多家物流企业扎堆大秀“黑科技”,无人车背后市场空间有多大?

绕波特 2022-09-27
1855 字丨阅读本文需 6 分钟

“魔鬼鱼”外形的物流无人机、L4级别的自动驾驶快递车、智能监控网点快递全周期的“大掌柜”系统……2022年服贸会现场,顺丰、中通、菜鸟、闪送等多家物流企业扎堆大秀“黑科技”。

事实上,企业纷纷竞赛数智化无人产品,其核心均指向降本增效。美团智能配送站相关负责人表示,通过数智化产品在货物配送全流程的应用,企业能够进一步突破人力条件的局限,同时还能够拓宽业务场景,有效提升物流的履约能力。

之所以花大力气投入智能技术研发,无疑是想看到效率与盈利能力的双增长。对于承接大量订单流转的即时配送平台而言,调度系统的智能性、灵活性构成企业的生命线,也是同质化竞争中的破局利器。

1、求解末端配送难题

快递行业的高速发展带来了旺盛的用工需求,但快递企业“招工难”现象也日益突出。

国家邮政管理局数据显示,2021年,全国快递业务量1083亿件,同比增长29.9%;今年一季度,全国快递业务量累计完成242.3亿件,同比增长10.5%。

在用工需求匹配方面,综合人力资源和社会保障部公布的数据,2021年,快递员全年稳居全国招聘大于求职“最缺工”的前十位。2021年三季度,天津市、重庆市和福州市的求人倍率分别达到2:1、7:1和3:1。

2021年7月份,58同城招聘研究院院长李妍曾公开表示,在新冠肺炎疫情之下,物流的民生保障作用日益增强,促使物流行业用人规模高速增长,导致全国物流行业招工难问题愈加严峻。

而在今年一季度,招工难现象仍在延续。据人力资源和社会保障部4月27日发布的数据,快递员位居全国招聘大于求职“最缺工”第7位。

此外,随着人力成本不断升高,近年来快递企业在追求规模效应的同时,也愈加重视降本增效。末端配送作为整个物流链条中成本最高的环节,正成为快递企业降本增效的重要发力点。

中通快递副总裁金任群此前在接受记者采访时表示,目前快递公司的整个运营过程越来越接近“无人化”,但在快递末端最后一个配送环节依然完全依赖人工。“从降低成本方面考虑,无人驾驶作为运营的配套工具,也是最容易体现效益的。”

2、无人车从试点走向商用

目前,无人车在国内已从试点走向商用阶段。

蘑菇车联相关人士表示,实际上,今年5月份,其自动驾驶物流车已经进入北京市顺义区的部分小区,车路协同的业务模式下一步将逐步在全国多个场景推广。他向记者透露:“蘑菇车联续航里程约100公里,装载量400公斤。昼夜交替配送,1台车可支持2000户居民社区的配送工作。”

据了解,美团、京东等多家企业的无人车也在上海等城市的部分小区运行,以进一步解决封控社区和本地生活配送的“最后1公里”问题。

中国本土化管理资深管理专家周锡冰对《证券日报》记者表示,无人车有着巨大的市场空间,市场规模将超万亿元。“随着中国5G自身的场景落地,头部企业布局无人车争夺平台入口,快递巨头和互联网行业头部企业都在竞相进入,相关项目陆续落地。”

无人车因其广泛的市场空间,近年来引得众多资本进入,华为等科技巨头及传统车企纷纷展开角逐,行业的研发、测试和落地也开始提速。据新战略无人驾驶产业研究所统计,2021年国内外自动驾驶行业披露200余起重要融资事件,融资总额近1500亿元(包括IPO)。其中,低速无人驾驶产品和解决方案供应商融资近70起、超300亿元。

“谁先占领市场,谁将拥有主动权,获得广告投放、类金融、商户入驻费用、快递合作的资源,甚至可能成为行业壁垒的构建者。”一位无人车供应商表示,无人车投放背后产生的潜在市场价值足以引发头部企业的争夺战。

中国商业联合会专家委员会委员赖阳认为,“由于受到行驶距离限制,无人车目前更多使用在局部场景,企业对其大多是战略性的布局,产业要迎来大规模商用还需时间,但已经可以降低‘最后1公里’的成本,在企业形成效率较高的方案之后,有望得到规模性普及。不过,在工业等领域,无人车已开始逐步商业化。”

3、有望撬动更广阔市场

接驳、物流自动驾驶‘无人化作业’的落地,其背后是以智能网联及车路协同技术为支撑的更广阔的市场空间。

据了解,智能网联及车路协同涉及整车制造、汽车电子、芯片等智能网联车载设备,以及路侧感知、边缘计算等车路协同智能设备。

近年来,自动驾驶在城市范围内大规模落地,带动了以5G基站、AI、大数据中心、工业互联网为代表的新一代信息技术演化生成的信息基础设施建设。近期,全国多个省份均发布新基建建设规划,加速新基建项目落地。业内初步估算,预计“十四五”期间新基建项目投资总额将达到20万亿元以上。

智研咨询推测,2020年至2030年智能网联汽车产业总规模有望达近2万亿元,其中车路协同市场规模约7630亿元。企业车路云一体化系统性方案落地,有望撬动整个智能网联产业全盘落地。

目前,自动驾驶应用场景中,车路协同等技术产业领域有望首先走向规模商用。随着商业模式逐步成熟,自动驾驶应用产业有望生产一批独角兽企业,并实现单独上市。但是企业应注意不同城市、不同场景探索方案的区分,注重生态连接,同时行业标准还有待统一,生态还有待进一步互融。

文章来源: 齐鲁壹点,贝果财经,商业那点事儿

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