一种算法可以通过心跳来识别人马德里 卡洛斯三世大学学分：CC0 公共领域马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) 与伊朗 Shahid Rajaee 教师培训大学共同进行的一项研究得出结论，心跳可以用作识别人的生物识别工具。生物识别学是一门通过生物测量或物理特征（例如指纹或眼睛的虹膜）来探索人类和动物身份的科学。在这方面，基于生物特征的工具越来越多地用于安全等领域，以补充或替代密码系统；在民政管理领域，登记和提供身份证件。

这项研究提出了一种基于心跳的独特特征来识别人的创新技术。为此，使用心电图 (ECG) 并分析五种音乐品质：动态、节奏、音色、音高和音调——通常用于表征音频文件——将它们应用于心跳的声音。因此，从这五个品质中获得了一个参数组合，每个人都是独一无二的，准确率达到了 96.6%。

“基于心脏记录的生物特征识别已经研究了多年，证明是有效的。我们工作的主要新颖之处在于我们查看心电图记录，这是一个临时信号，就好像它是声波一样。从那里，我们使用通常用于表征音乐的品质来分析这种声波，”UC3M 计算机科学系的研究员 Carmen Cámara 解释道。

这种技术的主要优势在于其识别的普遍性，因为直到今天，某些类型的生物识别技术仍然无法识别某些人——在受伤、截肢或身体特征残疾的情况下——但心跳是一种生物信号它存在于所有人身上，无一例外。另一个优势是它的低成本和非侵入性操作：“现在，已经有智能手环和手表可以执行心电图记录，因此在它们上安装一个使用我们的识别算法的应用程序就足够了，”研究员佩德罗·佩里斯说 - López，同样来自 UC3M 计算机科学系。

该技术目前正在开发中。尽管心脏识别的未来充满希望，但研究人员表示，他们必须“在考虑商业化之前继续这一研究方向”。这项研究的一个关键方面是根据人进行的不同活动（例如步行、跑步、休息、进行体育锻炼或处于压力状态）来分析系统的行为。此外，还必须考虑起搏器的使用或心律失常的影响等因素。

年龄也是一个需要考虑的因素：“由于我们的衰老，信号会随着时间的推移而略有变化。这意味着我们的系统必须大约每五年更新一次，”研究人员说。