连接到手机的 1 美元设备能否成为帮助解决 1 万亿美元问题的关键工具？

GoMicro 首席执行官兼创始人 Sivam Krish 博士说答案是肯定的，使用 GoMicro 的 Spotcheck 应用程序和一个手机可连接的放大镜，可用于准确评估新鲜食品的成熟度或腐败程度。

图片来源：弗林德斯大学

Krish 博士在 7 月 13 日于昆士兰州图文巴举行的 400M 农业食品创新论坛上的演讲中提供了 GoMicro 的 Spotcheck 设备有效读取食品腐败准确性的证据。

Krish 博士认为，GoMicro 的创新通过卓越的成像系统和 AI 应用程序提供更高的准确性，可以为我们的农业行业节省大量资金。

我们可以以 86-99% 的准确度（以天为单位）评估水果和蔬菜的成熟度或腐败度，对于食品行业来说，这是一个非常热门的问题，我们估计有 30% 的食品变质了。

我们可以看到，对于一种廉价且便携的设备来说，有一些非常强大的商业机会，可以进行准确的食品腐败评估。

GoMicro 团队每天拍摄 100 张不同蔬菜阵列的图像，以收集用于构建 AI 应用程序的训练图像。通常，人工智能应用程序需要数千张图像进行训练，并且无法在现场条件下实现高精度。

这是 GoMicro 的最新重要一步，GoMicro 是一家位于弗林德斯大学新风险研究所的显微镜 4.0 公司，该公司于 2020 年开始作为一家教育科技公司，并已转型为一家农业科技公司。GoMicro 赢得了拜耳 Grants4Ag 竞赛，这导致了与拜耳作物科学的持续合作关系，并在 2021 Rocket Speeder FOOD WASTE + LOSS Accelerator Program pitch 竞赛中获得二等奖。

GoMicro 的目标是重新发明显微镜并为其灌输人工智能，旨在让公众（而不仅仅是科学家）能够获得最高质量的技术。

该公司正在申请专利的技术创造了实验室质量的成像条件，显着提高了检测的准确性，减少了训练所需的图像数量，从而在此放大倍数下实现了最准确的 AI 检测。

GoMicro 最初将重点放在农业上，以帮助农民和农艺师检测害虫、叶病并准确评估食品质量。

“任何拥有手机的农民都将拥有农艺师的诊断能力——通过将更准确的人工智能引擎构建到连接到手机的 Spotcheck 显微镜中，”Krish 博士说：“这是一个重要的突破，因为微观信息可以为广泛的农业问题提供大量信息。更重要的是，我们将使任何人都可以构建和部署准确的人工智能应用程序。”