抖音在伦敦输出中国996工作模式,英国人说没人权!附经典流量推荐算法专利

德高行知情郎 2022-06-13

推荐算法流量专利管理

4133 字丨阅读本文需 10 分钟

知情郎·眼|

侃透天下专利事儿

最近互联网寡头公司里,最逗的是字节的抖音。

据说字节跳动在英国输出中国式996工作模式,逼急了英国员工。

两帮人闹起来罢工了。

英国打工人说自己没人权,帮你打工赚份钱不是卖身给抖音,不要天天逼人干活996。

马云的经典逻辑,996是福报!

抖音中国高管说,作为资本家,这是合理的。

彻底把英国打工人心态搞崩了!

看了这逗比新闻,知情郎笑死了。

社会主义国家的中国老板压榨起资本主义大本营英国员工,把人家小娃娃弄哭了!

看来,中国互联网公司出海,最大的阻碍不是美国人的政治干预!

而是中国老板、资本家剥削太厉害,高福利的欧美人吃不消。

舒服、懒惰的日子过了那么多年,再要逼他们卖力干活,是真难。

借着这事儿,看看抖音的最新专利,在流量变现的IT世界里,人家也是一霸!

01孕妇就开除?

事情是这样的!

抖音国际版TikTok去英国伦敦开展国际业务。

然后,中国管理团队和当地伦敦员工起了冲突。

原因是,中国的高管觉得,不应该为企业提供产假,尤其还是英国的30周带薪假期。

另外,中国互联网奉行996工作原则,一天干8小时是上班摸鱼,多加班2小时才叫干活。

后果是,英国员工觉得这是虐待,然后撕逼了。

在英国人眼里,抖音团队的文化是,把员工工作到凌晨以及在假期中工作的行为宣传为好的榜样分享给其他人。而休假的员工可能要在假期回来后面临失去客户或者被降级的处境。

公司要逼所有人不敢休假!

关键是,中国高管还说了,作为一名资本家,他认为这么做是合理的。

TikTok的一位伦敦前团队负责人说:“这种企业文化真的有毒,人们的关系建立在恐惧而不是合作的基础之上。他们不关心员工会不会疲劳,因为公司这么大,不能干把你换掉就是了。靠着TikTok这个品牌,他们很容易招人。”

网友们都笑死了!

作为一名国内的资深打工人,知情郎表示,抖音高管的逻辑很接地气,国内大量民企就是这个风格,因为在招聘阶段,人家大概率不会考虑新婚产假期的女性。

在他们眼里,怀孕即高企的人力成本。

尤其是二胎政策出来后,民企老板就更加不敢招刚结婚的女人。

因为生一胎产假,生二胎又是产假,中间怀孕阶段又是各种请假,刚生了孩子各种事儿,又是无限请假。

这公司不是产假孕妇福利院,老板不会供着一尊菩萨做买卖。

不能干活的人,下场通常就是速度被开掉,这就是国内民企的竞争强度。

哪怕你跟高管很熟,一旦常年产假不在公司,也迟早边缘化的,单位不接受吃空饷不上班的人,不管何种理由。

这就是民企管理,没什么花里胡哨扯皮的东西,一切都在压榨中高速疾驰。

靠耍耍嘴皮子就能弄到钱的戏路,那是权力变现,一般吃业务饭的普通民企,靠的是苦力卖命搞钱!

