对于每个内容创作者来说，每每熬夜冥思苦想内容都是最痛苦最难熬的时刻，大家无不希望能有一个类似于漫威中钢铁侠的人工智能关键贾维斯一样的帮自己完成内容创作，自己可以去躺着看看电视、刷刷视频，享受一下生活的美好，不过谁也没想到这样的日子这么快就要来了，百度的人工智能正在掀起一场内容生产革命，百度究竟做了什么？内容创作的未来到底又在何方？

一、百度的颠覆式革命来了？

据杭州日报7月21日的报道，在2022百度世界大会上，百度首席技术官王海峰展示了基于飞桨文心大模型“补全”后的《富春山居图》。AI补全部分与现存画卷风格统一，山水脉络和谐，得到了黄公望纪念馆负责人毛传镔的高度评价，称其“与现存真迹风格一致，不仅符合原画审美特点，视觉上还同样具有观赏价值”。

今年春节，一曲只此青绿走红整个互联网，在给大家带来了巨大的感官享受之外，更给大家带来了一幅中国山水画的绝世名作《千里江山图》，一时间中国艺术走红大江南北。

如今，7月21日，百度在世界大会上除了高科技更引入了另一幅传世名画，这就是曾经以电影走红全球的《富春山居图》。

令人惋惜的是作为“中国十大传世名画”之一，大名鼎鼎的《富春山居图》长卷却不是一幅完整的作品，在几百年的流传过程中，因为其中一位收藏者极度喜爱，甚至想要以名画与自己陪葬，一把火把《富春山居图》烧成了两截。后来虽然被家人抢救回来，但一幅名画却成为了两段，前半卷被另行装裱，重新定名为《富春山居图·剩山图》，后半卷被称为《富春山居图·无用师卷》，这既是真实的故事也是当年电影的缘起。

但是，就在7月21日的现场，百度却开始尝试用人工智能的手法修补这幅不少修缮大师都不敢尝试的名作，用文心大模型“补全”《富春山居图》。就是这个修补的作品，得到了在场专家的一致好评。乃至于文心大模型为画作的作文，还被小撒称为“具有中国传统文人风骨的人工智能”。

其实，这已经不是百度人工智能在内容领域的第一次亮相了，今年高考期间，6月7日，百度数字人度晓晓在高考语文考试结束后，化身为“数字人考生”，挑战高考作文写作，据报道，度晓晓参与作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》议论文，40秒就根据题目创作了40多篇文章，平均1秒生成1篇，随机抽取其中一篇，其分数已赶超约75％高考考生。

再之前，度晓晓还能AI绘画、创作歌曲，还曾作为工人日报特派“AI记者”，采访五一劳模等等。而另一百度AI数字人希加加，她同样会作画、写诗、作曲、说多国语言、还能实时直播。

看到这一系列内容创作上的变化，让人不禁感叹，百度的AIGC技术已经彻底改变了我们的生活，写作、绘画、歌曲等等内容创作市场将会迎来一次全方位的变革。

二、从自主创作到AI“人”

“技术”，由冷冰冰的代码生成，通常被人们冠以“高、冷”之名，但如今这冰冷的技术却转化出了魔力般的温度。

电影《芬奇》中，机器人照顾小狗尚需要由机器人三定律再加上额外一条。从诞生而来的使命感中，机器人照顾老人和小狗，让人感觉到算法的温暖和人性之地。那么懂得艺术创作和AIGC后，AI是不是更接近于人了呢？

从UGC到PGC的创作演变是一个过程，需要大量的人力和物力，且有时候远远不能满足所谓创作之需，所以AIGC更像是引入人脑思维的过程，在不断利用人为条件去实现创作意图的同时，达到并满足了用户的需求。从感知到得出算法规律，AIGC的创作更多是与“人”奔跑在同一战线上，将人类思维变作引导，实现“人”的意图。

百度又在AIGC的跑道上领跑了，让AI更接近于人的思考，更贴近于其丰富的艺术表达，又快又好地实现作品，节省了大量的人力物力。同时，与人类的关系也在变化升格，AIGC不但是“人”的工具，同时也是“人”的朋友。

科技让生活更美好的本质是节能又高效，作为一种新型的内容生产方式，基于大模型的AIGC生产效果和效率的不断提升，为实现创意内容生产提供了更多可能。AIGC让创作领域又快又好，对于艺术世界来说，满足于“人”的精神层面的艺术产出是无限的，很多画家、作家其实在解决了脑力（构思）后，再着手于体力的完成。

