中美俄包揽人脸识别技术全球前三,这些领域最受资本市场的“偏爱”

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中国在全球人脸识别领域可以说是独占鳌头,曾经在美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)全球排名中,前五名算法被中国公司包揽,充分显示了中国公司强大的竞争力。

值得一提的是,美国国家标准与技术研究院(NIST)拥有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)。NIST-FRVT是通过不同类型的照片样本进行上百亿次对比,对人脸识别算法的评估可达到百万分之一精度,因此,素有工业界黄金标准之称。

FRVT人脸识别算法测试共有7项测试子任务,每个任务对应来自不同场景的不同类型照片样本:签证照片(Visa)2项、嫌疑人照片(Mugshot)2项、跨境签证照片(Visa Border)1项、非约束自然环境人脸照片(Wild)1项、非约束环境下儿童照片(Child)1项。值得一提的是,跨境签证照片(Visa Border)为新增的人脸识别测试子任务。

国际权威调研机构Gen Market Insights发布了《全球人脸识别设备市场研究报告2018》显示,到2025年底将达到71.7亿美元。该报告研究了全球人脸识别设备的市场状况,认为中国是最大消费区域,中国厂商市场份额全球排名第一。其中在2018年至2025年期间将以26.8%的速度增长。人脸识别设备是以人脸识别算法为核心的软硬一体机,可应用于金融、司法、边检、工厂、教育、医疗等领域。

全球三大顶尖人脸识别强国

一、中国

中国的人脸识别算法在全球处于领先地位。中国的人脸识别技术的确在技术层面具有更卓越的领先水平。而且在全球人脸识别技术的水平比拼上,中国的人脸识别技术的识别率高达99%,领先于其他国家。这一点也得到了美国相关工业标准的研究技术学院的肯定。同时在与其他国家竞争的过程当中,中国有三家人脸识别技术企业名列前茅,斩获了前五名的三个名额。由此可见,中国在人脸识别技术这一方面确实具有领先于世界的水平。

中国拥有全球最大的国家识别图像数据库——超过10亿,而美国约为4亿。中国面部识别背后的基础人工智能研究水平与欧美相似,但在商业应用上处于国际领先地位。

中国人脸识别行业规模快速扩大,背后是中国人脸识别技术的快速发展。人工智能的浪潮涌起,让人脸识别技术得到了快速发展的机遇;中国人工智能政策的支持,为人脸识别技术的发展提供了坚实保障。据soopat最新数据显示,中国近些年人脸识别技术专利申请量和公开量不断提高,早在2017年我国人脸识别专利申请量和公开量分别为3368项和2698项,及至2018年专利申请量增长至3487项,而公开量增长近一倍达到5200项。

据我国企业在LFW中的识别率来看,在公布的人脸识别数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)测试结果显示,平安集团旗下平安科技的人脸识别技术曾经以99.84%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司,位居世界第一。

在个人应用领域,纯粹的软件技术(人脸识别技术)与智能手机及平板电脑等智能终端结合,应用场景简单,主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业;在企业应用领域,主要是门禁、考勤等产品需求,应用场景最为简单,主要品牌为汉王科技、海康威视等企业;在政府应用领域,人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域(包括出入境管理、智慧城市等领域),此类领域应用场景最复杂,主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。

中国曾经最好的算法能够在不到一秒的时间内识别出一千万人而不会出现任何错误。中国尤其在人脸识别领域,拥有依图科技、商汤科技、旷视科技、云从科技等曾经被专业领域人士称为人脸识别的四大独角兽。之前据《南华早报》报道,中国正在构建世界上最大的人脸识别系统,这个系统目标是使面部和身份证件照匹配的准确率达 90%。该系统核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息,约 13 TB 大,能在 3 秒内识别 13 亿人口中的任何一个人。

值得一提的是,国务院之前曾经公布了《新一代人工智能发展规划》,提出到 2030 年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,同时,人工智能核心产业规模超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。

二、俄罗斯

俄罗斯人脸识别技术之前曾被认为在全世界范围内最先进。美国国家情报总监办公室下属的情报高级研究计划署(IARPA)开展了全球人脸识别挑战赛(Face Recognition Prize Challenge,FRPC)。其中,俄罗斯公司包揽了3个奖项中的2个,成了“识别速度”和“验证准确率”两项比赛的冠军。该公司的技术有助于在半秒钟内在10个人脸中找到某一个具体的人脸。

