万物智联时代，数据源头和数据产生路径发生本质变化，连接设备取代人类行为成为新的核心数据生产源，“人物”相连走向“物物”相连。

新的场景带来了消费方式变革的同时，新的数据存储和处理需求随之产生。

当下，时序数据需求爆发式增长。

在该场景中，数据插入量大而频繁，要求平稳且高吞吐，对各种数据查询的处理效率要求较高。

时序数据库成为了数据库赛道的新创业机会。

目前，超融合时序数据库主要应用在两大场景：第一，时序、时空场景，通常是物联网、工业互联网、车联网和智慧城市等领域；第二，实时数据分析场景。

01 数据库赛道的前世今生

发展至今，数据库已有60多年的历史，从时间脉络上看，一共经历了四个阶段：

第一阶段（上世纪80年代以前）：主要以非关系型数据库为主，网状数据库较多，关系型数据库尚处在酝酿期。

第二阶段（上世纪80年代至2000年期间）：主要以关系型数据库为主，信息化时代下，业务系统从线下向线上迁移，关系型数据库的黄金时代到来，Oracle称王。

第三阶段（2000年到2020年）：主要以非关系型数据库为主，互联网和移动互联网时代下，大数据技术活跃，大量专用数据库诞生，出现了诸如Snowflake、Databricks、MongoDB、ElasticSearch等优秀的公司。

第四阶段（2020年至今）：万物智联的新时代到来，传统产业进入数字化转型的新阶段。

这一背景下，舞台主角变了，玩法变了，也需要全新的产品来服务这个大时代。超融合数据库成为了服务这个时代的最佳技术路径。

横向的发展脉络来看，数据库发展有OLTP数据库、OLAP分析型数据库、大数据/数据湖三条主线：

第一条主线OLTP数据库。

诞生自上世纪七八十年代，至今仍是非常活跃的领域。该领域，Oracle 雄霸全球，主要玩家包括Oracle、SQLServer、DB2、各公有云厂商的RDS服务、Cockroachdb、YugabyteDB、TiDB等。

第二条主线OLAP数据库。

该领域百花齐放，但体量较小。去年多家数据库企业在资本的支持下围绕这一路线创业，该市场技术基本延续国外技术路线，主要玩家包括Snowflake、Greenplum、Clickhouse等。

第三条主线为大数据/数据糊。

这个市场基本在走下坡路。在国外这一趋势已被证明，技术路线代表 Hadoop 在不断走下坡路。但国内一部分企业和组织仍在使用 Hadoop 技术栈，存在滞后性。近几年，这个领域开始涌现出一批基于开源的数据湖项目，但也还处于相对早期阶段。

02 国产数据库的机遇与挑战

走入2022年，市场环境发生了巨变。但即便是今天这样极端的资本寒冬之下，数据库赛道依旧在持续吸金，频频获得资本关注。这是因为，今天的国产数据库赛道迎来了政策、市场和技术三大发展机遇：

政策侧上，受国际大环境震荡影响，国家发展基础科技的决心明确，要求在基础技术上要有原创，不能受制于人。数据库作为“皇冠上的明珠”，还有很大的发展空间。

市场侧上，中国作为全球第二大经济体，有丰富的场景、真实的需求，这些需求最终会催生出优秀的数据库企业。

技术侧上，IT技术来源于美国，但是经过互联网和移动互联网时代的洗礼，中国已经积累了相当的人才资源和技术储备，开源也大大加速了中国技术发展的进程。

另外国际顶尖数据库的国内研发团队，譬如 Greenplum 培养了一批卓越的数据库内核开发人员，现在Greenplum在国内有4个创业分支，也很好的说明了这一点。

总的来说，当下数据库创业迎来了前所未有的需求机遇与技术机遇，如果数据库创业能碰到需求机会+技术机会的叠加点，那是再幸运不过了。

03 能不能说在数据库赛道创业是一门“好生意”呢？

实际上，即便当下诸多利好机遇摆在面前，我仍不认为是一门“好生意”。

其实数据库创业非常苦逼，在数据库赛道创业仍需要面临三大挑战：

1、数据库是软件领域最具有挑战的系统软件，复杂度高。

比如有国内基于Greenplum 做产品的企业反应，投入了十几号人做了一两年，结果却越做越差。实际上数据库开发是“everything impacts everything”，很多时候做了一个特性，总价值不但没提升，反而还降低了。