所谓凝聚力这破玩意儿,也就是国企单位天天开会扯皮讲废话,实际半毛钱价值都没,市场从不看这些一文不值的低级话术。

马克思还想人人如龙的社会,事实上,人人如龙就是天天闹,谁都不肯干活。

02TikTok:价格战屠夫

至于抖音国际版TikTok 的经营策略。

抛开工具流量的思路外,抖音其实一直重复做着当年淘宝电商的活儿。

从英国和中国的廉价制造商那里采购和销售低成本的山寨产品。

例如,一款模仿戴森Airwrap卷发棒的产品,在TikTok Shop上售价14英镑,而正规的戴森Airwrap零售价为450英镑。

另外,TikTok Shop通过与Lookfantastic、欧莱雅、Charlotte Tilbury、哈罗德百货等知名品牌合作推出大折扣。

然后通过大量签约当地网红带货,赚取相应的流量费用。

有一说一,卖低价产品倾销做爆款,是淘宝、拼多多、京东等电商的惯用手法。

常规时期,一款戴森的吹风机怕是没多少销量,搞个双十一光棍节,然后戴森产品大促销,5折起卖,瞬间销量就会暴增,成为流量爆款,一天卖出平常一年的量。

03抖音的流量推荐算法

众所周知,抖音的流量推荐算法是其公司崛起的技术原因之一,他的去中心化算法机制如今已是行业通用逻辑了。

所有的抖音的用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。

这叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。

之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住。

因此,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人,得到了跟大号公平竞争的机会。

简单说,平台都会给到作品一个500的曝光,然后根据这500次曝光的反馈数据,来决定是否继续曝光或停止曝光。

如果你的播放量在500以下,那么就要从你的视频内容和标题里面找原因了。

如果这些视频有百分之十的点赞率或60%的完播率等数据,平台就会判定这个视频内容受欢迎,将视频推荐给二级流量池,人数会更多,然后继续分析视频播放效果,判断是否继续提升流量池档次。

依次类推,如果视频的质量很高,将会进入到越大的流量池,通过一个个流量池的检验之后,视频质量得到保证的情况下才会推送给大部分的用户。

这种机制的好处是,即使你的账号是0粉丝,也有可能出现爆款的视频,这对于一些新人用户来说是比较有帮助的。

抖音多流量池层层解析推荐的算法逻辑很好理解,且操作起来难度也适中,所以这套路也成了行业惯例,成为开山鼻祖。

04抖音流量专利

抖音有很多关于流量算法的经典专利,可以说,是行业风标,值得一读!

在德高行全球专利数据库中,抖音的全球专利超过1万件,但其中明确指出关于流量分配与控制的,不到300件。

近期公开的10件流量专利。

分享2个经典流量推荐算法专利。

05一种作品分发方法

专利公开号:CN112199523A

专利摘要:

提供了一种作品分发方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,作品分发方法包括:

从多个创作作品中,确定需要分发扶持的目标作品,分发扶持是指对作品采取预设扶持策略的方式进行分发,进而,基于目标作品的属性信息,可以确定目标作品的分发扶持策略,进一步地,根据分发扶持策略,对目标作品进行分发。

这样,通过与目标作品的属性信息匹配的分发扶持策略,对目标作品进行分发,从而可以对优质作品进行有针对性地分发,提升优质作品的曝光度,进而达到提升优质资源利用率的效果,除此之外,还可以提升读者阅读到优质作品的几率,提升读者阅读服务质量。

背景技术以及要解决的现实问题

随着互联网的不断发展,进入了自媒体时代。人们借助自媒体平台可以分享内容,这种分享有私人化、普泛化、自主化的特点,而这也让用户迎来了内容创业的机遇。

不断有自媒体作者涌入平台创作优质内容,对于平台也可以得到更好的内容补给,实现内容生态的良性发展。

但是,目前自媒体作者创作内容依赖自然的推荐分发,创作内容的扩散周期较长,分发量无法得到保障,导致优质作者的优质资源无法得到有效的利用,用户也不容易查看到优质作品,会降低用户查看创作作品的兴趣。

该专利本提供一种作品分发方法,可以提升优质作品的有效利用率。

值得注意的是,该专利有个亮点是明确提出了一个概念:分发扶持目标。

这也是抖音经常干的一件事,对重点号、优质号的流量扶持策略。

扶持目标分发的力度要高很多,比如,分发给更多的用户、分发更多次数等,这样,可以提升目标作品(优质作品)的曝光度,提升目标作品的影响力,可以提升优质作品的有效利用率。

具体操作上,可以为每个分发扶持策略制定分发时长、分发扶持方式、待分发人群、分发量,这里,分发扶持方式包括但不限于匀速分发方式、快速分发方式,可以根据需要确定将目标作品分发的人群,比如,可以根据要分发人群的特征,来确定待分发人群。

