随着5G、AI、AR、3D等技术的发展，利用AR实景来进行导航这种技术，也开始广泛应用起来。

AR 导航涉及的技术

1、高精度、低延时的导航与定位

AR导航对定位精度和实时性的要求高。比如，只有能够几乎没有延迟地识别出车辆在哪个车道甚至有没有压线，才能给出相应的指示。

2、图像智能采集与识别

只有云端数据还不够，还需要对实时路况的扫描和处理，这需要图像智能检测与识别能力，这也是AR导航得以成型的基础能力。

3、AR融合算法

在图像识别的基础上，将定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算，并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现，提供精准的沉浸式的导航体验。这背后需要强大的算法与算力做支撑。

AR导航技术拥有以下特征

1、真实世界和虚拟世界的信息集成；

2、具有实时交互性；

3、融合了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段，是在三维空间中增添定位虚拟物体。