RPA 赛道，有什么新动态？三年前，答案是 AI 。现在，这个答案是“流程挖掘”。

流程挖掘在海外并不是新玩意儿。2011 年，海外就出现了流程挖掘公司 Celonis ，市场份额第一，估值高达 110 亿美元。2020 年 10 月 Celonis 收购了欧洲知名的 RPA 厂商 Integromat 。

巧合的是， 2019 年 10 月，全球最大的 RPA 厂商 Uipath 收购了荷兰流程挖掘供应商 ProcessGold ，并基于此推出了 Process Mining 。该产品上线后， Uipath 在流程挖掘领域的影响力迅速提升，已经成为市占率第三的厂商。

RPA x 流程挖掘，一时间成为热门搭配。这足以引来国内信徒的纷纷效仿。

1、百亿美金估值引起的风口，流程挖掘从哪来？

鲜为人知的是，如今风头正盛的流程挖掘，其实是典型的学术先于实践。2011 年之前，该领域的商业化进展几乎为零，只有学术界人士在不断求索。而 2011 之后，德国公司 Celonis 的崛起，才让流程挖掘真正得以商业化。

早在 1998 年，埃因霍芬理工大学的 Wil van der Aalst 教授，曾在美国进行关于“在 IT 系统迅猛发展、各家都积累了大量事件日志的背景下，数据挖掘技术与业务流程管理进行结合的可能性”的相关讨论。这给了 Wil 以启发，他随即组建相关小组开始研究。2000 年， Wil 小组提出第一个流程挖掘算法 Alpha Miner 。

随着研究的深入，算法也越来越多，理论开始驱动行业实践。

2007 年，世界上首个流程挖掘厂商 Futura PI 成立，只是彼时 Futura PI 的定位是流程智能解决方案提供商，属于 BI 赛道。2008 年， Gartner 将 Futura PI 评为业务流程管理领域的新秀企业，至此，数据驱动的流程管理开始在产业界崭露头角。

2009 年， Wil 首次提出了流程挖掘（  Process Mining  ）的概念，作为流程挖掘重要的奠基人和推动人， 他被称作“流程挖掘之父”。

这门新兴的学科横跨了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多学科领域——通过定向采集、清洗企业各个  IT  系统中存储的信息日志，可视化还原企业实际发生的业务流，帮助企业用上帝视角在偏离标准流程的流程变体中，发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点。接下来，它还可以对流程持续监测，进而引导企业找出改进方向。

山东理工大学教授刘聪在博士期间师从 Wil 教授，如果从理论角度系统化拆分流程挖掘的核心技术，主要涉及模型发现、一致性检测和流程增强：

其中，模型发现是指基于各个信息系统中的日志数据，通过算法对其实际运行的流程进行模型还原；

一致性检测是将实际运行的流程轨迹与标准业务流程模型（可以是预定义的标准流程模型也可以是挖掘得到的模型）进行比较，来发现流程实际执行与预定义模型的偏差，进而洞察断点、跳步和非合规审批等问题；

流程增强的作用是使用事件日志中记录的流程执行信息，来扩展或改进现有的流程模型。目标是显示流程执行的瓶颈、吞吐量和频率等性能指标。

这是流程挖掘主要的理论体系。在实际落地中，企业会根据自身情况选择不同技术方案，将流程挖掘落地。

简单来说，这些技术让流程挖掘成为体检中心的 X 光机——通过精准、在线地梳理企业流程，发现其中问题所在。

2011 年，流程挖掘史上的里程碑出现——德国企业 Celonis 成立，并在接下来的 10 年披荆斩棘，从一家默默无闻的初创企业成长为百亿美金估值的独角兽。

公开资料显示， 2021 年 Celonis D 轮 10 亿美金融资后，估值达到 110 亿美金，正式进阶百亿美金俱乐部。

而就在 Celonis 将流程挖掘成功商业化，并牢牢占据这一领域的大部分市场之后，全球流程挖掘的创投热情也被点燃——前文提到RPA 大厂、 ERP 巨头以及其他知名软件公司的入局，就是例证。

成绩如此耀眼，接下来的问题是， Celonis 到底是如何炼成的？

如今 Celonis 110 亿美金的想象力主要由流程挖掘，和基于此延伸的 EMS （执行管理系统）两部分构成。其中，像 X 光机一样，帮助企业真正在线化地看清各类流程，是 Celonis 的发家基础，也是流程挖掘方案的基础效果所在。

