近年来，大数据“杀熟”问题一直备受大众关注。一些企业利用包含了个人信息的大数据“杀熟”，对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”，让消费者十分反感。例如，在同样的时间和地点，一个用苹果手机的用户预定一家酒店时，其收到的报价就可能略高于用其它品牌手机的用户收到的报价。一些互联网企业对用户大数据杀熟都曾被推上风口浪尖。

一、大数据的精确性，开启“模式化”生活

大数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据往往都是为了某个特定的目的而被收集，而数据的价值对于数据收集者而言，价值都是显而易见的。数据的价值是不断被人发现。

大数据的特点是通过互联网进行大规模的数据收集，根据数据收集的内容进行划分，从而精确的确定人们的需求。

近几年来，大数据在零售行业的应用也是十分明显的。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，他们对原始数据进行分析，通过顾客的购买行为来分析顾客的需求。他们发现来买尿布的父亲会顺带买啤酒，所以就将啤酒和尿布放到比较近的位置，从而导致两者的销售量翻倍。

做到你心中所想，数据知道，你心中不想，数据也知道，世界上最了解你的人，不是你自己，而是大数据。

如果你经常刷短视频你会发现，一开始推送的东西是多样的，但是一旦你在喜欢的视频上停留的时间长，类似的视频也就接踵而来了。这种结果就是通过数据化来实现的，判断你在一个视频上停留的时间长短，是否点赞互动，来确定你喜欢的类型，找到内部关联，从而进行推荐。

企业通过大数据，快速的推算出店内的人流量，判断出应该提供给顾客什么样的食物。这样不仅仅保证了企业的利润，还为顾客提供了方便。

如果你和的好友在微信里面聊天，提到了什么好吃的或者什么牌子的衣服。你打开淘宝会发现系统给你推荐了很多之前提到的东西，你会惊讶于大数据对于你的了解。

渐渐地你会发现你变成了信息的接收者，而不是信息的获取者。你辨别信息的真实性会更加的困难，你要学会更加深层的思考，而不是成为大数据的工具。

二、大数据杀熟作为一种价格歧视的手段是否合理呢?

首先，从法律上讲，价格歧视本身并不违法。商家针对不同的用户制定不同的价格，是一种合法的定价行为。消费者不必担心商家定价过高，因为只要存在市场竞争，商家的利润就会趋于平均化。反之，商家如果低价倾销，也会在竞争中被挤垮，这可以避免恶意低价。因此，维持公平的竞争是优化营商环境和保护消费者权益的关键。

其次，从经济学上讲，价格歧视未必伤害了消费者的总体利益。

对商家来说，他们在高峰时段和低峰时段，或者针对需求弹性不同的客户，制定不同的价格，有利于商家实行灵活供给、灵活用工，降低运营成本。对消费者来说，价格歧视降低了支付意愿较低的一部分人的消费支出，但同时适当提高了支付意愿较高的另一部分人的消费支出。既然后者对支出相对不敏感，那么价格歧视至少提高了前者的消费者剩余。

基于不同时段定价的价格歧视，不仅降低了商家的生产成本，减少了消费者的部分支出，还给社会带来了正外部性，这是一种多赢的结果。

当然，并非所有的价格歧视都能带来多赢。例如，垄断商家对消费者进行一级价格歧视，即针对每单位商品都收取消费者的保留价格，那么就会导致消费者剩余完全转化成生产者剩余。此时，价格歧视实际上是把消费者的利益转移给了生产者，但对社会福利没有损害。

然而，这种一级价格歧视在现实中很难持续。因为只要有市场竞争存在，商家的垄断力量就会被消解。因此，维护消费者权益，关键是引入竞争，打破垄断。

三、如何应对大数据类型繁多，价值密度低等问题？

我们知道大数据对于我们的影响，所以我们应该谨防大数据为我们挖下的陷阱，大数据的安全不光是钱，还有隐私陷阱。

大数据时代需要实现低成本的大规模分布式存储，实现及时响应的用户体验，需要开发绿色节能新一代数据中心,在有效响应大数据处理需求的同时，实现最大化资源利用率、最小化系统能耗的目标。让数据更加的准确。

大数据的正面影响和负面影响是同样巨大的，往往正面影响发展比较慢，而负面影响发展比较快，有的时候负面影响对于人的打击是十分巨大的。

我们日常的购物消费，还是买房买车这种大事，都会在各种各样的数据中留下信息。进入大数据时代以来，数据泄密事件时有发生。个人隐私也不再成为隐私了，成为了商家赚钱的渠道。

四、利用大数据新思维，提高思维模式

我们要现在转变思维模式，将身边的数据进行思维量化，把不确定性的东西转变为确定性。

大数据和传统数据不同，大数据是对数据进行全面调查而非抽样调查，对数据进行实时采集、存储和处理，从而高效率的找到数据之间的关联，以数据为中心，采用企业和顾客之间的双向联系，顾客提供数据，企业提供服务。

甚至大数据可以应用到医疗方面，可以了解现在医疗工作者的研究趋势，快速确定研究方向。大数据还可以帮助制药者揭秘一种疾病的生物衍生物或者一种药物的作用原理，甚至大数据可以匹配药物和患者人群。就像青霉素治疗疾病在很大程度上应用了数据。

总结

大数据时代机遇和挑战是并存的，一边是个人隐私的泄露和产品的“杀熟”，而另一边是大数据时代所带来的商业快捷，人工智能化，信息多元化等。我们即享受大数据时代所带来的优势，也遭受大数据时代所带来的信息“吞噬”。

大数据杀熟或价格歧视本身并不违法，它是一种普遍存在的营销策略。要保护消费者权益，维护市场秩序，关键是保护公平竞争，优化营商环境。

文章来源： 互盟数据中心，华明路