4月2日，由算力智库主办，隐私计算联盟支持的【问路标准化，隐私计算一体机是破局之法？】算力“私”享沙龙圆满收官。来自隐私计算产业链的各方力量，如行业协会、技术厂商、场景方等十位重磅嘉宾，通过在线直播的方式，就隐私计算一体机标准制定、商业应用、技术发展等方面展开深入讨论，真知灼见，方向指引，悉在其中。

在合规和市场旺盛的需求催化下，隐私计算商业化是必然趋势。然而，才迎来应用元年的隐私计算，在标准化制定、工程化落地和商业化突破上，仍然桎梏难前，目前的软件和密码学解决方案似乎在性能和算力上“屡屡碰壁”，而软硬结合的隐私计算一体机，有望补足短板，助力隐私计算走向大规模商用，但具体落在应用层，隐私计算一体机面前依然摆着重重瓶颈和挑战，硬件安全性如何保障解决？客户信任如何取得认同？各家技术厂商都在研制自己的隐私计算一体机，部署客户侧后，该如何互联互通，标准化设计该如何统一？诸多问题，都将直接影响一体机的市场推广和隐私计算迈向商业化的进程。

标准化制定遭遇加快与放缓两种截然不同的观点

隐私计算一体机作为隐私计算产业落地的重要技术探索，日前电气和电子工程师协会－标准化协会（IEEE－SA）正式通过了蚂蚁集团牵头推进的《隐私计算一体机技术要求》立项申请，迎来了全球首个隐私计算一体机国际标准。

在国内，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）在中国通信标准化协会和隐私计算联盟联合业内专家也正在制定《隐私计算一体机技术规范》标准。

隐私计算一体机标准化呼之欲出？在本次沙龙上，中国信通院云大所高级业务主管袁博在发表《隐私计算标准化进展》主题演讲时透露，信通院将会同行业内专家、机构代表等，于今年对隐私计算一体机标准化达成共识、形成文本。

隐私计算标准化宜早不宜迟。持这一看法的，还有来自蚂蚁集团可信原生技术总监秦承刚等。

秦承刚在发表《数据密态时代，需要软硬件结合的隐私计算一体机 》演讲时提到，隐私计算标准化工作刚刚起步，还需要继续加深、持续丰富。

“当前，各厂商之间的业务趋于同质化。面向未来，我们认为隐私计算一体机的标准制定可以促进行业之间的分工协作，非常重要。比如擅长算法的厂商专注算法层，一部分公司专注基础设施层，面向真实的业务场景，行业内机构各自发挥优势，形成更加紧密的合作，达成完整的解决方案。”秦承刚表达了自己对隐私计算一体机标准化建设的看法。

与上述两位嘉宾看法不同，华控清交总裁王胜利在和大家分享《PEC技术的产品化探索》演讲时建议对于一个新兴的科技制定，标准相关部门应该持谨慎态度，这么短的时间很难看清楚未来正确的发展方向。

“各家机构看起来各行其是，没有行业标准无序创新，不好管理，但从另一角度看其实是鼓励创新，百花齐放，降低试错成本。所谓有序创新，行业分工井然有序，某种意义上也会使得技术创新变得非常艰难。”王胜利表示，对一个新生的技术婴儿这么快进行严格的标准化建立，会加重创业企业的创新难度，可能更加稳妥的办法是鼓励整个行业开放性地探索基于不同安全假设的各种行业数据共享开放的业务场景，慢慢地总结经验发展各行各业的标准规范。

行业需要创新，同时也需要建立规则。因此，隐私计算一体机商业化应用将在创新与标准化之间找到平衡至关重要。

商业化应用面临哪些瓶颈和困境？

在私享会圆桌环节，六位嘉宾就“不完美”的软件，隐私计算一体机如何破题？展开了精彩的讨论。嘉宾们普遍认为，目前隐私计算在迈向商业化之路上仍面临诸多瓶颈和挑战。

“首先，性能阻碍了隐私计算的大规模应用，通信则直接影响了计算的时效性。其次，不同产品之间存在互联互通困难。由于机构考虑到合规、数据安全、软件安全等多方考虑，以及数据交互的格式、接口规模存在差异，导致机构数据融合遇到一定的困难；最后，行业测评过程中缺少指导文件，影响行业快速发展。”北京国家金融科技认证中心实验中心负责人孙越提到，隐私计算在海量数据计算的性能、不同平台的互联互通方面存在优化空间。隐私计算与硬件环境适配过程还需要不断打磨。

在谈及如何破题隐私计算商业化困境上，与会嘉宾的看法不谋而合，都共识性的认为软硬结合的一体机有望打开隐私计算工程化落地的关键突破口

冲量在线 CEO刘尧表示，隐私计算大规模商业化落地主要存在两大瓶颈问题，一个是面向业务系统的适配，另一个是面向硬件生态的兼容，通过软硬件结合的总体解决方案来实现，是解决目前隐私计算技术大规模商业化落地的最佳路径和最优选择。

