首先，先来跟大家解释说明一下什么是商业智能？这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题，平时刷微博、看头条时都会看到数据可视化、数据分析和大数据等词汇时，但是对它们如同熟悉的陌生人一般，那么这篇文章就带你走进商业智能并且正确认识商业智能带来的价值！

商业智能 （BI） 简单来说就是结合了商业分析、数据挖掘、数据可视化、数据工具和基础结构的最佳实践，可帮助公司更多地利用数据进行决策。在实践中，如果你能够全面了解公司的数据，并使用这些数据来推动变革，消除效率低下的环节，并快速适应市场或供应变化，那么你便获得了现代商业智能。

有些小伙伴虽然知道商业智能是什么，却会有这样的疑问：商业智能 BI 是如何产生价值的，价值点体现在哪里？

那么，小编就在这里尝试以一种简单易懂的方式，让大家理解一下商业智能 BI 的价值到底如何体现的。在此也探讨一下商业智能 BI 的三层价值意义，或许我们对商业智能 BI 的认知可能有所改变。

三个分析层次的商业智能BI

第一个层次是报表的常规呈现。所谓常规呈现是指用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式，全面呈现企业的日常业务数据。然后通过筛选、关联、跳转、钻透等方式查看各类分析指标，业务分析图按主题划分，图表之间有一定的逻辑关系。

Smartbi可视化图表之间的钻取、联动等效果

以上的分析内容基本上围绕了各级部门的日常工作展开，包括需要复杂的计算规则，需要从不同的系统取数据，从业务系统软件中这些都是很难直观看到的。这个层次的报告分析是一种呈现，让用户对日常业务有一个清晰的认识，然后通过 EXCEL 各种函数分析和绘图。

实际上，很多企业在落地商业智能 BI 的过程中也就停留在这个阶段，或者还没达到这个程度，比如上面所提及的 “业务的情况”，有的企业可能只是做到了“部分呈现”。因此，商业智能 BI 的价值在这个阶段就显得非常有限，数据的作用仅仅是从另外的一个＂可视化＂的角度对业务做出了另一种形式的解读，用户仅仅是被动接收信息。

第二个层次是数据的＂异常＂分析。我们通常所认为的 “异常” 就是指不好的东西，那么在这里我们对 “异常”的解释：通过可视化呈现，发现数据指标反映出来的问题超出了我们的日常经验判断。这两种异常数据，一种是我们所追求的的正向＂异常＂，一种是我们极力避免的负向“异常”。

商业智能在这的价值就是要对“异常”的数据进行分析，通过相关联的维度、指标使用钻透等方式探索存在的原因。

在这一次或多次的维度和指标图构建，逐步形成了可靠的分析模型。这个阶段的用户不再是被动接受来自图表中反映的信息，而是通过＂异常＂数据来定位背后的问题，数据和业务在此层次有了联系，数据图表之间的逻辑性更强。

第三个层次是业务建模分析。业务建模只是业务分析的一种逻辑思维模型，他们通过数据或图表有效地组织起来，以验证我们对业务分析的逻辑判断。

业务建模分析区别于第一层和第二层，它是一种更深层次的业务数据设计和分析。这层的分析更加深入，围绕业务分析场景来展开，对业务的认知要足够深。

以上就是小编从三个层面来说明商业智能的价值所在，关于案例都来自Smartbi思迈特官网，有感兴趣的小伙伴可以点击官网深入了解哦～