虽然dc也有report＿area －hier命令来报告各级模块的面积，本python方案看似有点造轮子，但还是有一定的便利性。一、不受网表类型的限制，综合网表、DFT网表、APR都可以。二、可以过滤面积小于指定值的小模块，比如工具自动插入的ICG模块。三、还可以根据面积占比做排序，方便分析面积的瓶颈。
一、读入网表
下面先读入网表，并分模块识别每个模块内部的stdcell和子模块。这部分与《用python实现分模块按cell类型统计cell个数并降序排列》的方法相同，所以这里直接导入netlistparser．py。
import netlistparser as nlparser
import sys
vlog＿netlist＿file ＝ sys．argv［2］
modules ＝ nlparser．read＿vlog＿netlist（vlog＿netlist＿file）
这样网表就读到了内部python字典里，结构如下：
｛
＂moduleA＂： ｛
＂module＿name＂： ＂moduleA＂，
＂insts＂： ｛
＂u＿AND2＿01＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿AND2＿02＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿OR2＿01＂： ＂OR2X1＂，
＂u＿INV＿01＂： ＂INVX1＂
｝
｝，
＂moduleB＂： ｛
＂module＿name＂： ＂moduleB＂，
＂insts＂： ｛
＂u＿AND2＿01＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿AND2＿02＂： ＂AND2X1＂，
＂u＿OR2＿01＂： ＂OR2X1＂，
＂u＿INV＿01＂： ＂INVX1＂
｝
｝，
｝
二、读入lib库
stdcell的面积信息存储在fab提供的lib文件里，所以我们需要从lib里读到每种cell的面积，方法如下：
＃ libparser．py
import sys
import re
import json
def read＿library（file＿name）：
cells ＝ ｛｝
lib＿lines ＝ open（file＿name， ＇r＇）．readlines（）
cell＿start ＝ 0
pin＿start ＝ 0
total＿lines ＝ len（lib＿lines）
print（＇＇）
for i in range（total＿lines）：
line ＝ lib＿lines［i］
print（＇［1F ｛｝％＇．format（round（100 ＊ i ／ total＿lines）））
cell＿s＿m ＝ re．search（r＇cells＊（（w＋））s＋｛＇， line）
area＿m ＝ re．search（r＇sareas＋：s＋（S＋）s＊；＇， line）
pin＿s＿m ＝ re．search（r＇spin（（w＋））s＋｛＇， line）
dir＿m ＝ re．search（r＇sdirections＋：s＋（w＋）＇， line）
func＿m ＝ re．search（r＇sfunctions＋：s＋＂（．＊）＂＇， line）
end＿m ＝ re．search（r＇｝＇， line）
if cell＿s＿m：
cell＿start ＝ 1
cell ＝ ｛｝
cell＿name ＝ cell＿s＿m．group（1）
cell［＇cell＿name＇］ ＝ cell＿name
pins ＝ ［］
cell［＇pins＇］ ＝ pins
cells［cell＿name］ ＝ cell
if cell＿start and area＿m：
area ＝ area＿m．group（1）
cell［＇area＇］ ＝ round（float（area）， 4）
if cell＿start and pin＿s＿m：
pin＿start ＝ 1
pin ＝ ｛｝
pin＿name ＝ pin＿s＿m．group（1）
pin［＇pin＿name＇］ ＝ pin＿name
if cell＿start and dir＿m：
pin＿dir ＝ dir＿m．group（1）
pin［＇pin＿dir＇］ ＝ pin＿dir
if cell＿start and func＿m：
pin＿func ＝ func＿m．group（1）
pin［＇pin＿func＇］ ＝ pin＿func
if cell＿start and pin＿start and end＿m：
pin＿start ＝ 0
pins．append（pin）
return cells
def get＿cell＿area（cells， cell＿name）：
if cell＿name in cells：
return cells［cell＿name］［＇area＇］
else：
return 0
def is＿libcell（cells， cell＿name）：
if cell＿name in cells：
return True
else：
return False
def write＿lib＿info（lib＿info， file＿name）：
f ＝ open（file＿name， ＇w＇）
f．write（json．dumps（lib＿info， indent＝4））
f．close（）
其中，read＿library（）函数实现了用正则读取lib文件里的cell名字、area、pin、pin方向、function等信息。今天只需要用到cell名字和面积。其它信息是为了后续扩展其它功能做准备。
get＿cell＿area（）提供了读取指定cell面积的接口。is＿libcell（）实现了判断是libcell还是一般的设计上的子模块。
write＿lib＿info（）可以将lib库的字典写到json文件里，方便调试。
接下来，用这个libparser读入lib库：
import libparser
import sys
lib＿file ＝ sys．argv［1］
lib＿info ＝ libparser．read＿library（lib＿file）
三、面积递归统计
我们从top design开始，当遇到stdcell中的cell则累加，当遇到子模块则递归。直到子模块不再含有其它子模块（仅由stdcell组成）时，则返回。
area＿info ＝ ｛｝
def report＿area（modules， lib＿info， module＿name）：
global area＿info
area ＝ 0
insts ＝ modules［module＿name］［＇insts＇］
for inst in insts：
cell＿inst ＝ inst
cell＿type ＝ insts［inst］
if cell＿type in area＿info：
area ＝ area ＋ area＿info［cell＿type］
elif libparser．is＿libcell（lib＿info， cell＿type）：
area ＝ area ＋ libparser．get＿cell＿area（lib＿info， cell＿type）
else：
＃ 递归
report＿area（modules， lib＿info， cell＿type）
area ＝ area ＋ area＿info［cell＿type］
area＿info［module＿name］ ＝ area
四、打印面积
打印的同时，可以做一些过滤或者排序。
for module in area＿info：
if not re．search（r＇CLOCK＿GATE＇， module）：
print（module， round（area＿info［module］， 4））
效果如下：
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