6月14日凌晨，中国人工智能企业旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效去世，年仅45岁。极目新闻记者注意到，孙剑博士还是西安交通大学人工智能学院首任院长，世界人工智能领域著名科学家。

孙剑的突然离世，引发全球科技界震动。

一位美国科学家在推特表示，“他的离开，是人类的损失。”

业内称他为顶级“大神”

6月15日，一位AI方向在读博士生李明（化名）告诉极目新闻记者，14日孙剑博士去世的消息在朋友圈刷屏，得知这个消息后他深感遗憾。他于2019年在某高校有幸聆听孙剑博士关于视觉计算方面的讲座。在他印象中，孙剑博士讲课语速并不快，但思维敏锐。业界提及孙剑博士，都称呼他为顶级“大神”。

李明介绍，计算机视觉(CV)是人工智能的主要应用领域之一。孙剑博士是深度残差网络ResNet发明人之一。ResNet是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑，孙剑老师在计算机视觉、深度学习领域都有举足轻重的分量。

一位接近孙剑的人士告诉极目新闻记者，孙剑还有一个十多岁女儿，应该在上高中。另有业内人士发文悼念称，与孙剑博士的第一次见面发生于2015年2月，在波士顿参加CVPR2015的Area Chair大会，虽然彼时已经读过很多他的文章。初见面的印象中，他憨厚忠实，话语不多，生性乐观，给人的信任感十足。

资料显示，在2019年举办的中关村论坛中，孙剑博士作了题为“深度学习视觉变革计算”的主题演讲，孙剑博士在演讲中指出，如何教会机器像人类一样观察世界，是计算机视觉研究的终极目标。

孙剑博士还表示，从计算平台上看，深度神经卷积网络已经遍布云端、移动端和边缘端。从特征工程、架构工程再到神经架构搜索，在多任务自动编码解码、图像去噪、图像上色等不同应用中实现了越来越出色的性能。展望未来，在 AutoML 和 NAS（神经架构搜索）技术，计算架构的创新推动下，视觉智能的边界还将进一步拓宽。

攻克世界难题，打败美国团队

孙剑一生是中国人工智能的进化史。

1976年10月，孙剑在“十三朝古都”西安出生。与这个古老的城市画风不同，孙剑从小就对新鲜事物保持好奇心，对科幻片由衷喜爱，他总想着有一天能将虚幻变成现实。

中学时，孙剑拿到了“一篮子”奖项，但他不喜欢同学喊他“天才”，“只是好学而已”。高考那年，他以优异成绩考入本地知名学府西安交大，从此与人工智能相关专业结下缘分。

西安交大的校园岁月，孙剑对人工智能无比痴迷，为了深度探索，他用3年时间拿下硕士、博士，每天都在读与人工智能有关的书籍，对于书中的“漏洞”，他还自行解惑。

大学刚毕业，孙剑就收到了来自微软亚洲研究院的橄榄枝，让他出任首席研究员。这是至高无上的尊宠，微软亚洲研究院是微软在美国本土以外的最大研究机构，在全球享有盛名，里面聚集着一帮科学家与技术“天才”。孙剑，一个毕业生能得到如此优待极为罕见。

微软亚洲研究院联合创始人眼中，孙剑是不可多得的人才，他对人工智能的理解超乎想象，理应委以重任，而孙剑则用实际行动证明，微软亚洲研究院联合创始人的选择无比正确。

2015年，孙剑带领团队攻克了一个世界难题。他开发出了一套“深度残差网络（ResNet）”。该网络是全球第一个上百层的深度神经网络，能让计算机系统的错误率保持在3.5％左右。

这被视为，计算机向人工智能迈出的重要一步。美国科学家得知消息后，十分惊讶，他们不敢相信，实现人工智能进化升级的竟然是一个只有30多岁的中国年轻人。

“深度残差网络（ResNet）”问世后，孙剑发表了一篇题为“用于图像识别的深度残差学习”的论文，这篇论文被美国科学家大量借鉴，引用超过10万次。

起初，美国科学家根本不服这个中国年轻人，孙剑却用超多的顶级专利，引爆美国。

微软美国总部直接跑到微软亚洲研究院抢人，让孙剑去美国研究院出任合伙人级研究主管，要把微软在人工智能领域的研发重任交给孙剑。

孙剑去美国总部工作，没有想象中“痛快”。那些科学家表面上，口服孙剑，引用他的论文，称赞他的科研水平，心里还是不服气，展开各种较量，都被孙剑吊打。

一边与科学家PK，一边孙剑自感回国时机成熟。

回国为AI事业增光添彩

在ResNet横空出世之后，更多人参与到人工智能新浪潮当中，他们以ResNet为基础，接力提出新的算法，在各自领域续写传奇。

ResNet还激发了那个下围棋打败李世石、柯洁的AlphaGo。2017年10月，升级版AlphaGo Zero问世，其核心应用便是ResNet。孙剑当时还很开心地发了条朋友圈。