据百度研究院预测，2022年AIGC技术将借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，实现大规模应用。

已经实现的，即将上演的，都逐渐让人们感受着技术的温度。在科技飞速发展的今天，人工智能对于普通人来说，也能如此亲近且充满情怀…

用李彦宏的话说，未来十年， AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

AIGC始终与人想法保持着高度同步，始终与人不断发生着相遇和相知的故事。“AI深耕”的愿景，正在成为“万物生长”的现实。

三、百度文心大模型助力中国航天

人工智能技术在飞速发展，我国的航天探索也向往飞去宇宙深处。叶培建曾表示，在航天工程中，人工智能的运用早已有之，但只是人工智能的初级部分，随着我们国家越飞越远，人工智能技术也需要不断进步。

《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔曾在书中写道：“2045年左右，人工智能将会来到一个'奇点'，跨越这个临界点，人工智能将超越人类智慧，人类历史将会彻底改变。”因此，把AI领域的前沿突破尽快转换成我国航天领域的生产力成为了当务之急。

简单来说，决定一个人工智能模型是否“聪明”好用的关键一个在于算法本身，另一个则是算法背后用于训练算法的数据广度和深度。这就客观要求如今的AI模型有着更广的数据来进行训练，同时通过系列知识图谱来保证单纯追求参数量基础上模型的学习效率和质量。

AI过去在各行各业落地周期长的的一个原因就在于，传统AI模型泛化性差、依赖昂贵的人工标注数据、落地成本高等问题，如果想要扩大一个模型的应用范围，时常会出现如A模型往往专用于特定A领域，将A模型应用到领域B时效果并不好这样的问题，此外，传统模型训练需要海量的标注数据，如果一些应用场景的数据量不够大，那么模型精度就会大打折扣。

AI在航天领域的落地应用同样存在模型分散、需要标注数量多、细分方向可训练数据较少、模型效果不理想等问题。如，互联网上的热门应用抖音、淘宝、微信、微博，其动辄就能在用户的浏览时长、点赞、收藏、转发、分享、加入购物车等操作中收集海量数据供AI筛选、分析，而在航天领域，可收集的有效数据则相对有限。

同时，航天是一项复杂的系统工程，是指进入、探索、开发和利用太空以及地球以外天体各种活动的总称，航天活动包括航天技术（又称空间技术），空间应用和空间科学三大部分，其每一部分又涉及成百上千个细分领域的知识，这意味着，传统模型训练方式放到航天领域会出现通用性差的问题，不同应用场景往往需要重新训练，但如果根据每个细分领域来做一个小模型又会使得成本高昂，随着航天技术的进步、模型的迭代更新，每次调整都需要花费研究人员无数的时间精力。

大模型的出现则提供了一种“预训练大模型+下游任务微调”的方式，来有效扩展模型的通用性，其泛化能力强，可以做到举一反三，相比于传统模型训练，它可以用更少的训练数据达到更好的模型效果，有效降低人工标注成本、降低模型使用门槛、提高模型利用效率，这也是为何大型模型近年来越来越受欢迎的原因。

因此，将大模型应用到航天领域，就显得刻不容缓。

2021年12月16日，嫦娥奔月航天科技（北京）有限责任公司与百度签署合作协议，双方将在包括月球探测、行星探测等在内的深空探测领域，开展航天技术与人工智能技术的合作。中国航天选择了百度作为“中国探月航天工程人工智能全球战略合作伙伴”，这背后正是百度储备深厚的AI技术能力，以及行业领先的百度自主自研深度学习平台飞桨和依托于飞桨的产业级知识增强大模型——文心大模型。从此，中国航天的发展有了大模型的助力。

自百度文心大模型诞生之初，文心ERNIE 2.0就以9个任务平均得分首次突破90大关的成绩登顶国际权威排行榜GLUE榜首。2021年7月，ERNIE 3.0英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测 SuperGLUE 上超越谷歌的 T5、OpenAI 的 GPT-3 等大模型，以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶榜首。2021年12月，百度与鹏城实验室联合发布全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，参数规模达到2600亿，在60多项NLP任务中取得最好效果。

虽然当今业内各类大模型不少，但与其他大模型相比，文心大模型具备“知识增强”的核心特色。百度知识增强大模型能够从大规模知识和海量无结构数据中融合学习，学习效率更高、效果更好，具有良好的可解释性。

