流程挖掘，正成为海外大厂的兵家必争之地。

2019.10 RPA 头部厂商 UiPath 宣布收购荷兰流程挖掘供应商 ProcessGold ，成为一家流程挖掘与 RPA 功能整合方案的规模供应商；

2020.10 流程挖掘独角兽 Celonis 收购流程自动化厂商 Integromat 并推出 EMS ，进一步提升业务流程的效率；

2021.2 SAP 签订收购流程智能厂商 Signavio 的协议，补充了 SAP 现有的业务流程智能软件；

2021.4 IBM 收购知名业务流程挖掘厂商 myinvenio 以增强智能自动化能力；

2021.6 ITSM运维厂商 ServiceNow 在 Pro 版本之上推出企业版本，增加了流程挖掘和流程优化功能，价格上浮 25 %；

2022.1 全球 RPA 三大厂商之一 Automation Anywhere （简称 AA ）宣布收购 FortressIQ  ，以增强 RPA 业务挖掘、发现能力，为今年的 IPO 做准备；

2022.1 美国自动化标准品牌 Decisions 收购 Process Diamond ，推出首个智能流程自动化（ IPA ）平台；

2022.3 Celonis 宣布收购流程挖掘厂商 Process Analytics Factory  （简称 PAF ），以增强产品能力和扩大市场赋能范围；

2022.4  微软收购斯洛伐克流程挖掘供应商，以发展其流程自动化产品；

2022.5 微软对RPA产品Power Automate新增多项功能：流程挖掘、任务挖掘、托管RPA机器人、SDK接口、Windows11免费使用、在 Power Apps中构建自动化流程等。

关于流程挖掘的新鲜事层出不穷。巨头企业收购流程挖掘厂商的原因不难理解：流程挖掘赛道已有头部公司出现， Celonis 目前估值超过 110 亿美元，证明了市场存在、技术成熟；收购后，流程挖掘产品能够促进老客户的二次销售，同时帮助巨头组建自己的超自动化产品阵列。

这股风也终于吹到了国内。

当某个海外赛道出现了估值超过 10 亿美金的独角兽企业时，国内投资机构就会蜂拥而至。而据天眼查数据显示，近两年国内也涌现出了一批流程挖掘厂商，部分厂商在一年内连续拿到多轮融资，比如望繁信一年三轮，璇星科技即将完成第三轮。

那么，流程挖掘究竟是何方神圣？可以解决什么问题？国内都有谁在做流程挖掘？现在遇到了哪些问题以及可以如何解决？

流程挖掘，是今年最热的技术之一。

流程挖掘即Process Mining，是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科应用。

其核心原理是基于跨平台、跨系统的业务操作日志采集，使用AI引擎分析聚类后，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程。例如，从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型，组织模型，经过分析，最后找出流程中的问题。

流程挖掘能够搭建传统模型驱动方法(业务流程建模、模型正确性验证等)和新型数据驱动方法(如数据挖掘和机器学习)之间的桥梁，从而高效连接数据挖掘和业务流程管理。

使用流程挖掘的组织，能够更全面地了解业务流程，进而找到效率低下的根源并确定包括自动化在内的改进机会，进而获得为长期业务增长做出基于战略数据的精确决策能力。

流程挖掘降低了大、中、小型企业使用自动化的门槛，极大提升业务效率。全球组织正通过智能自动化技术推动数字化转型进程，流程挖掘技术在也正在这一进程中发挥着关键作用。

流程挖掘的价值，正在被更多的组织认可。德国、荷兰等国家的多数大公司都在使用流程挖掘。相关数据显示，目前70%的世界500强企业，已经在不同的业务线实施了流程挖掘及流程智能优化。

同时，企业服务领域的厂商也纷纷将流程挖掘与各种AI相融合使用，用于业务的建模、发现、分析等，用智能化方式驱动企业发展。

强烈的市场需求，使得流程挖掘市场规模高速发展。Everest Group相关报告中有数据显示，流程挖掘市场正呈指数级增长趋势，从2020年至2022年，疫情的影响下的增长率也预计可达70%-80%。