具体分发过程为,在分发时长内,按照确定出的与目标作品相匹配的分发扶持方式进行目标作品的分发,并将目标作品分发至待分发人群。

可以为每个分发扶持策略制定分发量,分发量即分发的总次数,当按照该分发扶持策略对目标作品进行分发时,达到了分发量,这样,达到了对优质作品扶持的要求,不必一直对目标作品进行扶持,可以按照与普通创作作品同样的普通分发方式进行分发,具体地,可以将目标作品从需要分发扶持的创作作品中删除,并对目标作品按照普通分发方式进行分发。

06一种信息推荐方法

公开号:CN110516159A

专利摘要

本公开实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在推荐信息展示界面进行信息展示的过程中,获取用户反馈的限时兴趣点选择策略,并确定所述限时兴趣点选择策略的策略内容和生效时间段;在所述生效时间段内,按照所述策略内容进行信息推荐,以在所述推荐信息展示界面中进行显示。

本公开实施例的技术方案,满足了用户针对临时兴趣点的信息推荐需求,提高了信息推荐的精准性。

背景技术以及解决的现实问题

随着互联网的快速发展,为人们的生活带来了许多便利,同时也带了海量的信息。

在推荐场景中,推荐系统可以基于用户的流量行为向用户推荐其感兴趣的内容,但是,此种推荐策略中缺少用户的主动反馈;

推荐系统也可以基于用户预先选择的兴趣标签向用户推荐其感兴趣的内容,虽然此种推荐策略中包括了用户的主动反馈,但是,由于兴趣标签的分类粒度不足或者用户兴趣临时改变等原因,也可能导致信息推荐的精准性不高。

本公开实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以提高信息推荐的精准性。

这个专利的亮点在于抖音的工程师提出了一个概念:限时兴趣点选择策略。

普通的流量推荐策略多数是根据用户制定的标签或者历史信息推送。

但抖音认为,在推荐信息展示界面进行信息展示的过程中,获取用户反馈的限时兴趣点选择策略更重要。

要先确定所述限时兴趣点选择策略的策略内容和生效时间段。

具体说,在推荐信息展示界面进行信息展示的过程中,展示的信息可以是基于用户设置的推荐标签进行推荐的,也可以使基于用户的历史浏览记录或者历史操作记录进行推荐的。

在此过程中,如果用户具有临时的兴趣点,则可以反馈与该临时的兴趣点相匹配的限时兴趣点选择策略。其中,限时兴趣点选择策略的意义在于,其具有特定的生效时间段,并非是长久生效的。

具体的,限时兴趣点选择策略中至少包括用户反馈的临时兴趣点信息,也即限时兴趣点选择策略的策略内容,例如是感兴趣的内容信息,可以是一个词,也可以是一句话。

可选的,在获取用户反馈的限时兴趣点选择策略之前,还包括:

响应于所述用户发起的限时兴趣点选择策略反馈触发操作,为所述用户提供限时兴趣点选择策略输入窗口。

当用户想要反馈限时兴趣点选择策略时,发起的限时兴趣点选择策略反馈触发操作,例如可以是,点击用于接收限时兴趣点选择策略的实体按键,或者可以是,点击推荐信息展示界面上用于接收限时兴趣点选择策略的虚拟按键,或者还可以是,晃动推荐信息展示界面所在的移动终端以使在推荐信息展示界面中弹出限时兴趣点选择策略输入窗口,等等。

在信息推荐装置接收到用户发起的限时兴趣点选择策略反馈触发操作之后,为用户提供限时兴趣点选择策略输入窗口,以使用户在限时兴趣点选择策略输入窗口中输入限时兴趣点选择策略。

在接收到用户反馈的限时兴趣点选择策略之后,确定出该限时兴趣点选择策略的策略内容以及生效时间段。

其中,策略内容是根据限时兴趣点选择策略具体确定的,而生效时间段可以是根据限时兴趣点选择策略具体确定的,也可以是预先设定的(此时与限时兴趣点选择策略无关)。

典型的,推荐的信息可以是视频;对应的,策略内容可以是视频主播信息,例如主播名称等,可以是视频主题信息,例如游戏,化妆等,还可以是视频类型,例如搞笑视频等。

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