新科技创业2021调研报道问卷

受访公司：亿景智联（北京）科技有限公司

受访⼈及Title：创始人 & CEO 孙伟

公司所处⼤赛道： 商业智能

公司所在细分赛道标签： 位置智能（地理信息）

⼀、必答题 

Q1、目前公司的主要定位、主要业务、主要产品有哪些？用户/客户量级及重要客户有哪些？ 2020年年营收、利润率水平如何？融资情况如何？

亿景智联成立于2019年，是一家依托人工智能和时空数据技术，为企业级客户提供商业智能解决方案的SaaS服务提供商。自成立以来，依托“BAGS”技术，即Big Data、AI、GIS、Scenarios，全力深耕商业智能领域，打造多款从数据获取、集成、管理、挖掘到应用的SaaS产品，深受用户好评。

亿景智联拥有强大、丰富的行业产品品类与开发定制、专业服务能力，全面覆盖外勤智能规划、业务运营分析、资源配送管理、智能选址评估、OMO营销服务等场景，致力于打造基于“场景”挖掘与运营的人工智能技术赋能与创新平台，通过场景挖掘、技术赋能、模式创新，全面降低人工智能创新门槛，加速人工智能创新裂变。

成立仅2年多时间，亿景智联凭借创新、稳定、高价值的产品与服务能力，赢得了来自零售、快消、房产、物业、金融、物流等多个领域的客户订单，其中不乏有联合利华、来伊份、7-11、迪卡侬、一鸣食品、碧桂园、金地物业、华人运通、中国邮储等世界500强及行业头部企业的合作。目前，公司已与包括第四范式、微盟、长光卫星、艾瑞咨询、银翱咨询、广东粤地云在内的多家企业达成战略合作，实现了多渠道覆盖，携手合作伙伴不断拓展人工智能+时空数据技术的应用边界，推动在垂直细分行业的真正商业落地。

亿景智联与多家头部企业达成合作

融资方面，2021年完成A轮数千万元融资，2020年营收达千万元，其中SaaS服务毛利率达60%以上，市场得到了进一步扩大。

Q2、2021年， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，取得了哪些具体新进展？

1、 核心的时空大数据智能平台【亿景智图】不断迭代升级，且打造了更多贴近行业化的产品，包括物流AI智能分单产品【亿景分单】、聚焦房地产物业项目拓展的【亿景投拓云·物业市场拓展管理系统】、融合合作伙伴银翱咨询超16年银行网点规划经验打造的【银行网点全生命周期智能分析平台】、联合创新型出行科技公司华人运通打造的【新能源汽车智慧营销平台】、以及线上线下相融合的数字化营销优化服务（OMO）等。

此外，亿景智联还开源了时空数据智能引擎-GEOOS，意在降低技术人员进行时空大数据相关应用开发的门槛，构建中小开发者平台生态。GeoOS是亿景智联旗下Spatial-Go组织开源的一款空间计算库，专注于更高效的进行地理空间计算，使用Golang开发，同时是目前国内首个开源基础空间计算库。目前支持坐标转换、矢量创建、空间聚类、图形操作等上百种常见的地理空间计算方法，立志于使空间计算更高效，让空间智能变得更加灵活易用。自发布以来，GeoOS开源项目内容丰富度和热度不断上升，并获得了来自全世界数百位空间计算领域的开发者关注。

2、 商业化进程：成功落地众多行业化项目，包括上海市发展和改革委员会长三角产业创新资源标识图编制项目、上海市投资促进服务中心(上海市中小企业上市促进中心) 上海市投资促进平台、华人运通智慧营销平台、来伊份智能选址、金地物业市场拓展系统等。

3、 团队迅速扩大，至今已将近100人，核心研发人员占比超60%。 

Q3、接下来， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展？

亿景智联计划接下来在商业智能领域不断加码行业深度应用产品，重点聚焦零售连锁、房地产、广告营销、银行、新能源汽车等行业，解决行业不能应用位置智能的痛点。

未来将吸引众多时空大数据领域人才，加大数据生产、数据治理的投入，引入联邦学习，打造集时空大数据于一体的数据平台，撬动各行业业务价值。

Q4、2021年接下来的时间，公司是否有⼀些里程碑节点，为什么会觉得这些重要，如果实现了会带给公司、行业哪些影响？做到这样的里程碑，大概会花费/或者已经花费了多少资金和资源，为什么这件事情会比较耗费资金和资源？

接下来，亿景智联将对加大对时空大数据平台的打造，如今面对爆发式增长的海量数据，我们越来越需要From Big Data to Good Data，高效挖掘数据价值，这是开启商业智能的重要前提。亿景智联就是要通过时空大数据平台解决数据来源获取复杂、使用门槛高、应用效率低等问题，帮助应用于零售选址、门店洞察、网点评估、城市规划、客群分析、品牌监测、等多场景维度。

