得数据者得天下。数据，是未来企业发展的基石。在全民都高喊数字化转型的大背景下，不管是企业的运营，还是民生，整个社会无时无刻不在产生数据。而关于如何更好地存储和运用这些海量的数据，是我们永远都绕不开的话题。

01 历史回顾

第一代(19世纪70年代) 关系型数据库

早在19世纪70年代，第一代专门用来存储计算机产生的数据的数据库就已经诞生。以甲骨文、IBM为代表的公司，研发了第一代数据库Oracle和DB2，这些算是数据库的鼻祖，也一直延用至今。与此同时，用于数据库数据查询的语言，SQL的标准，也是在这个时代诞生。ANSI在1986年发布了首个SQL标准。

第一代数据库主要应用于关系型数据的存储和一些业务报表的分析，它一般以单节点的形式存在，最多只能扩展到十几个节点，而且扩展也比较困难。它的性能属于中差水平，无法应对海量数据的快速分析。

第二代(20世纪70年代中期) 分布式数据库

伴随着互联网的高速发展，数据的规模成指数级增长。第一代数据库无论是在存储容量上或是在计算速度上，都已经无法满足需求。一次商业计算分析任务，可能要花上几个小时的等待，才能得出结果。大规模并行计算正是在这个时代发展起来。它的核心应用方向就是大数据分析，通过分而治之的思想，来实现分析任务的快速完成。

第三代(2000s) SQL-on-Hadoop架构

这一代的数据库特点是以Hadoop、HDFS为理论基础，通过存算分离的架构，来实现大数据的存储与计算。而作为通用的数据操作语言SQL，自然也被容入到了这个体系中来。典型的有HiveSQL、SparkSQL等应用框架

虽然第三代数据库架构已经解决了大规模存储和大规模计算等问题，但其在SQL兼容性、在实时性、在云原生支持等方面，并不那么理想。而第四代数据库，不仅仅解决了大规模的存算问题，同时还拥有更好SQL兼容、大规模集群、流批一体、湖仓一体以及天生的云原生支持等特性。

作为第四代数据库中国产数据库的代表，OushuDB具备以上所有的特性，同时还具备以下特点：

OushuDB采用存算分离架构，不管是存储节点还是计算节点，都支持云原生状态下的独立自由扩展。

02 中国数据库迎来新增量市场

数据库的发展离不开本身大环境的发展，近年来，移动网络、5G、IoT的蓬勃发展使得市场春风再次吹向数据库行业。我们认为，数据库这门生意出现了新的增量市场，并且远远没有达到饱和。过去的数据库创业，关注的是去IOE、替代IOE的商业故事。今天的数据库创业，建议可以更关注增量发展，从服务于结构化数据的业务走到服务于半结构化、非结构化的全量数据业务。

举一个简单的例子，过去的银行需要去柜台办业务，是人与人的业务交互，数据量少。很快，我们演进到了人跟ATM机进行频繁的业务交互。再进一步，人开始通过手机、PC去和银行进行交互。数据量和交易频次呈指数级上升。未来银行，bank4.0将可能进入API跟API之间的自动交互的时代，数据量的增长更是难以预估。

市场调研报告数据认为，到2024年全球的数据库产值将达到1000亿美金。

另外，中国自身的人口、数据基础优势，也将在增量市场发挥出巨大的市场前景。

巨杉相信，数据是未来数字经济的生产要素，全量数据不仅仅是结构化的数据结果，也应该包含由各类结构化及非结构化数据组成业务过程、流水、音视频等对象数据。因此，价值的释放不仅仅是离线分析，更应该是为全量数据提供实时对客服务的能力。让每个业务用户可以随时获悉自己在数字化社会中对数据业务过程的处理全貌，提升让数据实时可见，释放全量数据价值。

03 如何打造数据库创业护城河

当然，在今天的市场上，存在大量关于集中式数据库、分布式数据库谁能笑到最后的讨论。集中式数据库大多是在垂直的、单节点、单台机器中集中运行、存储。集中式存储设备跑的是服务器内部专用总线，特点是延迟低。分布式的数据库是通过网络将数据各节点连接形成更好的扩展能力。

因此，分布式数据库更适合于海量数据存储、应用，尤其是在高并发的查询业务中，可以实现更平稳的扩展、性能更平稳地扩充。作为第三代技术，分布式数据库被赋予了“去O”、燃起分布式“革命”的重大使命。从历史的演进方向看，分布式数据库最终可能会逐步替代集中式数据库，但这不意味着集中式数据库会走向灭亡，我们更笃定迭代的规律，而不是替代的规律。

另外，我们数据库创业的经验就是去做减法，一定要聚焦。一是聚焦客户需求，真正为客户创造有效价值；二是聚焦长期增量的市场创新；三是聚焦坚守创业初心。

做数据库，并不是将一堆技术大咖聚集在一起这么简单；也不是做的时间越长，最终就能存活下来。数据库不像互联网只争朝夕，数据库这类基础软件生意是非常长线的生意。

最难的是要在做产品的同时选中一个真正有效的远景方向，选中了方向以后坚持积累并做下去。看清楚了，扎实地抓进去，一定能够做出来一个结果。当然这尤其考验创始人的经验。

总的来说，0-1阶段，是选中方向，坚守企业路径的阶段。1-N阶段，企业应该聚焦于客户共创，去解决传统产品无法解决的问题。另外我们的经验是，客户在选择数据库产品时，性能、稳定性、性价比和服务、标杆案例都是关键指标。因此，对于数据库创业者而言，业界的口碑和产品的稳定性以及整体行业契合度是至关重要的。

总的来说，数据库一定是一门好生意。未来人类对数字化经济的想象有多高，数据库的天花板就有多高。中国作为发展增速最快的经济体，将引领全球数字化技术发展。在金融科技、抗疫、智慧城市领域均走出了中国模式，对全量数据提出了更高的实时处理要求。聚焦中国市场的业务需求，才能打造出更具差异化的产品，影响全球技术发展。

文章来源： 平行宇宙2050，首席数智官