合发布了ITTS智慧交通解决方案。

ITTS：首个湖南本土自主打造的智慧交通解决方案品牌

ITTS品牌由IT和TS组合而成，IT为智能技术Intelligent Technology的缩写，TS为交通科学Transport Science的缩写，该解决方案以交通需求为导向、以智能网联为特色、以主动交通管控为目的，通过智能技术的“蓝海”构建绿色高效、便捷舒适的交通管理体系。

此次ITTS解决方案是依托湖南（长沙）国家车联网先导区的建设成果，以及中南大学智慧交通省级重点实验室的科研创新能力，由智芯云途与纽狐科技联合打造，中南大学智慧交通团队创建人、智慧交通湖南省重点实验室主任黄合来教授作为ITTS首席科学家。

智芯云途公司围绕“智能网联＋”业务体系，构建了“1＋2＋1＋X”产品体系，立足湖南、辐射全国，致力成为行业一流的智能网联与智慧交通融合应用解决方案提供商。

1个网联云底座＋动态与静态交通融合应用＋1个智辅终端＋X个全域场景赋能

中南大学智慧交通重点实验室通过组建智能网联与自动驾驶产学研一体研发基地、搭建智能网联交通系统“端－边－云”一体化实验平台、打造智能交通工程、车辆工程、信息技术一体化团队，建立立足中国交通问题、具有国际先进水平的科技研发与成果转化基地。

智芯云途与中南大学此次强强联手发布ITTS解决方案，是推动产学研深度融合、协同发展的重要举措。双方将携手在智能网联与智慧交通行业领域，及行业生态伙伴的支持下，面向全国打造属于湖南的ITTS智慧交通解决方案。

提供智慧交通全栈服务能力，聚焦四大应用场景

ITTS以数据协同、动静协同、业务协同、虚实协同为核心理念，依托智芯云途与中南大学智慧交通团队综合实力，能够提供规划设计、产品研发、系统集成、投资建设、运营运维等智慧交通全栈服务能力。ITTS智慧交通解决方案采用“1＋2＋4”的系统架构，即“一大数字底座、两大中台、四大重点应用”：

ITTS智慧交通解决方案总体架构

1．数字底座：基于前端感知设备实时监测的交通流数据，融合路网、公交、设施等静态交通数据，以及各个部门的业务数据，形成数字底座，为上层应用提供支撑。

2．云控平台：包含两个中台，即数据中台与算法中台，数据中台对数据进行融合治理，保障数据的可用性，算法中台不仅有AI算法，也有宏观、中观、微观交通仿真建模，交通流预测，交通机理分析、评价等等算法，让交通科学理论能为落地应用服务。

3．重点应用：ITTS聚焦城市交通、静态交通、高速公路及智能驾驶四大应用场景。

城市交通：交通模型驱动的综合治理体系

城市交通是个复杂的系统，城市交通综合治理需要建立社会各界共同参与的格局，是一项复杂性、系统性、久久为功的工作。单一的治理手段是很难达到治理效果的，ITTS智慧交通解决方案城市交通治理理念是需求导向、模型驱动、全过程治理。

1．需求导向：精细化的数据是基础，同时也让数据协同起来。在深入进行现场调研、大数据挖掘分析后，挖掘交通规律、特点，针对不同场景进行深度的需求分析。

2．模型驱动：通过建立宏观、中观、微观交通仿真模型，预测交通需求、评估交通方案，应用于路网规划等。

3．全过程治理：重视交通基础设施规划，重视交通基础设施的标准化、精细化，重视交通组织的持续优化，重视交通管理的智能化，达成建－管－服一体化的智慧交通综合治理目标。

静态交通：动静协同的智慧停车服务

智慧停车服务是面向动静协同的服务，即从“建设全过程”与“服务全周期”2个维度体现动态交通与静态交通的融合。

从建设全过程的角度，城市路网规划、停车规划、停车供给政策、停车场出入口设置、停车收费模式的制定等，必须综合考虑动态交通和静态交通的承载能力、以及两者的相互刺激和引导作用。

从服务全周期的角度，为出行者提供基于出行目的的全周期出行服务，打通医疗、政务、教育、旅游信息资源，从单纯的停车服务扩大至完整出行链的信息服务、生活配套服务。

高速公路：融合车路协同的主动交通管控系统

融合车路协同的主动交通管控系统通过前端感知设备获取交通流、交通事件、气象、违法、事故及客危货等数据，经过AI赋能、数据赋能，进行数据融合、预测决策算法训练及边缘计算，实现实时运行态势监测与研判、异常事件预测预警、主动交通流量调控与诱导及主动信息全方位服务。

应用场景包括路网效率提升、全天候安全通行、重点区域安全管控、重点车辆安全防控、重点时段保畅及交通事故防控。

传统智慧高速是ITS1．0，主动交通管控是ITS2．0，自动驾驶是ITS3．0，而ITSS智慧交通解决方案现阶段实现的融合车路协同主动交通管控系统属ITS2．5，后续通过演进和迭代ITSS智慧交通解决方案将支持ITS3．0。

智能驾驶：虚实协同的ICV测评体系

智能网联汽车在真正走进千家万户之前，需要经过一系列的测试与验证，我国已有20余个城市开展自动驾驶开放道路测试，但普遍存在测试场景相对简单、测试方法比较单一、测试设备难以验证的难题。

1．在场景构建与安全测评方面，基于人类驾驶数据库，通过以场景为基本单元的测试方法，辨识高风险场景；利用智能汽车运行高风险场景的重尾分布（Heavy Tail Distribution）特征，通过加速测试方法，实现高风险场景的快速搜寻、定位、提取和规律解析；同时基于少数已辨识的高风险场景，通过深度学习方法，学习高风险场景内在特征，从而生成新的风险场景。

2．在虚实结合的测评方面，虚与实主要体现在三个方面：一是真实交通事故场景与衍生的虚拟高危场景，二是测试区封闭测试场地以及开放测试道路与数字化孪生场景，三是实车道路测试与自动驾驶系统软件在环测试；通过以上三个层面的虚拟与实际相结合，有助于提高测试效率，强化我们的测试手段以及提高测试结果的可信度。

3．在车端设备与路段设施一体化测评方面，目前正在着手研发面向极端、复杂、微弱、离散、动态信号的信息协同感知系统，实现LTE－V、5G－V2X、4G、5G、DMAX等信息传输的极端环境模拟，尤其是实现对干扰、衰减、快衰落、多径等极端复杂传输环境的模拟，方便、快捷地对各制式的信息传输类型进行统一控制试验，以及非公网条件下远距离低功率高可靠信息传输的有效性试验等。