传统数据架构建设思路 — “建治用”

传统的数据架构建设模式并不注重与业务部门具体情况的结合，只是单纯地遵循数据“建治用”的思路 — 先构建数据架构，然后对数据进行治理，最后考虑数据的具体应用。比如，企业会从 IaaS（基础设施即服务）层到不同的 PaaS（平台即服务）层，到 DaaS（数据即服务）层，再到 SaaS（软件即服务）层等进行建设。部分企业在传统的数据架构建设过程中难免会走错方向。一些公司会先利用云技术进行数据迁云，将数据打通，然后再治理数据，制作报表，之后再开发各种应用。这种建设思路花费的周期较长，企业可能会因为长时间看不到业务的价值而停止建设。

企业需要一种更为敏捷的方式来建设数据架构，用效果来检验建设方式的科学性，即从数据应用角度出发，思考如何治理数据。

新型数据中台建设思路 — “用治建”

新型数据中台建设模式是通过梳理数据应用方向，推动数据治理，最终搭建一个完整的数据中台架构，以快速响应企业多变的业务需求。下图是新型数中台构建设思路与传统数据架构建设思路的对比，展现了数据架构建设思路的原理。

企业可从以下三点规划数据中台架构的建设思路

1.梳理战略地图、业务地图、应用地图

一些公司在建设数据中台的时候，无法利用数据资源挖掘能为业务创收的部分，不能达到架构搭建的预期效果。因此，企业在搭建数据中台时，相关人员需要通过对数据应用进行梳理，解决业务部门的各种问题，从而实现降本、增效、创收的目的。同时，企业数字化团队需要根据企业发展规划构建战略地图，根据业务发展方向及维度构建业务地图和应用地图，并通过应用地图清晰地治理数据，管理整个数据体系。

2.以应用地图反推数据地图，确定数据治理路线

企业完成应用地图的梳理后，进行人员和资本配置投入开发时，鉴于资源和人手有限，可以先基于应用地图梳理出的部分数据进行治理，从而构建数据地图。在企业数字化转型的过程中，决定资源调配及资金配给的往往是企业领导层，而他们在进行决策时往往会忽视数据分析的作用。因此，企业的 CDO 需要通过与领导层沟通，确定数据治理团队的人员配给及资源供给，从而顺利确定数据治理路线。

CDO 可以以电子邮件、视频会议或头脑风暴等方式向下级传输已经确定完成的数据治理路线，使技术人员及业务人员熟悉数据治理的内容和要求，提高数据的利用价值、扩大数据的影响范围。

3.以数据应用推动新型数据中台架构建设

某些公司在构建数据中台的过程中，担心数据中台会造成新的“烟囱”。所以新型数据中台架构的建设要满足开放性、可扩展性、长期性的特点。基于开放的数据中台架构，技术功能和应用列表等内容可以随着业务的发展进行增加或删减。这种新型数据中台架构，避免了在应用过程中为适应前端业务部门需求不断更改架构更改而影响底层数据流通及应用的情况，具备高度的灵活性和可扩展性，可以帮助企业随时进行数据治理及应用，真正实现数字化转型。

可见，“建治用”的传统数据架构建设思路已经无法满足用户的需求，而“用治建”的新型数据中台建设思路将作为未来主流的数据架构建设思路被各类数字化转型企业广泛采用。

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