您的应用程序是否开始变得无关紧要?

换句话说，您的应用程序是否只专注于为客户交互过程的交易部分提供便利，却错失了提供关键洞察力的机会?如果您的应用程序是这样，它正失去价值。当然，交易型任务正在变得自动化，比如销售或库存管理。交易报告自动生成。但是业务任务本身是否更好或更快地完成?

另一方面，在现有的应用程序中嵌入一层分析工具有助于提供更好的结果，而不仅仅是提供统计数据，因为应用程序内分析是更合理决策的渠道。

数据分析不再是少数训练有素的技术人员的专属领域。如今，随着数据发现兴起，充分利用分析技术的任务不仅落在了IT团队的肩上，同样落在了业务领导者及其他用户的肩上。每个人都应该了解其业务领域数据，以做出正确的业务决策。

应用程序团队现在需要简化数据准备和可视化的艰巨任务。从近乎实时的数据生成洞察力、可视化、交互式报告及其他功能，使应用程序团队得以洞悉下一步需要什么。

嵌入式分析工具是成功优化应用程序的基础。下面介绍它们如何可以节省时间、提高生产力、推动创新以及更好地为客户服务。

分析层嵌入到应用程序工作流中后，您可以近乎实时地集中和自动化分析及报告流程。

假设贵组织有数十个场地，每个场地生成数十个业务指标，无论是关于销售、人员配备、库存还是其他众多因素的数据。数据很宝贵。然而，如果没有应用程序内分析解决方案在众多场地以一致的方式汇总和报告数据，可能无法找到切实可行的洞察力。

否则，员工会花多少时间收集数据?经理或IT团队会花多少时间生成报告?孤立的报告模型导致大量的开发时间，并限制用户需要的数据共享。

借助嵌入式分析的数据自动收集和报告近乎实时地获取洞察力。经理、团队成员及其他团队的成员可以直接从移动设备查看基准类别。

最终结果是提高了生产力、实时反馈和效率。嵌入式分析使业务用户能够减少在业务应用程序和分析工具之间来回切换的时间，并将更多的时间用于增值活动。

嵌入式分析工具为应用程序团队领导者提供的洞察力比传统商业智能(BI)所提供的洞察力深入得多。传统的BI依赖静态的、常常过时的报告。嵌入式分析提供了更接近实时的数据分析和报告功能。

工具包括性能指标的仪表板和数据可视化、具有调度功能的交互式报告、自助式分析和即席查询以探索针对特定用户的查询、将指标与同行或其他外部数据进行比较的基准测试以及移动报告。

如果基本的数据分析功能阻止用户汇总自己的数据或创建可视化元素，用户会备感沮丧。嵌入式分析工具可帮助应用程序开发团队加快创新速度，并提高客户满意度。数据和洞察力可以带来新功能或新的使用结构，并缩短开发时间。出色的分析和报告体验可提高客户参与度，并吸引新客户。

随着预期的周转时间越来越短，应用程序团队需要访问近乎实时的数据以指导决策。凭借自助式功能，他们可以构建由每个业务用户根据其需求定制的仪表板和报告。这提高了业务用户的生产力，因此他们可以将更多的时间花在有别于竞争对手的核心业务方面。这反过来使应用程序团队能够关注有助于发展业务，并在市场中创造差异化优势的新产品。

无论是通过增强洞察力还是争取到时间，嵌入式分析都会揭示新的流程和机会。它们推动了创新。

为了保持重要性，应用程序要做的不仅仅是获得一组结果或执行一组任务。对其功能的这种狭隘看法忽略了嵌入式分析所能揭示的无数其他机会。应用程序的目标不应该只是交易型(跟踪销售活动或管理库存)。目标应该是更好地销售，并为您的产品提供更好的客户体验。嵌入到现有应用程序内的实用洞察力使业务用户能够提高生产力，并做出更好的业务决策。

选择取决于贵组织。贵组织可能像一项高管调查中超过一半的受访者缓慢前行，他们表示尚未将数据视为业务资产。或者，贵组织可以拥抱数据，为您的应用程序团队提供合适的嵌入式分析工具，从而将洞察力和决策提升到新的水平，那样贵组织可以覆盖更广泛的客户群、增强盈利能力，并在市场中保持竞争力和重要性。

原文标题：Why Embedded Analytics Are the Foundation of a Successful  Application，作者：Vijay Pendyala

【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处】

【编辑推荐】

来源：51CTO布加迪