此外，文心大模型具备通用性好、泛化性强的特点，使开发难度更小、标注数据可以更少，这对可用数据相对较少的航天领域尤为重要，这大大降低了航天领域AI开发和应用的门槛，那么基于百度飞桨文心大模型开发的航天-百度·文心大模型，可以满足航天行业真实场景中的应用需求，降低航天人们的使用门槛，以此推动航天产业的变革与科技创新。

其实自2019年3月文心ERNIE1.0发布以来，飞桨文心大模型已几乎应用到百度全系列产品，从百度搜索、信息流，到智能音箱等互联网产品，其内部日均调用已达万亿次，文心大模型的应用显著提升了百度的产品效果和用户体验。

从外部落地应用来看，飞桨文心大模型已通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业，个人、企业开发者数量超6万。例如在保险领域应用中，文心大模型的智能解析能力，能使文本处理效率提升30倍；在人力资源领域应用中，文心大模型能实现候选人信息智能分类，模型识别准确率达到99%；在医疗领域应用中，文心大模型将每份病历的检查时间，从30分钟缩短到了秒级别。

大模型作为人工智能 “基础设施”的一部分，自然有着助推航天行业的潜力。依托于百度飞桨文心大模型，通过一个航天行业大模型底座，可应用到N个航天业务场景应用，如从航天故障部位信息抽取、航天工程文献情报分类，到航天技术文献检索等多方面。如，1971年3月，卫星曾在阴影期后出现遥测功率下降的问题，而且反复出现类似故障，故障是由于多工器断续接通造成的，大模型经过训练后可以实现航天故障部位信息抽取，直接输出故障部位多工器的结论。

大模型是AI领域的前沿方向，国内外各大公司和科研机构高度关注，百度联合中国航天率先发布自主可控的航天大模型，是大模型产业落地的先行者，当航天行业大模型成为航天领域的AI基础设施，航天体系各业务智能化升级也会成为趋势。

四、人工智能革命到底改变了什么？

在著名管理学家克里斯坦森的名著《创新者的窘境》中曾经将一类创新命名为颠覆式创新，通过技术的整合围绕消费者的需求和技术发展的曲线，实现了技术的飞跃，从而颠覆整个市场的传统逻辑。从前文的论述我们就能发现，当前百度所采用的这种AIGC技术的创新就是典型的颠覆式创新，通过这种创新用人工智能技术彻底改变了我们熟悉的整个内容创作市场，让内容创作实现了一次前所未有的质的飞跃。

那么，AIGC到底颠覆了什么？我们又该怎么看这个技术创新呢？

首先，AIGC带来了一个全新的时代。

当我们仔细梳理互联网内容产业发展历程的时候，我们会清晰地发展，互联网内容产业是一个从无到有、从小到大的产业，从原先互联网只有简短的信息和文字，到现在浩如烟海的互联网内容，每天都有海量的内容被创造，但是这些内容的背后其实是一轮接一轮进步演进的过程。

一是，从web 1.0开始的PGC时代。在互联网的早期，特别是大多数人都仅仅能用电话线连接网络的时代，互联网的话语权其实被少数专家所掌控，比如说大家熟悉的最早的搜狐网就是张朝阳将自己的导师尼葛洛庞帝的《数字化生存》一书放在网上，这是中文互联网内容最早的基础。受限于互联网的相对昂贵，大多数的内容都是由专业化的内容创作者来完成，要么是已经出版图书的电子化，要么是已经放映的电影、电视剧的数字化，在这个时代，创作是专业人士的专利，互联网仅仅发挥着自己信息传播的作用。

二是，从web 2.0起步的UGC时代。2004年，伴随着互联网泡沫时代的逐渐过去，互联网和移动互联网开始慢慢出现，大家在互联网上的交互不再局限于仅仅接受由专业人士所掌握的东西，用户交互的概念开始在互联网上普及，用户既是互联网内容的使用者，也是互联网内容的制造者，互联网的内容从单纯的“读”向着“写”甚至“共同创造”所转变。仅以中文互联网为例，我们从最早的博客开始起步，个人用户为代表的UGC在市场上开始普及，到微博、人人、QQ空间、微信朋友圈的传播，再到微信公众号、百家号、企鹅号等等自媒体平台的出现，乃至于好看视频、抖音、快手等短视频平台的出现，越来越多的用户参与到内容的制作之中，从而出现了我们熟悉的自媒体大时代。