据《福布斯》网站1月29日报道,2020年曾经为俄罗斯莫斯科政府提供人脸识别技术的NtechLab公司首席执行官Alex Minin称这项系统是世界上最大的实时人脸识别项目。莫斯科从2017年开始试用实时人脸识别技术,当时主要采用俄罗斯公司NtechLab的技术,用以识别市内16万个闭路电视摄像头的视频信息。2018年4月,为确保世界杯期间的安保工作,莫斯科政府在体育场附近的地铁站和火车站部署了人脸识别系统。

三、美国

美国拥有享誉世界的三大科技巨头:IBM、亚马逊、微软。这三家公司是美国科技业的典型代表,其市值总计曾达到3万亿美元。比如年过百岁的IBM是最老牌的科技企业,微软则是全球最大的软件公司,而亚马逊旗下AWS是最大的云服务商。

早在2016年,亚马逊公司就推出了人脸识别软件Recognition。该软件通过一个单独的镜像就可以识别出100张面孔,并可通过监控摄像机、人体可穿戴的摄像机进行连续镜头扫描。

美国俄勒冈州希尔斯伯勒市华盛顿县的治安办公室,曾经使用亚马逊公司的Recognition,去和拥有超过30万张脸部相片的数据库比对识别人脸。

美国的人脸识别技术历史上一直走在科技前沿,并且在商用层面早有动作。比如亚马逊早在2016年就推出了人脸识别软件,谷歌、IBM、微软等企业也都推出了人脸识别应用产品。

值得一提的是,人脸识别巨头IBM之前曾经发布的DiF数据集图片是来自于公开的YFCC-100M数据集,利用在人脸研究领域多年的10个编程方案(coding scheme)为图片标注,包含客观的人脸识别方法和主观的预测,客观的人脸识别方法是一些面孔特征,如头部长度、鼻子长度、额头高度、脸部的对称比例,而人类主观的预测则是年龄、性别、姿势等,IBM相信,借助发布100万标注的数据集,能够加速人脸识别系统数据集的覆盖率和多样性,减少AI系统的偏见。

IBM希望,DiF数据集能够成为研究人员着手打造无偏见人脸识别技术的开端,初步的分析显示,相比过去的数据集,DiF数据集提供了更分布更平均且广泛的人脸图像,除此之外,DiF数据集也能够让研究人员更近一步理解人脸特征,用来研究人脸识别技术。

人脸识别虽好,但是在很多场景下严重触犯了个人隐私,因此遭到很多人的反对,2021年4月,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合发起“可信人脸应用守护计划”(以下简称“护脸计划”),自启动至今,已有一年时间。

在推动人脸识别技术产业的发展中,“护脸计划”发挥了哪些实际作用?

总结来说,至少从四个方面显现出积极作用。一是“护脸计划”通过编制《人脸信息合规处理操作指南》,提出人脸信息合规处理总体视图,开创性提出了人脸信息处理的场景分类,深度融合了法律规范和实践经验,为相关单位使用人脸信息提供了可操作的参考指南,也为政策法规的落地起到了积极作用。二是帮助产业界重拾了信心。人脸识别的市场原本以宣传拿过大赛名次、识别准确率高为主,随后人脸识别的安全、合规问题逐渐暴露,用户方对人脸识别的技术应用存疑,产业的发展也有所迷茫,“护脸计划”的开展,专门针对人脸识别的安全、合规问题,通过技术研究、标准制定、测试评估等方式,一定程度上解决了困扰产业发展的难题,让产业发展重新找到了参考,为未来人脸识别技术产业更高质量、更健康发展奠定了基础。

三是促进了良性的供需对接。人脸识别技术仍然有着广泛的应用市场,然而,一些技术实力较弱的厂商为了追求商业利益,通过打价格战、虚假宣传等方式,获得了一些商业机会,也带来了一些市场乱象。通过“护脸计划”的标准制定和测试评估工作,客观有效地反映了厂商人脸识别系统的安全、合规水平,为供需对接提供了有效参考,也为真正有实力的厂商贴上了“优秀”的标签,帮助他们更好地开拓市场。

四是提升了整体产业的影响力。近年来,人脸识别技术产业的问题频发,使得民众对人脸识别技术的信任度持续下降。“护脸计划”如同阴霾中的一缕阳光,为技术的创新和产业的发展带来了光亮。