随着AI、云计算等技术的成熟，加之业务流程自动化成为重要数字化转型工具，也使得流程挖掘的采用率正在持续上升，相关数据显示市场规模至少以每年50%的速度继续增加。

首家流程挖掘公司落地

2011 年，流程挖掘史上的里程碑出现——德国企业 Celonis 成立，并在接下来的 10 年披荆斩棘，从一家默默无闻的初创企业成长为百亿美金估值的独角兽。

公开资料显示， 2021 年 Celonis D 轮 10 亿美金融资后，估值达到 110 亿美金，正式进阶百亿美金俱乐部。

而就在 Celonis 将流程挖掘成功商业化，并牢牢占据这一领域的大部分市场之后，全球流程挖掘的创投热情也被点燃——前文提到RPA 大厂、 ERP 巨头以及其他知名软件公司的入局，就是例证。

成绩如此耀眼，接下来的问题是， Celonis 到底是如何炼成的？

如今 Celonis 110 亿美金的想象力主要由流程挖掘，和基于此延伸的 EMS （执行管理系统）两部分构成。其中，像 X 光机一样，帮助企业真正在线化地看清各类流程，是 Celonis 的发家基础，也是流程挖掘方案的基础效果所在。

在 Celonis 成立的前 10 年，流程挖掘功能是让它从默默无闻到扬名立万的基础。

具体而言， Celonis 的创立，始于创始团队对传统 IT 咨询效率滞后的质疑。2011 年，出于解决这一痛点的前提，三位创始人决定将“流程挖掘”的学术成果商业化。

幸运的是，公司成立后不久，慕尼黑保险的首席信息官就看到了这套解决方案的原型，并主动进行付费采购。就这样， Celonis 有了第一个商业化客户。接下来，在产品帮助慕尼黑保险将内部工单的平均处理时间缩短 5 天后， Celonis 也被推荐给慕尼黑保险的 CEO 朋友们。

后来，在产品推广的关键阶段， Celonis 还和国际ERP巨头 SAP 达成合作，从和 SAP  HANA  数据库的协作开始，落地了一系列商业探索。此后 10 年， Celonis 成长为 SAP 上销售额最大的第三方云服务之一，也是增长最快的产品。

这是 1.0 时代 Celonis 的传奇故事。这一时期， Celonis 凭借着流程挖掘功能，成为新锐独角兽。而 2020 年 10 月，这家公司宣布上线业界首个 EMS （执行管理系统）时， Celonis  2.0 时代的帷幕正式拉开。

2020 年秋天，伴随着 Celonis 收购流程自动化厂商 Integromat 一起宣布的，还有其 EMS 系统上线的消息。这个系统的意义是， Celonis 可以在为企业做完流程挖掘的基础上，再对它们进行深入诊断，并通过一些工具（如 RPA 和其他应用等）帮助企业进行流程优化。也就是说，在“X光机”的功能之上， EMS 可以给企业开出药方参照，让企业将流程优化落地。

这一系统对企业客户的价值是显性的。原因很简单，对“病人”来说，单纯地“体检”并不能解决问题。体检后的开药、治病，才能让人真正康复。

具体而言， EMS 的价值会通过呈现行业最佳案例，以及提供优化方式两部分体现。

在第一个环节， Celonis 会通过可视化数据，呈现企业关键经营指标与行业最佳实践的对比。比如，当数据分析显示某家企业的自动化采购率为 9 %，而行业最佳实践为 25 %时， Celonis 会告诉这家企业，它可以通过流程优化的方式省去高达 1300 万美金的花销。

这相当于 Celonis 在给企业发放体检报告的同时，附上了一份可供参考的学霸答案。

接下来， Celonis 会对企业进行根因分析，并依据预设的算法提供多项具体的行动建议。举例来说，这就像医生拿到化验单后确定病因并提出多项诊疗方案。而在“诊疗”阶段，企业员工只需在以下图为例的任务看板中，决定选用哪种预设好的标准化、自动化脚本解决问题， RPA 就是其中之一。

可以认为，正是 EMS 的上线，帮助 Celonis 完成从体检中心到全科医院的角色转变。

在商业标准上， EMS 的意义同样显而易见。

从资产端， Celonis 的一位前高管表示，数据挖掘让 Celonis 达到 10 亿美元的 ARR （年度经常性收入），而 EMS 决定了它能否做到 20 到 30 亿美元。也正在  2020  年中期， Celonis  改变了定价模式，将按流程定价的模式变为综合数据量和用例量等要素的定价模式。从最直接的财务表现上，Forbes报道， Celonis  2021 年的 ARR 很可能已超过 4 亿美元，而在 2019 年， Celonis 的 ARR 是1亿美元。