三是，从web 3.0构建起的AIGC的大时代。伴随着时代的发展，特别是人工智能技术的快速普及，单纯由人类所创造的PGC、UGC模式开始被由人工智能所创造的AIGC模式所取代。所谓AIGC（AI generated content，即通过人工智能技术来自动生成内容的生产方式），从奥运会上可以24小时写稿的机器人到地震发生时可以几秒钟出新闻的超级机器人编辑，再到我们前文看到的可以直接挑战高考作文，参与高考数学解题，甚至深刻洞察中国文化内涵并且会修复传世名画的百度数字人度晓晓。如今的AIGC已经可以像人类一样，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考等各类问题，形成不弱于人类的内容创作能力。

这就是AIGC的魅力，用像人类一样的深度学习，不断形成媲美甚至超越人类的内容创作能力，以百度AIGC为代表的人工智能创作者正在彻底变革内容创作的底层逻辑，带来一个全新的内容创作时代。

其次，AIGC是对创作者的解放与革新。

正如不少科幻电影中所描述的那样，当人工智能出现之后，人工智能的发展不仅仅可以替代人类重复的机械劳动，不断提升内容创作的效率，更会从自身“硅基”的角度跳出人类视角的局限，给我们提供更多更有趣也更有价值的角度与思维方式。

正如世界大会上百度首席技术官王海峰所描述的那样，AIGC其实将会走过三个显著的发展阶段：

第一阶段，人工智能助手。如果熟悉百家号的朋友就会发现，你在百家号创作的时候，以百度大脑、百度飞桨为代表的人工智能就已经在帮助你进行创作，在写作的时候帮你搜集素材，在行文的时候帮你纠正错别字和不当语法表达，在完成之后帮你智能推荐图片，再凝练归纳标题，AIGC已经在辅助我们的内容生产。

第二阶段，人工智能协作。这个阶段就像我们熟悉的数字人度晓晓的最早的一些应用，数字人不仅可以陪你聊天，而且通过虚拟数字人的形式真正成为你的帮手，帮你搜集素材，帮你剪辑视频，帮你录制语音，从某种意义上来说，你和数字人已经相互融合，大家互相依托形成了类似于生物界共生的协作关系。

第三阶段，人工智能智创阶段。在这个阶段中，人工智能将不再需要人类的干预，就像今年高考一样，不需要人工的干涉，根据文心大模型，度晓晓就可以在短时间内自己创作出几十篇高考作文，不需要人类干涉，就可以独立完成自己的内容创作。如今，伴随着人工智能技术的发展，这个趋势正在不断加速过程之中。

当前，正式第二阶段向第三阶段过渡的状态，人工智能也越来越智慧，也越来越拥有属于自己的独立创作能力，一切都在发生着改变。

第三，AIGC到底将如何改变市场的未来？

面对着AIGC的全面普及，AIGC技术对于内容创作产业的变革正在不断加速，甚至产生颠覆性的变革。

通过AIGC技术，百度飞桨与文心大模型所训练出来的人工智能数字人已经逐渐具备了不断创新和变革的能力，从而形成了有效的内容创作服务。

并且这个服务还在不断演进，就像今年的高考作文一样，数字人用极短的时间就可以实现快速的内容生产，相比于每篇内容创作所耗费的巨大精力，AIGC正在用经济学中规模经济效应，不断降低市场的成本，实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

我们不妨畅想一下，当每年有多少人因为内容创作而绞尽脑汁，将大量的人力物力用于内容之上，不仅浪费大量的智力资源，甚至令人耗费无数的心力的时候，AIGC的出现将会彻底改变这一现状。当人工智能能够出现甚至参与跨领域的全面创作的时候，很多只能存在在科幻小说和电影中的情节将会成为现实。

我们不妨试想一下，当你辛勤码字的时候有一个像《钢铁侠》中的管家贾维斯一样的AI可以帮助你查缺补漏，当你辛苦搬砖的时候可以有一个像《人工智能》中大卫那样的机器小男孩和你分享他的想法，当你努力创作的时候可以有一个像《超能查派》中的查派一样能思想会画画的机器人和你共同工作。

从目前来说，这样的一天并不仅仅是科幻电影中的幻想，正在一步步变成现实，在百度AIGC技术的加持下，内容创作赛道的变革正在以远超你我想象的速度到来。

AIGC正在带来一个全新的时代，在这个时代中，创作将会成为一个巨大的优势，学会相伴式生存，是每个创作者都需要学会的东西，更是整个世界更好的未来！

来源：瀚海观察，品玩，ITlady