人脸识别产业发展的三个趋势

从我们的观察来看,人脸识别技术产业的发展呈现出三个趋势特点:一是多种认证技术融合。人脸识别虽然能带来良好的用户体验,但并不是百分之百安全的技术。以金融行业为例,越来越多的机构开始采用“动作活体”+“炫彩活体”、人脸识别+声纹识别等身份认证方式,来提升系统整体的安全性,多种身份认证技术融合已经成为人脸识别应用的重要发展趋势。

二是从业厂商主动“合规”。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的实施,越来越多的人脸识别从业者加入到“护脸计划”中,寻求合规的产品设计、研发方案,这些从业人员多数来自新零售、金融行业,在实际从业过程中直接接触大量的人脸信息,主动“合规”的意愿也越来越强。

三是探索人脸识别替代性技术。我们发现,一些人脸识别的从业者迫于合规的压力,在部分场景放弃了使用人脸识别,转向了研发、使用人体识别、掌纹识别等新的识别技术,这些技术一定程度上规避了法律上的合规风险,但其实际的应用效果和安全性都有待考验,也都是“护脸计划”需要跟踪和探索的新方向。

资本在“人脸识别”布局中的偏好

技术算法的快速发展、资本的大量注入、商业模式的不断完善,让人脸识别技术加快渗入其他行业产业之中,人脸识别市场面临井喷式爆发。

资本在人脸识别行业中寻求“产业+”的概念,并进一步细分市场,目前已经形成了简单的“产产结合”的思想。

金融领域

电子支付:刷脸支付的落地可谓是引爆朋友圈的黑科技,其背后的技术支撑就是人脸识别。

金融安全:近年来,由于缺乏统一现代化的监管手段,导致身份证造假、银行卡盗刷屡禁不止。人脸识别在金融安全领域的作用不言而喻。

电子政务

人脸识别技术可以对人员进行有效核查,不仅可以杜绝养老金冒领的违法行为,减少数十亿养老金的流失,还可以有效增强实名制办税体验,降低涉税风险。

医疗领域

诊断疾病:美国国家人类基因组研究所利用人脸识别技术诊断非高加索人群中患腭心面综合征,诊断成功率为99.6%。专家们表示这项技术同样可以用于唐氏综合征的诊断。

提升挂号体验:医院挂号处引进人脸识别技术,有效控制了倒卖、贩卖票据行为的发生,提升了民众更高效的就医体验。

防止医闹:当“医闹惯犯”进入医院时,人脸识别系统会自动报警通知保安,保安可提前做好防范“医闹”的准备。

教育领域

考试认证:利用人脸识别技术,在考场、阅卷办公室建立监考系统,严防伪造证件、替考、代考事件的发生。

校园安全:为保护孩子们的安全,很多校园已经安装人脸识别系统。

学生健康监测:学校食堂通过人脸识别技术记录学生每天选购的菜品,通过分析,不断优化菜品和调整学生饮食结构。

公安领域

预防犯罪:《职业杀手的基本自我修养》第一条“不要派同一个人在相同的地方同时买炸药和雷管”。如果你在超市买了把菜刀,去商店买了麻袋,去医院买了安眠药,可能你已经被警察监视了。

破获案件:运动型多用途警车的车顶装有360°全视角摄像头,可以自动扫描60米范围内的所有人脸,可在人群中轻松找到犯罪嫌疑人。

商业领域

在超市便利店、商场、汽车4S店等传统门店与电商抢夺市场的抗衡中,掌握客户第一手信息是至关重要的。

商家使用人脸识别系统对VIP进行信息挖掘,通过掌握消费者的喜好与消费习惯,准确定位市场需求,及时调整销售策略。

安防领域

人脸识别的最终诉求莫过于身份验证,而它已经成为各个行业安防需求的新宠。

随着人脸识别算法进一步发展,商用模式进一步完善,人脸识别将在不同行业、产业中大放异彩。钛灵科技作为一家人工智能技术与智慧生活场景应用创新研发企业,在人工智能算法快速生产、跨平台兼容、芯片适配、标准化、鉴权加密部署、安全与高性能运行、边缘计算等拥有深厚的技术积累,并形成了“AI+软件+硬件+服务”的强大产品创新与研发能力。

文章来源:中国经营报,亲影,盘古论市

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