德国斯图加特大学的研究人员开发了一种场地识别方法，用于沿着河流、海岸线和现有的较低水库建设抽水蓄能站。

所讨论的方法目前主要识别平坦地区的环形坝型水库，因为限制之一是区域坡度。尽管如此，这可能会忽略一些可能建造坝谷型结构的地点，因为这些类型的水库很可能不会通过坡度和面积大小的限制。

Bio-Bio 河潜在水库地点的 ArcMap 图。

新方法基于一种算法，该算法主要考虑沿河流和海岸线的潜在抽水蓄能场所的区域形状和大小，同时还考虑了地质、地形和水文条件、水体的可用性等常见参数，交通基础设施、电网邻近度、保护区、自然保护区和遗产地。

此外，它还考虑了水库所需的最小平坦面积、地形允许坡度、最小水头和两个水库之间所需的最小水头距离比等参数。然而，该算法不限于基于线的较低水库，如河流或海岸线。德国小组指出，与以前的方法相比，新方法包括形状标准，据报道它可以更好地分析不规则的场地可能不适合环形坝的形状，并适用于多个地面坡度范围。

科学家们将所提出的方法应用于智利的 Maipo 和 Bio-Bio 河流，以建立一个案例研究，并表示这两条河流在其长度的大约三分之二处都有足够的流量，可以满足上游水库的最低流量要求。他们确定了一些靠近山脊河流的抽水蓄能站的潜在地点，而其他一些地点则位于较高的海拔。“即使在更高的高度，所提出的方法也能够找到合适的平坦表面。此外，从拓扑的角度来看，所有确定的站点似乎都是可行的。因此，考虑到计算量低，所提出方法的整体效率非常好，”他们进一步解释说。

该德国小组在《可再生能源和可持续能源评论》上发表的“河流和海岸线抽水蓄能潜力评估”研究中介绍了其方法。所提出的方法以低计算量产生高质量的结果。

来自澳大利亚的一组研究人员最近确定了全球 616,818 个地点，这些地点可能是 2310 万 GWh 闭环抽水蓄能容量的合适地点。学者们表示，“离河”抽水蓄能项目能够克服传统抽水蓄能的典型地形问题，因为水库的规模相对较小，从几十公顷到几百公顷不等。这种有限的规模还减少了管理大型洪水事件的需要，并确保显着降低建设成本。