CTO在数字化变革中的意义与数据中台的作用

国云数据中台 2021-06-09

大数据云数据

1926 字丨阅读本文需 5 分钟

01.CTO在数字化变革中起到什么样的作用




我们一直说数字化转型、数字经济,那我们都发现了“数字”这个词在整个的描述里都比较靠前,数字经济我们提到最多的也是数字,数字技术在整个新一代的经济变革里面起了一个非常重要的作用,那CTO起到什么样的一个作用?我的核心观点是CTO是整个数字化转型当中的一个重要的推手,我们在很多行业都有客户,也都有很多的实践,这种技术的实践对整个场景的变革起到很大的一个作用。今年疫情的发生对每一家企业都会有影响,对于软通以及软通服务的客户都是如此。如果说我们这样的一家企业前些年没有做好一些相关的储备,那实际上2020年是很难过去的,现在时间又流动到了2021年,疫情并没有消退,在英国以及其他国家整个趋势看起来是在不断的加强,疫情的常态化似乎变成了一个事实。虽然疫苗也在普及,但是我们判断在未来1-2年可能这种情况会常态化。以前不做数字化转型的企业是可以生存的,只是说活得好与坏的问题,那么在今天这种形势下,你不做数字化转型似乎就活不下去了,因为你接触不到客户,你的产品和服务以前可能是通过线下的方式传递给的客户了,那么这种状态下如何迎接这种变革,实际上我认为CTO是我们整个公司的业务和客户连接的重要推手,能够把我们谈到的云、大、物、质、移、区、宽、链等各种各样的技术做一个很好这个推动和连接。那也并不是说这种技术放在这里,我们作为一家企业就能马上享受到这个技术,我们的CTO还需要把我们整个技术和场景连接起来结合起来,基于场景去做这种闭环创新,这是一个很重要的环节。



02.数字化转型数据中台的作用


数字化转型实际上已经谈了好多年了,我们从最早谈互联网+,到谈数字化转型,谈数字经济的这些年,市场上也有一些好的、真正的数字化转型很成功的企业,不管说是国云数据,软通动力还有市场的一些同行们也做了很多实践。但是从方法论从书籍角度来说,很多时候我们看的都是艾森哲和一些国际同行他们的书籍和文章。在中国,实际上还是缺少一些这种重量级的关于数字化转型到底应该怎么干的指导性的书籍,就是很高兴能看到国云数据把过往的一些经验锤炼成一本书籍,我觉得对这个行业是有一个很重要的指导作用。数据这块东西跟技术还有一个大的不同,技术这一块我们相关的朋友们通过一些长期的实践,他可能就能够把这个东西实现了,这不是说在贬低我们CTO的一个职位,实际上来说数据这一块还是要跟行业挂钩,需要有很深的行业的积淀,才能真正的把数据的价值给发挥出来,这是我们的一个基本朴素的看法,也是我们这些年做了很多行业客户的项目经验总结出来的,也包括我们自身的数字化转型也是有这方面的一个经验心得。所以我理解说国云数据在某些行业有很深的积淀,对于我们这些行业的客户是有很大的帮助的,包括马总在阿里有很深的关于数据中台上面的经验和心得以及我们很多行业客户的一些心得,这些东西是像国云数据、像软通这样一些公司可以深度去合作和深度去发展的地方。数据不是说我们拿到手就能用,也是需要我们这些各行业的专家一起合作来做好,所以我理解这里面空间是非常大的。最后我做一个简单的基于个人经验和理解的心得说明——检验企业IT技术设施的三个标准:云、数字栾生、数据中台。



建设数据中台的初衷是要打造一个通过数据来驱动业务增长或者是提升企业管理效率的平台,那么在这个过程中会用到很多的技术,同时也会通过很多的平台去获取数据,比如说一些业务系统和一些新的互联网虚拟化的一些设备等等,这些数据来源于不同的系统,它本身是一个比较散的状态,那么数据中台作为一个集中化的管控的平台,它承载了一个很重要的作用,就是把来自不同业务系统的数据进行统一的管控,特别是跨系统之间数据进行打通、融合、治理以及最终提供一个可以快速进行业务化或者是场景化的数据支撑和一些探索,这个动态探索的过程是数据中台本身非常大的一个核心价值。


数据中台的建设它不是很简单的一个IT系统的建设,过去其实我们企业的CTO在做系统建设的过程中,更多的在选型做完了以后我们只要把业务进行融合落地就可以了,那实际上数据它除了平台本身的建设以外,其实还需要大量的时间的做各种数据的整合和治理,所以在这个过程中有两个点比较重要:第一是整个工具和平台的一个选型,数据中台作为一个长期支持数据建设的基础平台,它一旦选定其实很难在后续的过程中去做变化,应该是要选择一个具有持续的可扩展的能力,同时最好是经历过整个数据中台的一些建设,对于数据中台的建设也有足够深刻的理解的产品;第二就是围绕着数据治理,这个数据治理实际上是技术跟业务的一个结合,这个过程中不是单纯的做数据方面的一些技术问题,怎么跟业务进行一些结合、切入业务的一些痛点然后自己做的数据,业务人员和使用者他是能看得懂,未来也是能用的。最终建设完整的数据中台,它实际上是起到了一个基础平台的作用,它会沉淀来自不同的场景的数据,随着这个数据和应用场景的一些沉淀,不同的角色都能在这个平台上去使用数据找到数据,在这个过程中逐步形成在数字化转型过程中的驱动,推动整个数字化转型,发挥一个核心大脑的作用和价值。


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