5月26日，华为在深圳坂田举行第三批军团/系统部组建成立大会，新成立5大军团/系统部。

第三批五个军团/系统部分别是：数字金融军团、站点能源军团、机器视觉军团、制造行业数字化系统部和公共事业系统部。

是的，原机器视觉产品线变为机器视觉军团。

掘金志从多方信息得知，机器视觉军团团长可能将由华为云中国区总裁洪方明担任，尚不知晓原机器视觉产品线总裁段爱国的任命情况。

5年3次换帅，安防产品线多次调整

2018年，是公认华为大举进军安防的元年。

当年，华为在安平系统部之外，成立了智能安防产品线，由石冀琳负责，后者现任华为云副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁。

同年6月，华为智能安防产品线在德国推出了五款星系列摄像机，并且喊出了“软件定义摄像机”的口号，在行业里掀起软件定义的新浪潮。

石冀琳之后，华为安防迎来“段爱国时代”。

2019年，段爱国出任智能安防产品线负责人，并于当年9月在华为全联接大会喊出了那句令行业惊颤的口号：“ 听友商说华为要退出安防？我在这里强调一下，华为不做到第一不会退出！”

2020年初，华为智能安防产品线更名为“华为机器视觉”，由段爱国担任总裁。

至今，华为机器视觉变为机器视觉军团，由洪方明担任团长。

伴随着一把手的变化，华为安防产品线也经历了多次部门调整。

2020年之前，华为机器视觉一直归属于企业BG，后来调整到了云与计算BG，但在2021年4月，华为裁撤云与计算BG之后，机器视觉产品线又回到了ICT产品与解决方案BG。

此次成立的机器视觉军团，按照华为此前军团的定位，与华为企业BG等属于同一级别，意味着华为安防的又一次深刻变化。

华为安防背水一战

任正非对于新军团表示： “军团，要重视各自的商业模式的探索与建立。军团是一个精干的集团组织，市场和服务是全球化的，我们要构建共生共赢的伙伴体系，卷入众多合作伙伴的千军万马，服务好千行百业，为了未来的理想，为了明天，请每一个人都要牢记使命，一切为了胜利，一切为了前线，要把打胜仗作为一种信仰。”

誓师大会上，华为机器视觉军团喊出的口号：“场景聚焦，端云协同，构筑领先竞争力！渠道下沉，成就客户，奋战一线打粮食。凝心聚力，奋勇争先，誓与军团共存亡。”

对于机器视觉军团更多的资料并没有被官宣，但从任正非与军团的口号中不难获悉，华为安防将要以客户为中心，要以销售收入为中心，开放进取，聚焦价值创造，构建共生共赢的伙伴体系。

联系起华为机器视觉产品线总裁段爱国对外发表的观点——“华为不做到第一绝不退出”与“华为机器视觉要在2020年做到行业第三，三年内要做到行业第二，五年内要做到中国行业第一，如果做不到，那就是对不起华为两个字”，这也意味着未来在安防或者机器视觉的相关行业中，华为机器视觉军团将再次展开新的冲锋，毕竟留给这个目标实现的时间并不多了。

平台+生态是华为机器视觉战略的关键词，对于华为而言，创造一种新的技术并成功落地并不难，难的是这种新技术给产业带来的组织变革、生产变革甚至玩法变革，创造出一个全新的生态系统，但如果真的成功，那么前面的目标要实现或许也会成为可能。

机器视觉助力制造业转型，国产空间大

许多北美的机器视觉厂商表示，十几年前的中国，这些高端的视觉产品很难打开销路。近几年，国内制造商家处于转型升级期间，对这些高端的视觉产品，逐渐有了采购意愿。既然国内机器视觉技术市场容量增大，那么从工业用户角度看，如何看待如今的机器视觉市场呢？

在工业领域，机器视觉系统充当生产设备“眼睛”的功能，解决人眼无法识别、检测的工作，实现效率好、成本低的经济效益，是视觉技术发展的出发点和落脚点。那么，对于客户使用角度看，制造商更倾向高精度、高准确率，大视野自动变焦检测，以及软件的快速导入等方面。

首先是检测的高精度，高准确率。这个是机器代替人眼最基础的，也是最直接的目的。人工检测容易产生疲态，导致工作质量不佳，并且精密制造领域，机器视觉比人眼有着绝对的优势。目前来看，机器视觉的测量和判断，已经非常成熟。

有些工厂生产物件体积庞大，对视觉检测来说，是一项较大的挑战。以往对大视野检测，会采取两种方法，一种是用两个读码器覆盖的方式，另一种是用高分辨率相机，加光源、镜头，再加上一些定制化软件来操作。这两种大视野检测，需要有专业工程师做调试和维护，从客户的使用和维护成本来说，都不算理想，所以很难进行大规模部署。

