近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、住房和城乡建设部、商务部、市场监管总局、广电总局、国家乡村振兴局印发《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》）。

《行动计划》提出，推进无人农场试点，通过远程控制、半自动控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化。加强农机装备技术创新，逐步突破200马力无人驾驶拖拉机、大型液压翻转犁、精密播种机械、复式作业机具等整机和机具。

《行动计划》明确，到2025年，数字乡村发展取得重要进展。乡村4G深化普及、5G创新应用，农业生产经营数字化转型明显加快，智慧农业建设取得初步成效，培育形成一批叫得响、质量优、特色显的农村电商产品品牌，乡村网络文化繁荣发展，乡村数字化治理体系日趋完善。

一、智慧农业主要包括五方面内容。

加快推进农业农村大数据建设应用。建立健全农业数据资源目录，以第三次全国国土调查成果为基础，加快建设全国农业农村基础数据库，构建全国农业农村数据资源“一张图”。以粮、棉、油、果、菜、茶、糖、生猪、奶牛、水产等重要农产品为重点，深入推进单品种全产业链大数据建设，提升数据分析应用能力。加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，提高农业农村数据流通、使用效率。

建立健全重要农产品市场监测预警体系，为政府和市场主体提供公共数据服务。打造惠农数字粮食服务平台，构建粮食产购储加销大数据体系，以数字技术赋能优质粮食工程。推动建成全国农田建设数字化监管平台，完善自然资源调查监测、国土空间规划、永久基本农田等数据库，建设自然资源三维立体“一张图”。

建设天空地一体化农业观测网络。统筹使用国家民用空间基础设施中长期发展规划卫星及民商遥感卫星等资源，构建农业天基网络，形成常规监测与快速响应的农业遥感观测能力。开发适合我国农业生产特点和不同地域需求的无人机导航飞控、作业监控、数据快速处理平台，构建航空观测网络，提升区域高精度观测和应急响应能力。整合利用各类农业园区、基地的物联网数据采集设施，逐步推动数据汇集。

加快农业生产数字化改造。建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在农业生产中的集成应用。推进无人农场试点，通过远程控制、半自动控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化。大力推进数字育种技术应用，建设数字育种服务平台，加快“经验育种”向“精确育种”转变，逐步发展设计育种。完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台，推进农产品质量安全信息化监管，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制。

加快智慧农业技术创新。制定智慧农业技术发展路线图，重点突破智慧农业领域基础技术、通用技术和关键技术，超前布局前沿技术。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进适用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范。加强农机装备技术创新，逐步突破200马力无人驾驶拖拉机、大型液压翻转犁、精密播种机械、复式作业机具等整机和机具。

加强农业科技信息服务。完善农业科技信息服务体系，支持培育一批面向新型农业经营主体和小农户的信息综合服务企业，引导社会主体开展以数据为关键要素的农业生产社会化服务。建立完善科技特派员综合信息服务平台，支持科技特派员开展在线指导答疑和交流工作经验。

二、智慧农业需要哪些核心技术

1、感知技术

感知技术可理解成是在智慧农业中让物品“开口说话”的关键技术。智慧农业中，常用的感知技术RFID（射频识别技术）是一种非接触式的自动识别对象并获取相关数据的技术。识别过程无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现全球范围内的物品跟踪与信息共享。

典型的RFID系统一般由RFID电子标签、读写器和信息处理系统组成。当带有电子标签的物品通过特定的信息读写器时，标签被读写器激活并通过无线电波将标签中携带的信息传送到读写器和信息处理系统，完成信息的自动采集工作。信息处理系统则根据需求承担相应的信息处理和控制工作。

2、传感器技术

传感技术是从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。

在智慧农业中，传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器负责物联网信息的采集，是实现对现实世界感知的基础，是物联网服务和应用的基础。

3、无线网络技术

智慧农业中，物品与人的无障得交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离通信所提供的蓝牙技术和红外技术。

4、人工智能技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术。在智慧农业中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。

5、云计算技术

智慧农业中的信息种类、数量都将成倍增加，其需要分析的数据量成几何增加，同时，还涉及多个系统工程之间的各种信息数据的融合问题，如何从海量数据中挖掘信息等，给数据计算带来了巨大的挑战。智慧农业的发展离不开云计算技术的支持。

三、BAT深入布局，万亿风口谁会是下一个领跑者？

事实上，在农业布局上近几年互联网大厂几乎无人缺席。其中百度、阿里、腾讯、京东四家基本覆盖了农业食品的全产业链，其余则是围绕着自身业务关联较为紧密的领域内布局，比如美团在食材供应链领域，拼多多在农货上行领域，字节跳动在三农信息和扶贫领域。

这几年BAT重仓农业，将农业视为绕不开的增量市场，也开始推动农业的数字化与智慧化改造升级。从上游赋能农业生产，中游对于供应链的数字改造，再到下游产品销售的数字化搭建，这无疑是一个更为显著的信号——农业产业互联网将会是产业互联网的新风口。

腾讯打造“智慧农业平台”、阿里人工智能养猪并开团“互联网农场”、京东搭建智慧农业共同体、百度实施“AI+农业”计划……总结来看，智慧农业的重要性和战略性并驾齐驱，自上而下和自下而上的方式双管齐下，下一个万亿风口正在到来。

这一方面从天眼查数据便可窥见一斑：2020年全国注册智慧农业企业共计3006家。资本也开始关注起农业赛道，根据企名片数据记录，2020年7月至2021年7月已披露融资事件409起，其中2021年共247起，其中农业科技企业融资数占比29.25%、农业辅助服务类项目占比18.87%，

宏观来看，我国智慧农业的发展仍在初期阶段。作为传统行业，农业产业智能化的演进方式更多是以单点技术在细分领域进行进化突破。此前36氪浙江在《智慧农业能否坚持“难而正确”的路？》指出，农业系统的复杂性与偏保守的参与者，决定了农业产业智能化演进目前更多是点状式分布，整体的技术创新虽有国家层面的鼓励，但各个厂商基本还都只在各自垂直的领域发挥技术优势。

这跟智慧农业的技术应用有很大的关系，乡村数字化解决方案服务商天演维真CTO易飞曾在36氪浙江的对谈里，举了一个例子：“以种植领域为例，物联网的传感器技术应用已经比较成熟，但应用效果上还只是停留在自动化初级阶段，如何通过人工智能技术将自动化升级为智能化，真正做到科学的预测、指导农事作业，提高农作物品质和产量，实现对农业生产的提质增效，是当前智慧农业面临的挑战之一。”

来源：农业科技报，36氪，中国农业科学技术