2、数据库客户付费意愿相对低。

首先国内客户软件付费意愿低，更倾向为硬件、铁盒子付费。因此数据库企业产品定价也相对较低，其次国内数据库竞争比较激烈。

此外，打造一款企业级数据库门槛高，时间周期长，新品稳定性难以被验证，客户在其成熟前往往不愿意付费。

3、人才要求高、人才贵。

数据库人才目前可能是最贵的人才之一。也就是说，数据库创业做的是最具有挑战的工作，但即便产品做出来了，也有可能卖不上价，很难建立商业闭环。不过好在越来越多的企业看到了数据库的价值。

一方面，客户们在经过“试点炼狱”之后越来越谨慎，已经开始要求数据库厂商去跑客户真实的场景。另一方面，客户的付费意识和知识产权保护意识也在转变。总的来说，数据库行业总体上仍在向好发展。

04 超融合数据库想给客户“极简、极速”体验

目前在很多企业的核心业务中，往往会使用数套核心数据库，每库容量在几百 GB 到几 TB 不等，对可靠性和性能都有苛刻的要求。主流方案中，无论是数据库一体机还是物理服务器加中高端存储，都需要较高的成本投入（百万到几百万人民币），且运维复杂、开放性差、扩展性差。

相比于数据库一体机和物理服务器加中高端存储的集成方案，超融合在数据库场景具备以下优势：

更开放：超融合不但可同时运行多种数据库，还可支持中间件、Web、OA、ERP、CRM、交易系统等各种 IT 应用系统的运行。

弹性敏捷的云化特性：仅需三节点起步即可构建资源池，性能和容量可基于节点或部件按需投资，在线扩容。

运维简单：基于产品运维人员熟悉的标准 PC 服务器 + 以太网交换机构建，并可通过单一界面实现计算、存储、网络统一管理，便于运维人员操作，提升效率。

总体拥有成本低：相对于传统架构，新型方案可以有效降低包括采购成本、机房使用成本、运维成本、维保成本在内的各方面成本。

05 中国数据库有望跑出千亿级巨头

打好基本功是第一步

新的时代会有新的特征、新的业务场景，时代和舞台的主角也会发生变化，行业玩家也会发生变化。

IDC预计，到2026年，亚太地区（不含日本）在物联网（IoT）上的支出将达到4360亿美元。

当下，物联网机遇到来，中国具备非常大的场景优势，业内预计物联网最大的故事将会在中国出现，中国本土也有望出现市值1000亿人民币的数据库公司。

也就是说，今天国产数据库创业最大的机会，正是中国场景优势带来的机会。

中国数据库从业者有机会根据场景打磨产品，并在场景里不断迭代，最终取得全球优势。

对于中国数据库赛道的未来走势，我们也有自己的预判：

短期，数据库赛道竞争将走向激烈，并可能陷入同质化竞争。未来数据库企业将只有依靠明显的差异化路线，才能获得更大的机会。

长期，中国数据库市场将走向集中化，会出现头部企业，并且这些头部企业未来必定能引领世界数据库的走势。

技术侧，数据库架构未来5到10年间的大倾向性是走向融合，行业需要一个开箱即用的all-in-one的数据库。

这一数据库必须满足支持各种数据类型（包括关系、时序、gis、kv、json、text、点云、图等等），支持数据的各种操作（包括简单增删改查、oltp、olap、streaming、时序查询、gis查询、图查询等等）。

多核数据库创新性地解决了上述问题，极大的降低数据库的复杂度，并提升数据库端到端的性能，做到多快好省，让用户可以像用水电气一样使用数据，真正的赋能产业数智化转型。

当然，细分领域的专业数据库仍然会存在，但是可替换性比较强，议价能力较弱，市场份额会比较小。

可以预期的是，中国一定会出现世界级的数据库公司。

一方面服务本土企业的数字化转型和万物智联业务需求、智能化需求；

另一方面基于中国的场景优势，本土数据库有望登上全球舞台与全球数据库同台竞技。

回过头来看，今天海内外市场上的玩家都在谈抓住机遇突围，那么今天企业之间需要比拼的赛点是什么？

可能有人认为拼的是产品力、营销力。

但在我看来，这是企业能力的结果，而不是企业发力的关键。

市场上的玩家要想突围，应该着重关注企业的系统能力，包括创新能力、试错能力、迭代能力、自我革新能力、理解客户场景的能力。

另外，数据库企业还要对未来趋势有准确的判断和把握，大方向如果错了，越努力越失败。

一句话总结就是，数据库创业应该将注意力放在基本功上，回归商业的本质，而不是表面的浮华。

把基本功做扎实，把产品打磨好，把客户的痛点和场景分析到位，形成独特优势，让客户愿意为产品买单，才能让企业获得长足发展。

文章来源：科创最前线， 投资人说， SmartX