同时，亿景智联将联合众多战略合作伙伴推进各行业的渠道建设，并共同拓展客户，挖掘价值场景，比如近期将与银翱咨询重点推进【银行网点全生命周期智能分析平台】，共同探索银行网点的多源大数据应用场景，推动建立新一代时空智能金融营销引擎。

Q5、2021年，公司所在的赛道上的公司，有什么⼀定要做的事情或者争夺的市场，如果错过了，可能就会落后或者出局？

客观的说，随着大数据、AI等先进技术的冲击，目前赛道的传统企业由于没有跟上技术变化和用户需求变化，其业务形态已经开始跟不上。

从业务角度看，将AI、大数据、GIS深度融合到商业智能中，拓展应用边界，打造多样应用场景，并有效转化为生产力，是行业发展的重大趋势。

Q6、2021年，公司所在的行业可能会呈现出来什么样的竞争格局？什么因素会改变⾏业竞争格局？

企业级市场细分场景众多，各个领域都有很多优秀的企业，有聚焦企业流程优化的用友、浪潮，有专注营销和电商赋能的有赞、微盟，也有主打协同办公的钉钉、随锐，等等。但是，这个市场依然有很大的空间和机会。举个例子，目前实体企业80%的数据是跟位置相关的，而传统的数据管理和数据分析的方法并不能很好处理空间维度的数据；此外，人工智能在企业中的应用也远远不够，目前更多是利用了感知智能实现一些视觉、声学方面的自动化能力，但对企业更有价值的认知智能其实还应用较少。因此，亿景智联期望通过自身在人工智能、大数据和空间计算等方面的综合能力，帮助企业实现更加综合、更加立体的商业智能。

Q7、2022年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？

以金融银行业为例，从2015年开始，在利率市场化、互联网金融等大环境的倒逼之下，银行业开始了向智慧经营、数字化方向转型，银行的物理网点——作为银行与用户发生交互的最主要渠道，因为客户行为的改变而需要重点转型。

根据银翱咨询分析，国有大型商业银行依旧存在着大量网点，网点数占比最高，达47.36%，然后分别为农商行26.24%、城商行8.05%、农信社7.23%和股份制商业银行6.58%。就银行网点总量变动情况而言，银行网点在2020年减少了1100个左右。预计未来随着银行网点优化，银行网点总量依然会维持缩减。

近年国内银行网点变化情况

结合亿景智联大数据分析可以看出，除了本身是一线城市银行（如北京银行、上海银行等）特有分布外，新一线城市和二线城市是当前股份制银行与六大行竞争的 “主战场”。以北京市为例，六大行在居民住宅区的占比普遍要高于股份制银行和城市商业银行，其次是商务区，最后是休闲娱乐区。而股份制银行和城市商业银行的主力布局则主要集中在商务区。

银行在各级城市分布占比

银行功能区分布（以北京为例）

未来网点的趋势已趋于明显，网点转型的主要方向在于提升网点价值贡献，提升单位面积产值、从被动获客走向主动获客。

对银行而言，网点需要颠覆式创新，整体网点将不再是一个办事窗口，而是线下导流和提升客户体验的终端，最终的目的是为了提升银行品牌的综合价值。第一，获得年轻客户的青睐；第二，获得老年人的光顾；第三，与客户建立情感联系的第三空间。

各年龄阶段的金融需求分析

基于以上发展趋势，亿景智联将携手合作伙伴，通过多源数据融合、分析、 使用，将人工智能、大数据、时空计算的能力，利用系统开发及运营管理赋能到银行客户的众多场景之中，如网点选址、商业洞察、网点运营、营销推广等，实现包围客户需求及痛点的“全环节服务”，最终推动银行客户转型大数据化、智能化。

Q8、2021年，行业内发生的对所在行业影响最大的几件事？2021年下半年和2022年，会重点关注的行业大事件有哪些？

比如在零售行业，受疫情的影响，线下门店闭店浪潮依然在继续，品牌零售的选址面临更加严峻的考验，需要一套更加精准高效科学的选址逻辑，亿景智联认为很重要的一点是要提高智能化水平。

目前，亿景智联通过AI技术，智能化是一个清晰方向，需要不断与零售行业的合作伙伴一起把选址过程的能力更好的落地到实际业务和场景里。另一方面，零售也相对于其他行业，门类更多且差异化更大，所以还需要把人工智能和位置智能的能力和业务做结合。

人工智能和时空数据技术在零售科技领域目前尚处于早中期的阶段。从传统来看，一个行业和产业的智能化有一个前提条件，只有在实现较好的数字化和互联网化的基础下，才能看到整体的智能化过程。零售行业原来的数字化基础相对较晚，近两年开始发力，速度和节奏逐渐发展起来，这是一个重大的机遇，相应整个智能化和AI化的速度也会不断提升起来

面对更激烈的竞争和更丰富的市场，未来一至两年之内，亿景智联将重点关注智能技术的演进，比如联邦学习技术，在保证数据安全的前提下，真正把BigData、AI、GIS结合起来，并能够同时与商业数据进行深度结合，从整个分析工具扩展到多行业的解决方案，挖掘更大的商业价值。

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