在 Celonis 成立的前 10 年，流程挖掘功能是让它从默默无闻到扬名立万的基础。

具体而言， Celonis 的创立，始于创始团队对传统 IT 咨询效率滞后的质疑。2011 年，出于解决这一痛点的前提，三位创始人决定将“流程挖掘”的学术成果商业化。

幸运的是，公司成立后不久，慕尼黑保险的首席信息官就看到了这套解决方案的原型，并主动进行付费采购。就这样， Celonis 有了第一个商业化客户。接下来，在产品帮助慕尼黑保险将内部工单的平均处理时间缩短 5 天后， Celonis 也被推荐给慕尼黑保险的 CEO 朋友们。

后来，在产品推广的关键阶段， Celonis 还和国际ERP巨头 SAP 达成合作，从和 SAP  HANA  数据库的协作开始，落地了一系列商业探索。此后 10 年， Celonis 成长为 SAP 上销售额最大的第三方云服务之一，也是增长最快的产品。

这是 1.0 时代 Celonis 的传奇故事。这一时期， Celonis 凭借着流程挖掘功能，成为新锐独角兽。而 2020 年 10 月，这家公司宣布上线业界首个 EMS （执行管理系统）时， Celonis  2.0 时代的帷幕正式拉开。

2020 年秋天，伴随着 Celonis 收购流程自动化厂商 Integromat 一起宣布的，还有其 EMS 系统上线的消息。这个系统的意义是， Celonis 可以在为企业做完流程挖掘的基础上，再对它们进行深入诊断，并通过一些工具（如 RPA 和其他应用等）帮助企业进行流程优化。也就是说，在“X光机”的功能之上， EMS 可以给企业开出药方参照，让企业将流程优化落地。

这一系统对企业客户的价值是显性的。原因很简单，对“病人”来说，单纯地“体检”并不能解决问题。体检后的开药、治病，才能让人真正康复。

具体而言， EMS 的价值会通过呈现行业最佳案例，以及提供优化方式两部分体现。

在第一个环节， Celonis 会通过可视化数据，呈现企业关键经营指标与行业最佳实践的对比。比如，当数据分析显示某家企业的自动化采购率为 9 %，而行业最佳实践为 25 %时， Celonis 会告诉这家企业，它可以通过流程优化的方式省去高达 1300 万美金的花销。

这相当于 Celonis 在给企业发放体检报告的同时，附上了一份可供参考的学霸答案。

接下来， Celonis 会对企业进行根因分析，并依据预设的算法提供多项具体的行动建议。举例来说，这就像医生拿到化验单后确定病因并提出多项诊疗方案。而在“诊疗”阶段，企业员工只需在以下图为例的任务看板中，决定选用哪种预设好的标准化、自动化脚本解决问题， RPA 就是其中之一。

可以认为，正是 EMS 的上线，帮助 Celonis 完成从体检中心到全科医院的角色转变。

在商业标准上， EMS 的意义同样显而易见。

从资产端， Celonis 的一位前高管表示，数据挖掘让 Celonis 达到 10 亿美元的 ARR （年度经常性收入），而 EMS 决定了它能否做到 20 到 30 亿美元。也正在  2020  年中期， Celonis  改变了定价模式，将按流程定价的模式变为综合数据量和用例量等要素的定价模式。从最直接的财务表现上，Forbes报道， Celonis  2021 年的 ARR 很可能已超过 4 亿美元，而在 2019 年， Celonis 的 ARR 是1亿美元。

虽然不确定 Celonis 当年是否达成了这样的成绩，但产品上的拓展也提振了资本信心。2018 年 Celonis 宣布 5000 万美元 B 轮融资时，估值已达 10 亿美元，成为新晋独角兽。2021 年 6 月， Celonis 的 EMS 系统上线近一年时，其完成 10 亿美元的 D 轮融资，估值达到110 亿美元。

如今打开 Celonis 的官网，可以看到一句醒目的标语—— We reveal and fix the inefficiencies you can’t see 。2020 年之前， X 光机般的 reveal 功能让 Celonis 得以扬帆起航， 2020 年之后 EMS 带来的 Fix 功能，则是它冲上百亿美金的关键。