虽然不确定 Celonis 当年是否达成了这样的成绩，但产品上的拓展也提振了资本信心。2018 年 Celonis 宣布 5000 万美元 B 轮融资时，估值已达 10 亿美元，成为新晋独角兽。2021 年 6 月， Celonis 的 EMS 系统上线近一年时，其完成 10 亿美元的 D 轮融资，估值达到110 亿美元。

如今打开 Celonis 的官网，可以看到一句醒目的标语—— We reveal and fix the inefficiencies you can’t see 。2020 年之前， X 光机般的 reveal 功能让 Celonis 得以扬帆起航， 2020 年之后 EMS 带来的 Fix 功能，则是它冲上百亿美金的关键。

Celonis 的发展历程对国内厂商颇有借鉴意义。一千人心中有一千个 Celonis ，国内厂商在借鉴 Celonis 的过程中，也逐渐走出了不同的路线。

流程挖掘在中国

现在，不管是RPA厂商、BPM厂商还是企服软件厂商，都意识到了流程挖掘对于业务流程优化的重要性。厂商们纷纷根据自身属性，通过收购、引入与自研等方式获得流程挖掘技术。

根据Gartner去年11月发布的《流程挖掘市场指南》报告数据显示，目前国际市场已有约40家流程挖掘供应商，其中存在一年以上的20家供应商占了整个市场的90%以上。

在中国市场，除了UiPath、SAP、IBM等海外厂商外，也诞生了几家国产流程挖掘厂商。像国产RPA厂商容智信息、艺赛旗、九科信息、来也科技、弘玑Cyclone等都推出了自有流程挖掘产品，此外也诞生了望繁信、熵评科技、璇星科技、杰成合力、云智慧等主打流程挖掘以及推出相关产品的厂商。

虽然已经出现不少产品，但目前国内市场流程挖掘技术的产品成熟度与应用普及率还比较低。

在应用方面，与国外大中型企业成熟的标准化实践不同，信息化建设相对滞后的国内大部分企业的业务流程都以非标流程为主。即使SAP等系统已经加入较多的定制化功能，也不太适合直接套用成熟的业务流程模板。广大组织普遍存在的大量非标业务，导致了流程优化的多重困难。

此外，由于企业信息化系统发展较快，各种新旧业务系统非常多(平均70个)，系统之间数据难以打通，使得整理标准化日志非常困难。这，也是流程挖掘在国内应用中需要首先解决的问题。

条条路通流程挖掘

尽管流程挖掘在国内尚处早期，但已涌现出了不少玩家。目前，国内赛道有 5 种不同背景的企业，分别是只做流程挖掘的厂商、从下游 RPA 向流程挖掘延伸的、基于上游数据能力切入流程挖掘的、另起炉灶跨领域来做的，以及闻风而动的大厂。

最重要的一类玩家，是只做流程挖掘的厂商。受海外独角兽 Celonis 的感召，其大部分成立于近三年。而尽管都想成为中国版 Celonis ，但是各家的理解不同，也导致其路径有所差别。

第二种是从 RPA 角度切入流程挖掘的厂商，其根本动因是以流程挖掘为获客工具。

发展流程挖掘能力，补齐自动化闭环，已经在 RPA 赛道蔚然成风。

而在海外，流程挖掘和 RPA 厂商之间也在互相收购—— 2019年10月UiPath 宣布收购荷兰领先的流程挖掘供应商 ProcessGold ；2020年10月Celonis 收购 RPA 企业 Integromat 并推出 EMS 。

一般而言，流程挖掘发现问题后，可通过流程自动化来解决管理问题之外的问题；具体的解决方式，企业可以根据实际情况选择，其中比较常见且门槛较低的方式是，使用包括  RPA  在内的自动化工具，以提高流程中不同环节的效率。比如  Celonis  监测到企业某个零部件即将用完，可按算法自动触发采购流程，实现自动补货。

