无人驾驶进展神速,阿里首先获得路测牌照,城市开放场景成为最大蓝海

闭门造车 2022-06-28

无人驾驶阿里自动驾驶汽车

1795 字丨阅读本文需 5 分钟

阿里获全国首个L4级“主驾无人”路测牌照,深圳无人驾驶汽车可以合法上路,百度将发布自动驾驶等领域的重磅产品。

无人驾驶利好频出

日前,浙江德清成为全国首个颁发L4级“主驾无人”自动驾驶卡车公开道路测试牌照的城市,阿里巴巴宣布获得首批2张牌照之一。未来,阿里达摩院研发的无人卡车“大蛮驴”将在德清指定区域开展路测,包括部分高速路段。

上周末,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》获市七届人大常委会第十次会议表决通过。该条例获得通过意味着,无人驾驶汽车可以在深圳合法上路。该《管理条例》是全国首个对L3及以上自动驾驶权责、定义等重要议题进行详细划分的官方管理文件,为已达到条件的自动驾驶车型合法上路扫除政策障碍。

今日,百度宣布与央视新闻联合举办的2022百度世界大会将于7月21日在线上召开。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏及百度各业务领军人将出席大会,并将发布百度自动驾驶等领域的重磅产品。

百度Apollo率先启动“完全无人驾驶”

近日,在广州开放道路上,印有“萝卜快跑”字样、头戴自动感知设备“帽子”的自动驾驶车队在马路上疾驰,而车内却空无一人,原本配备的安全员也不见身影,车辆在复杂道路环境中轻松完成变道、超车等一系列操作。不过,大家对此并不感到“意外”,因为自动驾驶技术已经融入了日常生活出行之中。截止今年萝卜快跑自动驾驶出行服务已经落地北京、上海、广州、深圳等6个城市。用户可以通过“萝卜快跑”App叫车体验自动驾驶出行服务。此前百度也曾多个城市进行试乘体验,不过皆是在配备安全员的前提下进行L4级自动驾驶,在广州百度可谓是成功实现了世界首次属于L5级的“完全无人驾驶”。

据了解,现今的自动驾驶企业在进行“完全无人化”测试时,会通过单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系来保障驾驶安全。现在所说的无人驾驶多数都有一个安全员在车上保障驾驶安全。那么百度是如何实现“完全无人驾驶”的呢?聪明的车、精确的图、智慧的路是百度给出的答案。

聪明的车指的是在安全的基础上实现5G云代驾、L4级自动驾驶的汽车。RoboTaxi是百度Apollo发售的L4级自动驾驶的车型,但是在安全的基础上主打5G云代驾和成本的企业不在少数,属于资本雄厚就能进入分一块蛋糕的程度。

相比起“砸钱”就能做的RoboTaxi,国内的地图测绘属于高机密行业,入门门槛较高。截至今年4月底,国内共有9家企业拿到高级辅助驾驶地图审图号,百度是其中之一并位列审图号数量前三位,百度在厘米级高精地图领域有着举足轻重的地位。高精地图的适用范围目前主要聚焦在自动驾驶领域。传统的导航地图精度在10米左右,能够解决人才驾驶车辆时导航的需求。当汽车进入自动驾驶时代,更加精确的厘米级高精度地图就成了自动驾驶不可或缺的一部分,那么在高精地图领域深耕多年的百度绝对有着强有力的优势。

自动驾驶潜在市场空间巨大

中信证券研究部指出,高速场景即干线运输,封闭场景主要包括了港口、矿区。其测算Robotaxi的潜在市场空间约3.2万亿(以2040远期空间计算),其它商用车辆自动驾驶合计市场空间约3万亿,其中城市专用车市场自动驾驶空间约1.9万亿,高速场景约9000亿,封闭场景约1000亿。

Robotaxi自动驾驶:根据麦肯锡《致胜汽车行业下半场》预测,2030/2040年,中国用于出行服务的自动驾驶汽车形式里程数有望达到0.3/1.6万亿公里/年。若假设其单价为2元/公里,则其 2030/2040对应市场空间约0.6/3.2万亿元。

最后一公里:根据国家统计局数据,2020年全国即时物流行业订单总量约 228.4亿单,对应市场规模约 1700亿元。考虑到末端配送场景相对复杂,且目前无法上楼配送,若假设其中一半的市场可以采用自动驾驶,则对应市场规模约 850亿元。

高速场景:高速场景主要针对重型卡车运输的干线物流应用,根据国家统计局数据, 2020 年全国重型卡车保有量为 841 万辆。我们根据产业链调研估算约 65%的重卡应用于物流运输领域。若假设重卡平均配备 1.5 名司机,司机年薪 12 万元,则自动驾驶对应的潜在市场规模约 9000 亿元。

港口场景:根据中国港口网数据,截止 2019 年,在我国 100 万 TEU 吞吐量以上的集装箱码头,共配置了 6000-8000 辆内集卡,拥有约 1.5 万-2.5 万名内集卡司机。目前,中国港口内集卡司机成本(含工资和社保)平均每年约 15 万-20 万元。依此测算,港口自动驾驶对应的潜在空间约 50 亿元。

高级别自动驾驶能够有效解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点。L3级别自动驾驶条件下,特定场景下的自动驾驶不需要司机,或者司机担任的是车辆管理者的角色,能够一人管理多辆车。L4 级别以上则接近完全无人化,可以有效解决司机短缺与人力成本上升的难题。同时,高级别自动驾驶下,车辆的操作更加稳定可靠,不会疲劳驾驶,安全性比司机驾驶更高。

自动驾驶潜在市场空间超数万亿,城市开放场景空间最大。

文章来源:数据宝,E区车友圈,汽车与配件

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