智己汽车刘涛:智能汽车都应该“数据煲机” 好的服务无处不在

汽车记录者 2022-01-24

汽车煲机大数据

1670 字丨阅读本文需 6 分钟

“我们觉得,任何未来的智能汽车,都应该增加一个‘数据煲机’的开发环节和流程。因为智能时代,更多的要验证智能、算力、算法、智能场景所带来的体验。我们缺乏一个叫Data Validation,即通过数据来Feed我们的准量产车,通过数据来让它最后那段算法跟软件也达到跟机械那样,非常稳定,非常鲁棒性(Robust)(备注:稳定性)的程度。所以数据煲机不是可有可无,是智能汽车必不可少的开发环节”,智己汽车联席CEO刘涛在聊到智己L7的“数据煲机”时这么说。

1月13日,在上海天安千树智己汽车体验中心,智己汽车举行了品牌一周年分享会。在分享会上,智己汽车联席CEO刘涛重点分享了智己汽车“数据煲机”的最新进展,同时宣布智己汽车服务品牌“IM Care一键达”正式发布。

智己汽车联席CEO刘涛

数据煲机是必不可少的开发环节

公开信息显示,2020年1月13日,智己品牌正式发布,旗下两款车型L7和LS7也在同一天正式亮相。2021年12月26日,智己汽车下线了200台Beta版智己L7,启动了“数据煲机”这一全新的智能汽车开发流程,并同步启动了“9城巡游”,开启真实环境中数据驱动全旅程优化过程。这在整个汽车行业是首次。

所谓“数据煲机”,指的是智己汽车在DV(设计验证)、PV(产品验证)等严格的质量验证流程之上,首创DFV(Data Feed Validation 真实场景数据验证)全新环节,不断验证、打磨用户体验,以确保智己L7在向用户正式交付时,达成最终的深度智能车高质量交付。

据透露,此次200台智己L7 Beta体验版巡游,将通过9大都市真实使用场景的数据验证,精调用户触点和产品软件系统的智能化性能;同时对产品的感知系统、域控制器软件、人机交互等进行量产车高负荷使用场景的最优标定。

“我们在数据煲机的过程中,除了通过数据来磨合我们的软件和数据工厂之外,实际上是‘加压测试’。我们是专业驾驶员加用户端,用加压的方式,去模拟更多,更高强度的去验证这款车数据、软件方面的能力和性能”,刘涛表示:“这个数据也是非常高质量、最真实的,经过加压测试的用户场景数据,可以最完美的代表用户的实际驾驶诉求。这意味着首先,在开发过程中的技术场景,功能性能,用户触点和产品软件系统所带来的自动化性能,在真实的使用环境中,得到逐一的加压测试验证;第二,在测试过程当中采集到的数据作为燃料,通过云端回传到智己汽车的数据工厂,不断迭代,不断进化现有的算法,尤其是自动驾驶算法”。

智己汽车官方透露的数据显示,目前200台智己L7 Beta体验版,每台车每天穿回来的数据在2TB左右。截止1月13日当天约16天时间,产生的数据约1000TB,预计到3月底4月初交付之前,数据的总量将会超过7PB。这无异于一个数据金矿。

“(当前)我们从目前传回来的数据看,每天都有几十个bug在修正,具体修正的方向有操作系统的,有智能驾驶的。当然还有一些性能调教、底盘和道路的视觉信息等等”,智己汽车用户主理人焦樵向汽车视评透露。

 智己汽车用户主理人焦樵

“数据煲机”具体是如何操作的呢?“假设有一个非典型的障碍物,因为它是非典型的,你的智能汽车第一次遇到的时候,没有做出应有的反馈。那么经过一个星期的数据迭代之后,你可能在第八天的时候,通过OTA的能力,这个非典型障碍物就变成了一个典型障碍物,我们的自动驾驶系统,就可以认知这个障碍物,并且完美地绕过它”,刘涛举例到:“因此数据煲机,是我们真正将产品交付用户之前的,高频的内测”。刘涛透露,真正的用户也将在未来一段时间加入到‘数据煲机’的过程中。

好的服务应该无处不在

在介绍智己汽车的“IM Care一键达”服务品牌时,刘涛表示,好的服务应该像空气一样无处不在。

据悉,智己汽车“IM Care一键达”基于对高端用户的深度调研,并从解决用户“痛点”出发,为用户定制了适合用户高频需求的全时零打扰的专属服务,一键式解决用户保险、维修、出行、车联等全场景需求。

针对当前新能源汽车行业“保费上涨”、“维保费时”、“服务过度”等痛点,智己汽车专门推出了“品牌车险”、“上门精洗”、“上门维保”、“异地加电”等服务,这些服务都可以“一键享受”。

以其中的一键体验“异地加电”为例,智己汽车给出了每年4个频次“异地加电”服务。当用户出游发现电量不足时,只需点击“IM Care一键加电”的APP选项,服务人员会主动上门取送车完成加电服务,彻底免除异地补能的后顾之忧。从这一点看,智己汽车试图为用户建立完全无忧的售后服务体验。

智己汽车认为,对高端用户来说,时间非常宝贵,它应该用来陪家人、处理公务或者或者享受自己喜欢的娱乐活动,不应该浪费在4S店或服务中心里面,而智己汽车的IM Care要做的就是把用户的时间释放出来。

“在人工智能时代,我们要带给用户适当的服务,而不是过多的打扰和过多的骚扰。我们希望把无忧式的服务全面进化到全场景、全时、零打扰式的服务品牌”,刘涛称。

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