对于甲方来说，流程挖掘发现问题， RPA 解决问题，能够形成一个完整的数字化闭环。

与此同时，国内 RPA 厂商经过多年发展，正在面临增长瓶颈。发展流程挖掘能力，通过流程挖掘识别自动化节点，帮助甲方企业找到更多 RPA 的使用场景， RPA 厂商能够实现获客的目的。据 2021 年发布的《流程挖掘行业扫描》报告显示， 78 %的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现  RPA  工作的关键。

第三种角色是数据处理厂商，这类厂商更倾向与专门做流程挖掘的厂商合作。

RPA 是流程挖掘的下游，数据处理是流程挖掘的上游。流程挖掘的基础是对各个 IT 系统中大量流程节点的信息日志进行定向采集、清洗。因此相关厂商向流程挖掘拓展有着技术优势。目前国内已有炎凰数据这类数据平台，能够从异构大数据处理的角度，优化数据的抽取、转换、加载环节，提升数据处理的效率。当前，炎凰数据已经在和熵评独家排他合作，以提供数据能力的方式切入该赛道。

第四种角色是跨赛道的玩家，其逻辑是以流程挖掘补充产品矩阵，打造第二曲线。

不同的细分行业都有能跟流程挖掘结合的点。目前，跨赛道的玩家代表有IT运维厂商云智慧，其对标公司是海外ITSM运维厂商ServiceNow，后者在2021年增加了流程挖掘和流程优化功能，从而提升了25%的系统整体价格。

云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪， IT 运维主要指 IT 基础设施、 IT 应用、业务层面这三方面的运维。无论是哪种运维，其目的都是为了提升效率，而提升效率的重要手段是工作流分析，因此客户自然会有流程挖掘、分析需求。以IT服务场景为例，从产品研发前的需求提出，到产品的设计，到开发、测试，本身也是一个工作流程，也需要对这一流程进行挖掘、分析优化，从而提升效率。

云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪，流程挖掘是云智慧在业务运维领域的主要发力点。在 IT 领域，重要的业务流程包括 IT 服务流程（比如事件管理、请求管理、问题管理、变更管理等）、软件产品或系统的开发交付流程、系统迁移流程等，而绝大部分情况下企业对于这些流程运行情况的认识是片面的、局部的，因此需要流程挖掘技术的帮助。

云智慧这类企业来做流程挖掘，优势在于天生具备行业 Know-How ，更了解具体行业的特定需求，以及已经积累了大量的客户；劣势在于，相对于跟流程挖掘本身有关联性的 RPA 和数据处理，另起炉灶的过程中需要投入大量人力和精力，短期内并不一定是赚钱的生意。

第五种角色是大厂。

在国内，当一批创业公司轰轰烈烈投身到某一萌芽领域时，自然会吸引大厂的关注。一般而言，大厂要么自己造概念，要么在初创公司将市场炒热后，大量招兵买马，快速将该领域补齐。有从业者告诉36氪，华为已在研发流程挖掘相关的产品，将在一年内面市。

换个角度来看，国内大厂正在等待创业公司进行市场验证，现在正是创业公司的窗口期。

而大厂切入流程挖掘赛道，或许还会有更深层的原因——引导销售。放眼全球，IBM、SAP、微软等超大型软件公司，也都在通过收购、合作等方式补齐流程挖掘能力。

望繁信索强告诉36氪，SAP、IBM等老牌软件厂商，大部分软件不是订阅制收费，而是一次性采购后每年收少量维护费；又因为其软件质量足够稳定，客户没有更换、升级的需求。在数字化向数智化的升级过程中，这就产生了很多“钉子户”，大厂无法从“钉子户”手里撬走更多的钱。

SAP等给客户使用流程挖掘产品，通过客户的数据告诉客户流程的问题，并通过与最佳实践的对比，刺激客户对新系统的购买欲。这样看来，流程挖掘并不是海外大厂的售卖点，而是大厂的销售工具。

总结来看，之所以国内可以出现“殊途同归”的盛况，是因为国内的 RPA 、数据处理、流程挖掘等能力，都不够成熟。在每个细分领域，都没有形成固定的格局，因此所有创业公司都有“借由流程挖掘”弯道超车的机会和希望。“大家现在都还在单点爆破的阶段，还没有到去打整合战这样一个阶段。”一家国内顶级投资机构在采访时表示。

来源：真梓， RPA中国，王吉伟