把企业数据集成起来，为什么重要呢？随着经济的飞速发展，企业收集的数据量越来越大。对大数据进行集成分析是很有必要的。然而，大多数人都未能利用他们所拥有的所有数据来进行AI应用。大量的部分业务操作发生在应用程序中。通常是软件即服务（SaaS）公司的云服务。有像FreshBooks这样的会计平台。像Salesforce这样的客户关系管理（CRM）系统。像下秒数据Nexadata这样的新型企业。为什么企业数据集成很重要？数据集成的作用有以下三点：

1、数据集成提高了响应速度

数据集成最大的作用是提高了响应速度。企业数据集成的必要性体现在速度上。如果数据集成起来，就可能是这样的情景：销售部门接到订单的时候，就会检查库存；如果零件不足，马上就会发出订单。这样，生产的时候就不会耽误了。如果是信息集成的，计算机立刻就可以做相关检查和动作——逻辑可能是串行的，但实现起来却像并行的，几乎不会耽误任何时间。

2、数据集成促进智能分析

数据集成的另一个作用是促进智能分析。企业数据集成的必要性体现在智能上。如产品出现质量问题时，技术人员就要分析原因，尽快找出解决方法。一般的做法是不断对各个模块进行分析，直到找到原因为止。

如果这些数据分别分布在不同的计算机系统上，就必须靠技术专员来逐个分析。这样，分析过程就可能很长。如果数据集成起来，人的判断逻辑就可以用机器去实现。立刻找出原因。也就是智能分析。

3、数据集成促进管理水平提升

数据集成的还有一个作用是促进管理水平提升。企业数据集成的必要性体现在管理水平上。如在我国，提升管理水平、重构管理和控制的关系，是推进智能化的重要方向。生产经营过程中的很多问题，是因为相关责任人没有及时发现和处理。而这种现象与人的主观能动性是有关系的、也与企业的管理水平有关。有人会利用信息不对称，蒙骗领导。如果数据集成起来，让管理者看得到现场，现场的问题立刻会反映到管理者那里。于是，实现了管理的透明化。进而提高了企业的管理水平。

总之，把数据和信息集成起来，就可以减少人的参与。只要流程中有了人的参与，计算机就难以顺畅地运行。当然，集成只是基础。有了这个基础，还要争取把人的处理逻辑变成计算机的处理逻辑。

解决数据集成困难问题，是工具的提供方（如下秒数据Nexadata）需要注意的问题。工具的进步，才能真正促进生产力的进步，综上，数据集成显得非常有必要了。