Celonis 的发展历程对国内厂商颇有借鉴意义。一千人心中有一千个 Celonis ，国内厂商在借鉴 Celonis 的过程中，也逐渐走出了不同的路线。

2、数字化终局：超自动化

关于 RPA 做流程挖掘的前景，行业里目前确有争议。

有从业者表示，如此多 RPA 厂商入局流程挖掘，或许并不理智：“这种大跃进的势头，像极了当年 RPA 早期阶段，甭管是不是做 RPA 的都拼了命的入局，挂羊头卖狗肉地讲故事，只有真正耐心做下去才知道其实有比较高的门槛。”

一些从业者认为，如果 RPA 厂商都开始做流程挖掘这一高难度业务，有可能会加速行业洗牌期的到来。

据 RPA 企业的反馈，目前国内市场还处于十分早期的阶段，对流程挖掘的认知度也普遍偏较低，尚处于教育期；从资本端来看，还未出现大规模热潮；产品端来看，目前各家 RPA 厂商均未完全成熟；另一个现实是，在客户这端，存在外资改不了，中企改不动的情况，且由于成功案例不多，企业客户们尚处于观望状态。

从海外的流程挖掘赛道来看，从 RPA 切入流程挖掘，是能够成立的。根据 Gartner 去年 11 月的统计数据，目前全球流程挖掘的市场份额，专注做流程挖掘的 Celonis 最大，被IBM收购的myInvenio第二， RPA 厂商 Uipath 第三。

为什么 Uipath 能够以后发之势追赶到第三名？Uipath 的流程挖掘技术，收购自独立流程挖掘厂商 Process Gold 。全球 RPA 三大之一的 Automation Anywhere（AA），也在今年1月收购了 FortressIQ ，为其 IPO 做准备。

《 2021 年 Everest Group PEAK Matrix 流程挖掘技术供应商报告》认为， Uipath 所提供的端到端自动化平台，流程挖掘贯穿企业自动化项目的所有步骤。结合 RPA ，流程挖掘可以帮助企业重新设计流程以提高效率，推出更有针对性的自动化流程，以提高生产力维护资源。

事实上， Uipath 端到端自动化架构的整个“发现”板块，都是为了更好地实现全方位挖掘流程设计开发的。

换句话说，通过收购极强的流程挖掘技术， Uipath 的流程挖掘能力为其 RPA 找到了更多落地场景， RPA 能力能够更好的承接流程挖掘后的步骤，形成一个互补的正向循环。

但是不可忽略的一点是，海外有足够成熟的咨询市场。咨询公司前期介入，“可大大的帮助流程挖掘企业降低入场难度，从而达到高产品化、低交付、高人效的结果。”一名投资人提到海内外差异时说，不然，在国内流程挖掘刚起步的当下，每落地一个行业场景，就要项目制交付，定制化开发，“太重了”。

而这个“医生”的角色，正是国内所缺失的。

同时，海外做新业务，更习惯收购。国内一是缺少收购的大环境，二是国内并没有流程挖掘的标的。目前仅有几家单做流程挖掘的公司，他们也曾收到 RPA 厂商的收购意向，但都拒绝了，毕竟国内流程挖掘市场方兴未艾，厂商的未来空间比收购价格要高很多。

流程挖掘也好，任务挖掘也好， RPA 也好，对话 AI 也好，都是厂商在实现超自动化中的一环。国内外的各位玩家，最终都想给客户提供一个整体的超自动化的解决方案。这个方案能够发现问题、找出对策、解决问题，形成真正的闭环。

而超自动化这一概念之所以会被提出并被国内外纷纷追捧，背后是全球的数字化转型进行进入了新的阶段。单一的 RPA 只能实现企业局部的自动化改造，对于企业新时代的整体数字化需求无法满足；单一的流程挖掘只能发现问题，最终的解决如果还是依靠人，那也不算数字化。

在当下，国内第一批尝试数字化的企业，已经进入了瓶颈期——随着企业信息化的不断深入，企业的流程也越来越复杂，对于老板和管理者来说，如果想进一步了解企业的流程现状，流程挖掘确实是一个可以提高运营管理和效率的工具，所以趋势十分明显。

“随着数字化进程的加快和IT基础设施的成熟，未来的 5 - 8 年可能会迎来一波快速增长”。一位投资机构的合伙人在谈到发展潜力时说，“因为面对繁琐的流程环节，简洁的系统环境、高效的流程和快速的响应速度，对大企业来说十分刚需”。

文章来源： 学术头条，36氪