自动驾驶无人车能否解决“最后1公里”难题?其背后市场空间有多大?

最炫车族风 2022-06-24

无人驾驶汽车自动驾驶

2056 字丨阅读本文需 5 分钟

防疫工作促进无人配送市场升温。近日,在北京的部分小区中,无人智能快递车已投入运转。这一产业已成为资本竞争布局的关键领域。

6月16日,蘑菇车联表示,目前,蘑菇车联的自动驾驶接驳车、物流车已经驶入北京市顺义区的部分小区,可以在疫情期间解决约4名快递员的运力。“虽然无人智能车目前大规模商用还需要时间,但其更多意义在于实现车路云协同技术的落地,该技术将应用在更广泛的城市公共服务领域。”

自动驾驶无人车的落地,能否解决“最后1公里”这一行业难题?其背后市场空间又有多大?

1、无人车从试点走向商用

目前,无人车在国内已从试点走向商用阶段。

蘑菇车联相关人士表示,实际上,今年5月份,其自动驾驶物流车已经进入北京市顺义区的部分小区,车路协同的业务模式下一步将逐步在全国多个场景推广。他向记者透露:“蘑菇车联续航里程约100公里,装载量400公斤。昼夜交替配送,1台车可支持2000户居民社区的配送工作。”

据了解,美团、京东等多家企业的无人车也在上海等城市的部分小区运行,以进一步解决封控社区和本地生活配送的“最后1公里”问题。

中国本土化管理资深管理专家周锡冰对《证券日报》记者表示,无人车有着巨大的市场空间,市场规模将超万亿元。“随着中国5G自身的场景落地,头部企业布局无人车争夺平台入口,快递巨头和互联网行业头部企业都在竞相进入,相关项目陆续落地。”

无人车因其广泛的市场空间,近年来引得众多资本进入,华为等科技巨头及传统车企纷纷展开角逐,行业的研发、测试和落地也开始提速。据新战略无人驾驶产业研究所统计,2021年国内外自动驾驶行业披露200余起重要融资事件,融资总额近1500亿元(包括IPO)。其中,低速无人驾驶产品和解决方案供应商融资近70起、超300亿元。

“谁先占领市场,谁将拥有主动权,获得广告投放、类金融、商户入驻费用、快递合作的资源,甚至可能成为行业壁垒的构建者。”一位无人车供应商表示,无人车投放背后产生的潜在市场价值足以引发头部企业的争夺战。

中国商业联合会专家委员会委员赖阳认为,“由于受到行驶距离限制,无人车目前更多使用在局部场景,企业对其大多是战略性的布局,产业要迎来大规模商用还需时间,但已经可以降低‘最后1公里’的成本,在企业形成效率较高的方案之后,有望得到规模性普及。不过,在工业等领域,无人车已开始逐步商业化。”

2、有望撬动更广阔市场

“‘最后一公里’只是蘑菇车联自动驾驶的部分应用场景。接驳、物流自动驾驶‘无人化作业’的落地,其背后是以智能网联及车路协同技术为支撑的更广阔的市场空间。”蘑菇车联负责人表示。

据了解,智能网联及车路协同涉及整车制造、汽车电子、芯片等智能网联车载设备,以及路侧感知、边缘计算等车路协同智能设备。

近年来,自动驾驶在城市范围内大规模落地,带动了以5G基站、AI、大数据中心、工业互联网为代表的新一代信息技术演化生成的信息基础设施建设。近期,全国多个省份均发布新基建建设规划,加速新基建项目落地。业内初步估算,预计“十四五”期间新基建项目投资总额将达到20万亿元以上。

智研咨询推测,2020年至2030年智能网联汽车产业总规模有望达近2万亿元,其中车路协同市场规模约7630亿元。企业车路云一体化系统性方案落地,有望撬动整个智能网联产业全盘落地。“目前,自动驾驶应用场景中,车路协同等技术产业领域有望首先走向规模商用。随着商业模式逐步成熟,自动驾驶应用产业有望生产一批独角兽企业,并实现单独上市。但是企业应注意不同城市、不同场景探索方案的区分,注重生态连接,同时行业标准还有待统一,生态还有待进一步互融。”周锡冰认为。

3、规模化发展尚需时日

“随着‘小蛮驴’无人车在校园内的逐步落地,无接触配送效率在逐步提升。‘小蛮驴’的平行驾驶操作系统已经可以做到一个人服务30台车,但是与人力配送相比还存在着一定的差距。”胡常青认为,无人车要实现规模化落地,满足更多的场景需求,仍有几大问题亟待解决。

第一,成本直接关系到能否大规模商用。“目前,国内的无人车配送市场还处于初步探索阶段,上下游供应链中很多硬件及零部件还不够成熟。由此,导致无人配送车生产成本高居不下。”胡常青分析说,目前,一台“小蛮驴”的成本在20万元左右。虽然相比刚入行时(2019年)已经下降了一半左右,但在未来的两三年应该还有一半左右的下降空间,即下降到10万元左右。在他看来,无人配送的成本低于人力成本时,在末端配送中才会有望大面积取代人力服务。

第二,要通过技术迭代提升无人车配送的通行能力和通行效率。胡常青举例说,在校园、老旧社区等区域,面对出车辆乱停乱放、通行空间紧张等复杂末端场景,还需要在定位、感知等各方面功能上进行提升。

“无人配送车要具备解决复杂问题的能力,才能为未来的规模化发展提供机会。”苏艳萍补充说道,中国土地上各城市地貌、路况都不太一样,如坡度、车辆密度、机动车道和非机动车道的划分等。因此,要实现更多城市的突破,需要积累大量跑行数据与精密的计算来实现跑行路线的稳定。

第三,更长远来看,政策的创新突破也是保证无人车配送安全、稳定落地的关键之一。苏艳萍表示,“目前,国家对无人车领域探索与建设给予大力支持,但无人配送车的各地支持和管控政策也不太一致,在推行方面需要联动政府试点方式,也期待能够得到更多来自政府层面的支持。”

根据麦肯锡最近的预测,未来10年,80%的包裹交付都将自动进行配送。当前,在疫情管控新常态的驱动下,伴随着用户习惯的改变和无人配送需求持续增长,自动驾驶技术在物流领域的商业化进程正呈现出加速势头。

文章来源: 齐鲁壹点,中国物流与采购杂志

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