上述微软前同事认为，最高境界的学术追求是业界影响力，而非论文数量。他认为这是孙剑能够成为一流科学家的内在动力。「他不攒论文数量，也不搞关系运作，不太经营这些东西。他对自己要求非常高。当然他导师是沈向洋，也许很早就过了追求在顶级会议上发成果的阶段。」

孙剑带团队也不鼓励论文数量，而是强调质量。在接受新智元访谈时，他说自己以前写论文也没有特别多，「但哪怕只有一篇文章，能够被用在像AlphaGo这样的系统上，那就有20倍的效果。」

从大三第一次接触图像处理，到毕业后加入微软亚洲研究院，孙剑在计算机视觉领域耕耘了 20 年多。他很早就研究过人脸识别，但用的是「上上代」原始技术。直到2009年深度学习的出现，这让他意识到，以前一些不能落地的事情，如今有了落地的可能。

这也是他在2016年离开微软、加入创业公司旷视的原因，「创业公司最接近前线，能最快把技术应用到实践。」

在西安交大，一位教自动控制课程的老师的理念对他影响至深：做学问既要「做鬼」，也要「做神」。「神」是指研究基础问题，「鬼」则是解决实际问题，用实践去验证。

谷歌以AlphaGo的破圈，让更多人看到新一波人工智能浪潮的涌来。于是，人工智能创业成为风口前后几年里，微软亚洲研究院里的很多「神」纷纷出走，奔向了更具挑战的一线，到产业当中挖掘技术的应用价值。孙剑前同事汤晓鸥，2014年创立了商汤科技；孙剑的学生何恺明，在2016年离开微软亚洲研究院，加入Facebook。

在微软亚洲研究院成为「AI黄埔军校」的同时，资本也疯狂涌入人工智能行业。在接连的项目融资、不断抬高的估值背后，人人都想投出下一个「AI四小龙」。

但种种躁动与孙剑无关。加入旷视后，他每天到公司的第一件事，就是上网浏览有没有有意思的新论文，然后共享给年轻人。他习惯每周要跟各个小组进行深入研究，分享自己的研究思路和方法。「我每天都会问自己，我应该做什么事情，让大家都有清晰的目标，让大家能够发挥自己的潜力去做这些事情。」

从微软到旷视，孙剑所处的圈层从平均年龄30+拉低到平均年龄20+。他曾自嘲瞬间进入「中老年」状态，还说有同事曾经问他，为什么把手机字体调得那么大？

所幸不比互联网企业，在以核心技术为燃料的人工智能公司，年龄从来不是问题，而是资本。孙剑在旷视研究院口碑极高。多名受访者提到他的谦逊、喜欢鼓励年轻人，以及给大家足够大的成长空间。还有实习生得到他手把手指点、带读论文。

在技术应用落地上，孙剑团队关注的物体检测，是要训练机器能够检测到图像里的特定内容，它可以应用到自动驾驶、智能物流的场景。全景分割，则是让机器的辨识度达到像素级别，不仅知道照片里的人在哪儿，还要知道具体形状。在这些领域，他的团队多次拿到世界级大奖。

2019年在接受中国青年报采访时，孙剑聊到做学术研究的最大动力：「很多年了，激发我做研发的一个最大动力，就是我们会解决很多难题。当突然找到一个很有效的解决方法，那个时刻，让我感觉自己在与世界对话。可能第二天那份激动就过去了，但我们会一次又一次追寻这样的时刻。」

而如今，他还没好好完成他的梦想就去世了，相比是上天也嫉妒他这样的人才吧！希望孙剑能在天堂找到新梦想，愿我国的AI事业能出现更多孙剑般的人才！

文章来源：金融界，降噪NoNoise，极目新闻