融资丨「数益工联」完成亿级A轮融资,元生资本领投

创业邦 2022-02-10

大数据融资人工智能

2126 字丨阅读本文需 5 分钟

中国的工业互联网已经渡过了7年的试错期,该进入到下一个数字化普及的阶段了。

创业邦获悉,2月10日,离散制造业工厂数字化软件服务商数益工联完成亿元级别A轮融资,由元生资本领投,老股东高瓴创投、华创资本均持续加码。

数益工联成立于2020年6月,是一家数据流+价值流数字化软件提供商,致力于打造基于数据流+价值流的离散制造业工厂数字化软件。公司应用新一代的物联网技术与丰富的现场交互手段,深度融合工业工程的精益思想,为离散制造业客户的数字化升级提供从规划到实施落地的端到端工厂级解决方案,打造行业与客户的工业数据平台,持续提供数据智慧服务。

中国制造业的数字化目前被摆在了极高的战略高度,但目前中国工厂的数字化程度良莠不齐:从最原始的手工化小作坊,到使用大量先进设备的全球最现代化工厂,也就是工业1.0、2.0、3.0,中国目前都有。整体来看,我国制造业的整体劳动生产率是偏低的。

因此,现在很多企业尤其是大型企业对数字化的需求变得很强烈,这形成了一个极大的市场:中国规上工业企业有50万家,中型工业企业有5万家,大型工业企业有1万家,分别按照每年十万、百万、千万的数字化预算来计算,带来了千亿元乃至万亿元的市场空间。

市场空间虽大,企业需求固然强烈,市面上也不乏数字化玩家,但是优质的数字化供给依旧较少。长期以来,制造业赛道一直存在头痛医头脚痛医脚的问题,MES(制造执行系统)、QMS(质量管理系统)、TPM(全员设备管理系统)、WMS(仓储管理系统)等等基本都有至少十几年的历史,实践证明,他们在局部环境中能够产生一定的作用,但都很分散,数据协同性和落地效果差。

2010年后,工业互联网的概念提出,玩家们想要做整体的数字化工厂,但是出现了两极分化:一类从MES出发,完全定制化开发,更接近传统软件外包的概念,其交付周期至少一年以上;另一类不断简化,最终形成了一个APP,仅保留20%的工厂生产管理内容,只能实现工厂简单协同的功能。

数益工联的优势之处就此凸显——以标准化产品交付,同时能够实现大部分工厂的数字化需求。而之所以能够做到80%的标准化交付,数益工联做对了以下几点:

第一,物联网技术与人机交互,把离散型制造业纷繁复杂的设备,上千种不同的通讯协议都联网,将带触摸屏的智能终端作为标准硬件。在制造场景下,有几千种设备,涉及到纷繁复杂的通讯协议,目前数益工联已经实现了将大量的协议都内嵌到标准智能终端。这一终端硬件连接到不同的生产线和设备后,在边缘计算平台就进行了一次标准化的数据处理,保证数据的标准性。

第二,提供标准模块和标准功能。数益工联按照工业工程和精益管理的大量底层理念,构建了一套完整的、拥有标准模块和标准功能的产品,具体有18个模块、77个标准功能,本身是产品化的平台,考虑了众多的行业和客户场景。

而之所以能够保证这些标准功能能够满足制造业的需求,与团队背景密不可分。在CEO何盛华看来,实践上,他们团队有近20年的工厂管理经验,对一线需求有着清晰认知。理论上,工业工程是一门专业学科,数字化管理如何产生价值主要由工业工程的技术来决定。工业工程的技术包含生产计划控制、质量管理、库存控制、物流规划、系统规划,以及如何做系统仿真、系统工程设计、人机交互的设计等。工业工程是交叉学科,涉及到很多软性和硬性技术的结合,是专项的技术门类。何盛华和联合创始人宿文都是清华大学工业工程专业的本科和博士,对工业工程深有造诣。

第三,数益工联抽象了制造业的需求,认为虽然不同企业的业务不同、管理方式不同、人员配置不同,但是其抽象的运营框架是一致的,因此其数据流和价值流是标准的,是可以通过软硬结合的方式产生价值的。

简单来说,数益工联采用“物联+交互”的终端把这些离散型的制造设备联网连起来,然后在数字工厂平台上来进行全流程的数字化+精益化管理,并对数字化以后产生的数据进行相应的数据分析和数据应用,进一步提升离散型制造业的生产效率,降低制造成本,提高产品质量。

而在具体的服务时,数益工联也并非只是扔给企业一套系统。调研制造企业时,数益工联团队会引导整个数字化工厂的规划、蓝图制订,帮助数字工厂落地产生价值。

在这样的打磨和服务下,数益工联目前已经积累了行业口碑和市场认可。

2021上半年第一代产品平台发布后,下半年数益工联开始陆陆续续落地了10个数字化工厂,平均交付时间是3个月。其中一个工厂客户,在交付四个月后,实现了21%的生产效率提高。目前,数益工联已交付的客户都继续增购。

2022年,数益工联会将目前已有的底座产品继续打磨迭代,并拓展至10+个行业,进一步通用化;计划推出100%标准化的SaaS产品,扩充产品线,把客户拓展到年销售额在1000万元以上的中小型制造企业,并在第一批工厂落地;在数据分析层,数益工联将推出更多数据分析产品,能够融合APS、质量大数据分析、工艺大数据分析、人工智能等技术。

数益工联创始人何盛华认为:中国的工业互联网已经渡过了7年的试错期,该进入到下一个数字化普及的阶段了,即能够计算出数字化到底能给制造业带来多少价值的阶段。

高瓴创投合伙人李强表示:“数字化是中国制造向智能制造升级跃迁的必然要求。何盛华先生带领下的数益工联团队,基于深刻的产业经验,以物联网、人机交互等技术优势,为离散制造业客户打造出了标准化、高适配、全链条的工厂级数字化解决方案。智能制造是高瓴长期关注的重点领域,我们在信息自动化、工业互联网、工业软件、智能机器人等方向上均做了广泛布局。中国是全球最大的离散制造产能供给端,通过工业互联网手段提升其数字化水平、实现高质量发展,对于我们迈向制造强国有重大意义。我们相信,数益工联团队将在这一进程中创造真实价值。”

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作者:王琨                                                    

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