“现在这个时间点软硬件结合的一体机是解决隐私计算行业大规模商业化落地的核心密钥。首先面向业务系统适配的瓶颈，隐私计算相关的产品、软件算法或者硬件不可以作为新的孤岛矗立在客户的原有系统里，以及客户原有的建模平台、数据中台的迁移和对接也非常重要。其次隐私计算厂商当下最需要解决的是底层硬件设备不同环境的差异化问题。而想要解决适配性与兼容性这两大难题，通过软硬件的结合方案，向上，无缝适配各种各样的业务系统和数据治理流程。向下，打通各种各样不同芯片、加速卡，形成软硬件结合的一体化的能力。”刘尧表示，对于不同硬件生态的打通也同样需要做大量的前置准备工作，而提到硬件，隐私计算厂商更需要关注的是适配信创环境。只有从软件、硬件两方面双管齐下，持续攻关，才能保证一体机产品对各类客户均能实现一键式部署，提高一体机应用的广度、深度。

那么隐私计算一体机就是一台机器吗？很多正有意采购一体机的需求端和客户侧对此都抱有困惑和问号。

刘尧解释到：隐私计算一体机并不是一台机器，而是软、硬件结合的一体机集群，有可能是十几、二十几台甚至更多。不同的业务场景形成不同的适配方案，但不论是什么机器，最核心的就是软硬件一体化的管理能力。

除此之外，隐私计算对算力、网络传输也有很高的要求，也是当下商业化应用瓶颈之一。

“无论是在大数据，还是人工智能，单节点算力无法满足海量数据处理的需求。高性能的带宽才能保障多节点之间的网络通信的传输。目前的主流解决方法是引入智能网卡、高性能交换机等，通过新技术新设备，提升集群间的网络带宽，提升传输性能。”中电科普华基础软件产品总监景涛认为，隐私计算一体机的优势就是可以简化IT基础设施建设和运维管理，将复杂的软、硬件适配、集成及调优等工作预先完成，最终为用户提供“开箱即用”的产品。

可见，性能、适配性、兼容性与网络通讯等制约了隐私计算商业化应用的进程。软、硬件结合的隐私计算一体机的出现，让行业找到了方向。

只不过，隐私计算一体机目前也面临着一些瓶颈需要突破。

联通大数据金融行业中心产品总监周永明认为，隐私计算一体机面临着可信安全与硬件兼容两大问题。

“当前阶段，隐私计算的生态没有打通，中间环节还有信任问题需要解决。因此，我们需要花大量的时间和精力与客户沟通，让他们相信并愿意使用我们的产品。另，当前硬件厂商生产的芯片、加速卡只能支持自己的产品，而多方数据源需要交互，这需要一个很长的适配阶段，去解决中间的问题。”周永明表示，如果能从根本上解决软硬件的问题、信任的问题，同时随着监管与测评机构的完善，相信整个生态会加速往前推进。

保险有望成为银行之后又一刚需场景

“基于监管和数字化转型原因，金融机构对数据治理是刚需，数据治理在有效提升监管数据质量方面发挥着至关重要的作用，在数字化转型方面是基础中的基础。从金融机构建设数据治理体系的紧急程度来看，银行最为迫切，其次是保险，然后才是资产管理、财务公司等。”恩核科技董事长郑保卫提到，金融机构的隐私计算的发展进程与数据理阶段既有关系又没有关系。

“金融机构引入隐私计算应基于两个角度考虑，一是业务视角。金融行业的特征决定了必须使用大量外部数据来促进业务发展。比如保险公司对外部数据的需求量更大、更多；二是预防风险视角，金融机构需要使用大量外部数据来提升风控能力。这两个方面都是促进隐私计算发展的重要业务场景，可能保险行业的发展会比银行更快一些，因为保险行业对借助外部数据来加速业务发展的需求更加迫切。”郑保卫认为，未来，隐私计算进入商业化应用后，隐私计算与数据治理结合，通过数据治理平台访问数据存储位置，再进行隐私计算可能是一个比较好的规模化商用模式。

新华三集团技术战略部2029研究院负责人林涛则表示，金融行业的数据具有高敏感性、高价值性及开放性。且因数据量过于庞大及业务太特殊性，对数据处理的效率也有很高的需求，相应的对解决方案的要求也非常高。如高可靠性、易于交付、便于维护、数据处理的效率等，设计方案时，要考虑到可扩展性、可监管性以及不同平台之间的互联互通、高性能的算力等。同时，金融机构对信息资产的要求严格，甚至苛刻，合规性也需要被格外重视。

“金融机构懂技术，对标准也有一定的要求。虽然说当下实现标准化有一定的难度，市场更需要开放性。但是，标准化是金融机构的交付关键要求之一。”林涛认为，性能以及业务兼容性是制约隐私计算产品或方案大规模商业化的主要瓶颈。基于实际金融业务场景打造的软硬结合的一体机，解决了性能和通用性问题，以”端到端“交付、”开箱即用“的突出优势受到金融行业的欢迎。超融合的部署方式也因此将成为主流。

2022年大规模落地应用，有哪些方向值得关注？

2022年，隐私一体机将迎来大规模应用。这一年，有哪些机会值得关注？

刘尧给出了四个方向。一是隐私计算一体机国产化的无缝整合。GPU也是重点关注方向；二是通过软硬结合的方式，让现有的业务系统包括数据中台、数据库建模平台，外部数据管理平台等变成隐形的翅膀，帮助用户把数据资产飞起来；三是关注东数西算这一国家战略，将大数据中心、超算中心与自身业务结合，用好这些基础设施；四是拓展业务场景。金融是刚需但不是唯一的应用场景。政务云、运营商数据共享开放业务、算力中心等都是非常有价值的好场景。

景涛则表示，基于企业自身优势，将重点关注底层基础设施。

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