目前很多小伙伴想转行称为数据分析师，但是又无从下手，下面小编就给大家简单介绍一些数据分析师需要掌握的知识和技能，希望能对大家有指引作用。

专业知识

了解一个职位或是行业，必然要先有一些基础理论和概念的理解，初级数据分析师首先需要进行基础理论知识的学习和掌握，比如统计学，数据分析、BI相关的概念和方法论；还需要学习数学和计算机相关的基础知识；此外，数据分析从数据抽取、数据准备到数据分析，再到实际应用的整体流程也需要掌握。这样在后续工具和技能的学习中才能事半功倍。

专业技能

Excel

Excel这个不必说了吧，一定是是数据分析师必须学的工具之一。目前只要做过数据分析的用户基本上都绕不过Excel。它以强大的公式函数图形能力、应用动态的透视表分析、简洁的操作界面受到喜爱。如有兴趣的用户可以学习的更加深入一点，把Excel的可视化图表、宏等知识都掌握。

SQL

这里的SQL包括两种，一是SQL工具，二是SQL语句。SQL工具是进行数据统计最基础的工具，学会SQL工具我们可以用SQL语句来查询获取数据，这样就可以进行数据的分析了。通常我们认为Excel可以应对较少数据的分析，而SQL工具可以应对较多数据。

Python

编程类数据分析，可以对一些非结构化的数据进行处理。学习Python，可以开阔视野，如果遇到一些数据模型、算法之类的项目，学习Python就可以避免无从下手的尴尬局面。

行业知识

数据分析师工作最终的目标就是通过对数据的分析和帮助企业来解决问题，实现业绩增长。所以一定要对相关的业务一定的能力。数据分析师需要掌握企业拥有的产品、企业的客户、所属行业的市场情况和地位等信息，还需要掌握本公司数据分析目前所属的阶段和具体的情况，业务瓶颈在哪里等等。掌握这些内容才能更好的把握企业的整体运营情况，对企业的数据分析进行指导，辅助企业进行运营决策。

BI产品

随着数据的增长，业务的发展，越来越多的公司认识到BI产品的真要性，开始采购BI产品。因此，数据分析师还需要掌握至少一种BI产品的使用才行。目前市场比较流行的BI产品有Tableau、Smartbi等。其中Smartbi产品是一站式大数据分析平台，一个产品涵盖BI分析的所有阶段，而且它的报表功能是基于Excel来实现的，对于初学者来说，在熟悉的界面进行数据分析，可以节省学习成本。

当然这些想做数据分析小伙伴需要重点学习的内容，若想有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如人工智能、编程算法等。你认为还有哪些需要学习的呢，欢迎留言讨论！