从视觉技术软件使用来说，开发商能否做到快速地系统导入，将在一定程度上决定客户的接受度。对于系统来说，固然是越简单越好。客户视觉系统的使用，应更倾向于“傻瓜式”的操作和开发。将众多功能模块化，如BLOB分析、算数运算、逻辑运算、色彩匹配等功能分为多个模块，客户根据自身的需求，将模块快速导入应用。

机器视觉是一项综合技术，其主要的市场分布在电子制造业、汽车制造、制药、食品与包装机械等领域。根据前瞻研究院报告数据显示，电子制造业在机器视觉市场占比46．57％，汽车产业次之，占比为31．02％。此外，物流、食品、包装、印刷等行业的渗透率也逐年的提高。

我国机器视觉行业起步比欧美国家晚，技术储备也稍逊于欧美国家，但随着近些年我国机器视觉技术的不断发展，不断挖掘出新的应用场景，目前行业正处于高速发展阶段。

2015年我国机器视觉行业市场规模只有31亿元，2020年已经达到113亿元，CAGR为29.5%。

根据预测，2021年我国机器视觉行业市场规模将达到136亿元，2025年将达到275亿美元，CAGR为19.47%，为高速发展赛道。

我们认为，机器视觉行业为高速增长赛道，且目前海外公司市场份额较高，国产化替代空间大。

机器视觉下游应用比例

从机器视觉的具体应用看，电子制造业应用具体在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMMT表面贴装、半导体及集成电路、回流和波峰焊，以及智能手机、平板电脑等消费类产品。汽车制造业的主要应用于面板印刷质量检测、精密测量等。食药和包装机械主要集中在封装缺陷检测、生产日期检测、颜色识别、分拣等方面。印刷机械则是在于印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别等。

除了上述产业，许多传统行业同样有机器视觉应用需求等。如黄金珠宝这类精细化加工型的产业，很多时候是靠人借助放大镜，通过肉眼检测产品缺陷。再者，黄金珠宝生产过程中，仍以人工作业为主，一来不利于成本控制，二来人的不确定因素较多。为了在批量化生产中提高效率，基于深度学习的视觉技术，是一个不错的选择。另外，建筑装饰属于劳动密集型产业，工程好坏很多时候基于人为因素。以往工程验收，依靠“老师傅”眼观的方式，检查墙面是否平整、天花龙骨架拼装、门窗缝隙是否过大等问题。如今建筑装饰行业人才面临青黄不接局面，提升自动化水平是该行业的趋势。高档酒店、餐馆、家装对质量要求极高，并且市场份额逐步增大。因此，基于视觉技术对工程的验收，是建筑装饰行业走向自动化、智能化所需。

行业部署与应用

1、工业和信息化部等十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》

《规划》中提出，推进5G模组与AR/VR、远程操控设备、机器视觉、AGV等工业终端的深度融合，加快利用5G改造工业内网，打造5G全连接工厂标杆，形成信息技术网络与生产控制网络融合的网络部署模式，推动“5G+工业互联网”服务于生产核心环节。

2、湖州市启动制造业全域技术改造三年行动

湖州市日前启动了制造业全域技术改造三年行动，通过推进“千企换装”“千企数改” “千企联网”，将着力深化前沿新技术的应用，引导企业通过机器视觉、传感器、控制器、物联网等新技术，以及MES、ERP、SCM等工业控制管理软件的应用，加快信息技术应用集成。

3、冬奥通信运行指挥中心MR数字化场馆监控实现毫米级精准定位

在2022年北京冬奥会中，冬奥通信运行指挥中心应用了虚实结合的MR数字化场馆监控，这种基于AR（增强现实）+SLAM（即时定位与地图构建）+MV（机器视觉）的新技术，为现场工程师量身打造了维护利器，后台的信息和专家力量在远程可以实现毫米级精准定位，与现场工程师同视角共同工作。

4、杭州至海宁城际铁路应用“车底巡检机器人”

2021年6月28日，杭州至海宁城际铁路通车运营，这是国内首条全线实现智慧运维的城际铁路，包括轨道的智能维护巡检和车站的智能管理。其中，“车底巡检机器人”，通过人工智能和机器视觉技术代替了人工巡检，工作人员只需要遥控机器人进行检查，所有发现的问题都会自动上传到后端系统。

5、国内首个无针注射机器人发布

同济大学电子与信息工程学院副教授齐鹏团队，发布了一款自主智能无针疫苗注射机器人，是国内首次发布无针注射机器人完整技术验证方案。该自动疫苗注射机器人，可以通过机器视觉，自动识别人身上指定的疫苗注射位置，定位到需要扎针的肌肉部分；同时，多自由度的机械臂自适应地完成柔性自动化操作；然后，机器人的无针注射部分，能够通过高压的水柱，把药液注射到肌肉中，完成疫苗注射过程。

文章来源：康耐德，远瞻智库，AI掘金志，网信河北