从数据分析系统总架构理解BI工具的价值所在

环音仪说数据 2022-01-12

大数据数据分析架构

789 字丨阅读本文需 3 分钟

现如今,应用商业智能BI工具的企业是越来越多了,由此也可见企业对数据分析的重视。因此,掌握一定的数据分析知识对“打工人”来说是非常重要的。现在小编就来跟大家一起来了解一下商业智能BI工具于企业而言的意义,以及有关商业智能BI工具的一些基础知识。GO!GO!GO!

商业智能BI工具的功能有很多,如积累数据用于查找信息、创建报表、仪表板进行数据分析和数据可视化表现。这些功能能够帮助员工和管理者快速进行决策制定提高工作效率,通过更加科学的数据分析,可以大大提高决策的科学性、准确性。另外,商业智能BI工具在创收、预测市场未来趋势、明确新商机等方面都有帮助。简而言之,商业智能BI工具是帮助企业做出更加明智业务决策的工具。

商业智能BI工具的价值还可以从数据报表、数据分析系统和数据挖掘这3个层次进行理解,今天先来分析一下最近在行业内比较“火”的数据分析系统层次吧!

数据分析系统的总体架构又可以分为源系统、数据仓库、多维数据库和客户端4个部分。

1.源系统:搭建BI系统时不需要更改现有系统 。

2.数据仓库:数据仓库将数据集中起来,并实现数据的自动抽取。

3.多维数据库:将数据仓库中的数据进行多维建模,形成多个可以进行业务主题描述的立方体结构。这些立方体业务主题,可以是销售、库存、财务等。

4.客户端:优秀的客户端软件,能够将多维立方体中潜藏的信息以更丰富的形式展现给用户。

现在你对商业智能BI工具的价值实现是不是有了更清晰的理解了呢,其实我们也可以从价值实现这个角度来进行商业智能BI工具的选型。这里来给大家介绍2款在市场上口碑非常不错的商业智能BI工具。

1、思迈特软件Smartbi

思迈特软件Smartbi,展示效果动静皆宜能够让数据可视化展现更生动;兼具Excel的配置项,图形丰富且具备地图分析功能;在数据源接入方面,其能够支持多种数据源接入;拥有强大的应用能力,能够满足用户的想象力。

2、Tableau

Tableau的图表制作能力较为自由,会打代码的用户使用起来会非常得心应手;Tableau作为老牌的BI工具,其在分析方式、分析逻辑等方面都是比较专业的。其隐藏性功能也比较多,比较专业分析人员。

每天学习一点数据分析知识,是可以有效提高自己在职场中的竞争力的喔!

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