导读

2021年12月10日，梅赛德斯－奔驰L3自动驾驶系统通过了德国联邦机动车运输管理局严格的技术条例审批，成为全球首个获得联合国法规UN－R157认证的汽车企业。梅赛德斯－奔驰表示，得益于多项雷达、传感器以及高精定位系统的深度融合，功能强大的智能领航系统（DrivePilot）能够在交通高峰或拥堵期间，在宽度适宜的德国高速路段，以最高60公里／小时的速度启用L3级有条件自动驾驶模式。

当下，物联网的智能化与数字化程度将逐步演进与加深，市场规模以可观的速度上涨，预示着万物互联的开启、应用需求的全面升级，以及对海量数据进行智能化分析的可行性。尤其在应用层，“物联网＋”的趋势进一步升级，物联网不再是作为一项孤立的技术而存在，而是将与大数据、云计算、人工智能等创新技术融合，带动细分产业转型升级。

从服务对象来看物联网应用分为两大主线，分别是面向个人用户的消费型物联网、面向企业和政府的产业物联网。前者如智能穿戴、智慧医疗、智能家居等领域。后者如智慧工厂、智慧农业、智慧交通、智慧城市、智慧能源等领域。

智能制造

数字技术与物理实体的高度融合

智能制造厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，集绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能、绿色环保的人性化制造业。

未来工业生产将与数字孪生技术深度结合，通过数字化方式为物理实体对象创建高写实的虚拟模型。在产品设计、制造、维护的全生命周期中，借助数字域构建产品数字化模型，模拟设备的实际运转状态，并进行预警性维护，从而有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。工业机器人将搭载人工智能等技术，替代传统人力与机器人继续助力“无人工厂”构建，加快工厂以数据为驱动的网络化、智能化建设进程。

智慧农业

从生产到零售全链条的数字化追踪

农业是关系到国计民生的重要领域，我国正处于传统农业向现代农业转型的过程中，国家高度重视农业现代化建设，不断出台相关政策推动智慧农业的技术研发和工程实施。

智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。利用传感器、无线通信、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等技术打造数字化农业，对农作物种植及禽畜养殖各生长阶段的长势长相、生长环境进行动态监测和趋势分析，实现生产过程的全周期实时监测、精准管理。通过卫星遥感技术，配合传感器和摄像头等采集数据、实时控制，对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，打造集成农机自动化驾驶、无人机植保等应用于一体的智慧农场。

智慧交通

车路协同下的交通新体验

奔驰宣布从5月17日起，支持L3级自动驾驶功能的DRIVEPILOT智能领航系统将于德国市场率先上市，涉及车型为S级轿车与全新纯电动EQS。该系统启用之后，通过调整车速和车距，将车辆稳定在当前车道并参照规划路线、实时路况和交通标志行驶。此外还能独立完成车道内的避让或制动转向等操作。据了解，支持启用L3级自动驾驶功能的德国高速公路有13191km。

智慧交通主要解决问题面向未来智慧交通系统，智能化、安全化、数字化与绿色化将成为未来交通领域发展的主流趋势，逐渐形成现代化高质量综合立体的交通网络。

面向未来智慧交通系统，L5级无人驾驶、智能飞机、零排放列车等新型智慧交通方式将取得显著进展，成为人们的主流出行方式；出行大数据解析等交通信息化、自动化手段将满足出行者对交通状态实时感知的强烈诉求；未来交通运输系统的“超强大脑”可实现交通事故的自动侦测判定，事故成因、演化规律的分析以及管控策略的设计，成为交通管理者对交通建设管理的高效管控支撑手段。

智慧能源

实现碳达峰碳中和政策目标的必需途径

今年2月，国家发改委、能源局发布《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》指出，到2030年，基本建立完整的能源绿色低碳发展基本制度和政策体系，形成非化石能源既基本满足能源需求增量又规模化替代化石能源存量、能源安全保障能力得到全面增强的能源生产消费格局。

能源的低碳化是最快速也是最有效的降碳措施之一，进一步助力建筑完成零碳目标。一些领先的建材、建筑企业也已经注意到零碳建筑是大势所趋，开始或主动或被动地拥抱光伏，这对推进光伏建材化的相关标准和深度融合起到了非常积极的作用。

除上述4个行业领域之外，《2022物联网产业指数报告》还包括了智能家居、智能穿戴、智慧物流、智慧零售、智慧安防、智慧园区、智能建筑、智慧城市、智慧养老等9个物联网应用领域的解读与展望，欢迎下载阅读报告，并与我们交流探讨。