百亿热门新赛道,服务机器人蓄势谋变,前景如何?

机器人生态圈 2022-07-19

机器人人工智能餐厅机器人

2376 字丨阅读本文需 6 分钟

一个新兴行业总是在曲折波动中走向成熟,这句话用于形容当下的商用服务机器人再也合适不过。

2021年,商用服务机器人一年融资超过200亿元,一众创业公司受到资本争相竞逐,其中不乏一线VC和各种知名产业资本。融资热潮的前奏也很清晰,在疫情之下,“无接触配送”服务开始广为市场所接受,服务机器人的商业价值逐渐被发掘。

不过在融资热潮的席卷后,被推上风口的商用服务机器人在外部环境变化下也一度面临挑战,不少玩家都选择了收缩战线,聚焦核心业务。商用服务机器人的市场环境与商业模式也因近期突发的裁员新闻而受到多方质疑。

商用服务机器人会因此“失速”吗?

市场规模分析

当前,以深度学习,人机交互,自然语言处理为代表的新一代人工智能技术已经得到广泛应用,服务机器人充分融合计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术,智能化水平显著提升。

国际机器人协会(IFR)按照机器人的应用场景将其分为工业机器人和服务机器人两类。其中,服务机器人保持较快的增长,2016年以来,全球服务机器人市场规模年均增速达 23.38%,2021 年预计可以达到 125.2亿美元。

我国一般将机器人分为工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。

我国机器人市场进入稳定增长期,服务机器人保持较高的增速,从2016年以来,我国服务机器人市场规模年均增速达36.42%,高于全球平均水平,2021年服务机器人市场规模预计将达到 302.6 亿元,服务机器人在机器人行业的占比也保持上升趋势。

服务机器人主要包括导航定位、运动控制、人工智能等核心技术。导航定位即服务机器人通过激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器、摄像头等传感设备来感知周围环境,并依托SLAM等技术进行实时定位与路线规划。

对于导航建图,目前业内主流方案有两种,基于激光雷达的LDS SLAM和基于摄像头的VSLAM。激光导航通过发射激光测距,来对机器人自身和周围环境的定位,是目前最成熟比较先进的导航技术,而VSLAM则主要用摄像头来实现。

运动控制是依托伺服电机、控制器、减速器等零部件,赋予服务机器人位置、速度、加速度等的控制能力。

人工智能是服务机器人的核心技术,人工智能是运用机器视觉、语音交互、深度学习等技术,能够赋予机器人图像识别、语言沟通、情感交流和逻辑计算等能力,使服务机器人从“感知智能”走向“认知智能”。

行业驶入转型期

“最后活下来的(公司)不是最强大的,也不是最聪明的,而是最快适应环境的。”

这是红杉资本在今年5月份,向被投企业所给出的经营建议。面对外部环境影响与私募市场的寒冬,初创企业所面临的挑战前所未有。红杉表示,集中思维才能让想法更专注,并为创造力提供肥沃的土壤。

转向商用服务机器人行业,经过融资后的高速增长,行业显然也同样进入了转型期,资本越发看重公司是否有突破盈利难题、适应环境变化的能力。

一个明显的趋势是,商用服务机器人行业的技术竞赛已经过去,竞争焦点已经转为对健康商业模式及现金流的追求,进而提升整个公司的运营效率。

商用服务机器人市场近期出现的裁员以及质疑之声意味着,行业发展阶段已经到了核心产品层面在使用场景的成熟稳定化,以及在企业层面的运营精细化和健康的现金流。只有经过多重市场验证的稳定产品,才能进一步促成商业模式的成熟以及战略的专注。

就目前主流的商用配送机器人来看,行业经过多年发展和市场教育,下游市场环境对这类产品的核心需求也相对明确:

一是保证机器人可以安全配送。机器人需要对周遭环境进行精确识别,做出避障、急停、减速、进出电梯等动作,保证机器在运行的同时,不会碰撞到人和物体。

过去一年中,核心部件的模块化已经加速了服务机器人厂商的生产研发过程,而国内相应的产业链配套成熟也使得核心部件(例如激光雷达、移动底盘)的成本大幅下降。据ICVTank预测,2025年激光雷达价格将降至500美元/个,相比2018年降幅达97.5%。

二是拥有多功能的智慧服务。机器人在配送酒店、KTV、餐厅物品时,需要可以实现使用场景中更多物品的售卖配送。同时,机器人还应具有清洁消杀,巡逻拍照等功能,和场景内其他智能设备进行连接,让机器人从单一配送走向多元化服务的“智能管家”,参与到酒店、KTV等场景的数字化管理中。

尤其是配送机器人作为移动载体,未来更是上述场景向数字化转型的重要抓手,可以作为连接用户与商户间内容与消费的交互终端。例如,酒店、餐厅可以对终端配送机器人的工作数据进行商业分析,以此来判断市场需求和优化服务流程。

根据DimensionData的调研数据,酒店行业中,认为顾客数字化服务体验将成为未来核心竞争力的经营者占比达81%,但是认为自身在这方面成效卓著或远超竞争对手的经营者占比仅为13%,酒店业数字化转型未来需以顾客体验为导向,不断优化自身通过数字化手段服务顾客的能力。

从更大层面的市场规模来看,商用服务机器人的长期商业价值并没有改变。据亿欧智库预测,酒店配送机器人市场规模在2021年、2022年将分别达到111.7亿元和160.5亿元。

行业发展前景

1.政策支持服务机器人产业发展

近年来,为推动服务机器人产业发展,我国政府及相关部门出台了一系列政策,鼓励服务机器人产业发展。《“十四五”机器人产业发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》等政策不断鼓励服务机器人产业的创新发展。具体政策如下:

2.技术成熟带动服务机器人市场规模高速增长

随着现代科技的不断进步,家庭服务机器人通过不断融入智能语音、处理器、AI算法、通讯、大数据、物联网等新技术实现家庭服务机器人的自主性、适应性、智能化发展,更好地满足消费者家居智能化需求。另外,随着技术成熟度越来越高,家庭服务机器人的生产成本不断下降,进入广阔的消费市场,带动服务机器人市场规模高速增长。

3.人力成本上涨倒逼服务机器人发展

随着劳动力成本的不断升高,人力成本和服务机器人成本之间的差距在逐渐缩小,为降低劳动成本,增加服务机器人在多领域中的应用以替代人工正成为当前我国较新的发展趋势。随着服务机器人在各行各业的不断渗透,预计将促进服务机器人细分赛道的进一步拓展。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国服务机器人行业市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

来源:中商情报网,创业邦,晓曦

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