36氪首发 | 50% 的代码由外部开发者贡献,基于「ShardingSphere」开源数据技术的数据库服务平台「SphereEx」完成近千万美元 Pre-A 轮融资

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36 氪获悉,创新型数据库基础软件提供商SphereEx宣布完成近千万美元 Pre-A 轮融资,本轮融资由嘉御资本领投,红杉中国种子基金、初心资本、指数创投跟投。指数资本担任独家财务顾问。这是继2021年5月份以来,SphereEx 完成的又一笔融资。本轮融资资金将主要用于 SphereEx 产品研发及商业化验证。

此前,36氪对于「SphereEx」一直有关注与报道。伴随着企业的数字化场景激增,数据库数量也急剧上升。国际数据公司(IDC)的监测数据显示,近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB,2019年全球大数据储量达到41ZB。

数据量的爆发增长,数据使用场景的多元使底层数据技术的迭代与进化已经成为企业信息化的刚性需求。在服务方式上,单机式的数据库服务逐步往分布式走,孤岛式的垂直信息系统也开始往统一平台、甚至云原生平台走。一家企业的数据技术栈管理能力决定了其数据分析及处理速度、数据场景适配、数据安全及控制效率等多重维度的上限,因此,标准统一的数据服务平台及灵活插拔式组件架构开始逐渐变成企业数字化转型的关键链路之一。基于开源产品的基础之上,「SphereEx」从技术层面打开生态,正在通过开源产品使用者中转化出来的种子用户进行 PMF 的模式跑通。

产品模式

Apache ShardingSphere 在「SphereEx」的大力推动下,于 2021 年 11 月 10 日正式发布了 5.0.0 GA 版本,标志着其突破数据库中间件的限制,原生的数据分片仅作为其旁路功能之一,整体变为全新数据增值服务平台。基于新发布的可插拔架构版本,根据企业实际场景下的需求,数据分片、弹性伸缩、读写分离、数据加密、影子库、流量控制、以及计划中的 SQL 防火墙、黑白名单、SQL 审计、多租户等功能都可以通过插件的形式在 ShardingSphere 上实现。在基于其 JDBC 的 Proxyless 模式下,ShardingSphere 的性能较平均水准快 5-10 倍。此外,ShardingShere 还支持开发者通过 DistSQL 去控制其数据分片、数据加密等规则的创建和变更,采用了对DBA 更加友好的配置方式,优化了用户体验。。

「ShardingSphere」的产品线会分为商业和开源两大类,对于开源社区的开发者来说,可以基于插件去做开发和扩展,不会影响内核,而「SphereEx」会更聚焦水平扩展、数据加密等具有商业价值的产品线上去做深耕。“目前 「ShardingSphere」50% 以上的代码都是公司外部的开发者来贡献的,譬如「ShardingSphere」团队决定新启动影子库功能,contributor 就会来对这部分功能的代码来做贡献。” 「SphereEx」CEO 张亮告诉 36氪。现在 ShardingSphere中文社区已高度活跃,海外社区也在初步建设之中。「SphereEx」目前所有的种子客户都由社区转化而来。

除了在开源生态方面的投入,SphereEx 也积极与产业链内提供行业领先的创新型技术的厂商合作,增加共同的解决方案价值。目前 「SphereEx」 已经和华为开源的数据库 openGauss 及云和恩墨的发行版 MogDB 建立深度合作,形成一体化的高性能分布式解决方案。

现阶段发布 SphereEx Enterprise 是「SphereEx」最重要的目标之一。「SphereEx」目前已经在服务几家新零售、金融领域的企业数字化需求,根据客户的不同诉求以及部署需求建立差异化层次化的付费模式。

除了在2022年一季度发布企业版本之外,上云 —— 基于公有云进行深度定制和云端管控能力的系统建设,也是「SphereEx」2022年度的重中之重。

市场上通过数据中间件切入数据库服务平台的公司不在少数。在美国,基于 Vitess 开源数据技术的 PlanetScale公司也是通过数据分片功能切入,刚于 2021 年 11 月完成 5000 万美金的 C 轮融资,可用于部署及管理大型数据库实例集群。阿里、腾讯、华为、京东等互联网大厂也有自己的云数据库产品能力输出,落地去做商业化。张亮说,「SphereEx」将自己定位为中立的数据库服务平台,可以与不同的云平台去做结合,同时也会将商业与社区分开运作,在保社区轻量开展的同时,将商业化服务做扎实。“开源是我们最大的品牌优势”,张亮告诉 36氪。

目前,「SphereEx」团队已达到 50 人,并计划于2022年底之前在商业产品层面积累成熟客户服务案例。

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