数据显示，在刚刚过去的10月份，埃安终端销量再破3万台，今年前10个月累计销量已经超21万辆，以134%的同比增速，提前2个月超额完成20万辆的年销目标。毫无疑问，埃安之所以能够再次刷新“埃安速度”，依靠的是什么？

事实上，不管是一周前发布的AEP3.0平台，还是刚刚推出的全新星灵架构，埃安对于未来智能电动汽车的思考，从来都是自内而外、自底层到上层的根源性认知。

埃安AEP 3.0撑得起野心吗

广汽埃安表示，犹记得当年，埃安与特斯拉是全球唯二拥有纯电专属平台的车企，也因此在销量上都实现了持续增长。但如今，两者却走进了分叉路。当特斯拉依然原地踏步时，埃安再次推出的AEP 3.0，已经在平台技术方面全面超越特斯拉。

倘若只是全新升级而已，叫板特斯拉是不是为时尚早？广汽埃安这一次或许已经做足了准备。广汽埃安表示，AEP 3.0拥有全球最强的超跑级电驱技术，极速最高时速可达300km/h，市面上，99%的电动车都难实现该水平。不仅时速快，零百米加速成绩同样可圈可点。凭借AEP 3.0后驱单电机版可实现4.9秒、四驱多电机版1.9秒。而特斯拉汽车Model 3平台后驱版本加速5.3秒，四驱版为3.3秒，广汽埃安加速比特斯拉快了1秒多。毕竟，在“3秒”级单位中，每提升0.1秒对技术和造车工艺的要求，都是丝毫间的较量、倍数级的技术提升。埃安通过独创的X-pin扁线技术以及智能多模换挡系统，让电机始终处于最高效的运转区间，提升起步扭矩的同时降低高速能耗。单凭这一点，似乎已经给足了AEP 3.0叫板的底气。

但埃安AEP 3.0引以为傲的不单单是百米加速成绩而已。当真正的较量开始之前，埃安通过独有的AICS智能底盘系统，借鉴超跑式低重心、轻量化的车身结构，实现操控极限更高的后驱布局，同时支持拓展四驱。此外，AEP 3.0根据轮速、转角、油门、横摆角速度等一系列参数，对车轮输出扭矩、制动力矩以及悬架刚度进行调整，最终实现转弯半径低至5.3m（3m级轴距）、转向精准度和灵敏度提升30%、过弯侧倾减少40%及百公里制动距离低于35米等同级领先优势。相较特斯拉，同样是3米级轴距和后驱布局的情况下，已经升级到第三代的埃安AEP 3.0平台在转弯半径、过弯侧滑侧倾、加速、刹车性能等方面具有超越性优势，尽享赛道级超感驾驭体验。

值得一提的是，发布会上，广汽埃安一边叫板特斯拉原地踏步，另一边是扬言“油改电”们刚开始醒悟，埃安AEP 3.0已经领先行业一代半，推动智能纯电车二次革命的直接对标。如此大的底气或许还要从依托广汽集团10多年的新能源研发经验和成立之初，专人专事EV+ICV领域研发、成立电池、电驱，能源科技公司以及与中国航天联合共研技术、上游资源赣锋锂业等达成战略合作说起。

长远来看，接下来当埃安AEP 3.0落地时，是否真的已经走在了行业最前列还有待长远的考量。但埃安，并未停止向前的脚步。

星灵架构为“刀”，开辟行业新章

简而言之，不断推陈出新的电子电气架构，就是电动汽车通往智能电动汽车的必由之路。

过去的分布式电子电气架构，每个ECU都需要独立控制，通信线束多而复杂，更别说编程语言杂而不同，升级繁琐且效率低，智能体验更是无从谈起。

相比于大部分的车仍停留在原先的分布式架构之上，埃安早在去年的时候，就已经推出了集中式的第三代电子电气架构EEA 3.0。而为了解决目前行业内智驾“敢装不敢用”的痛点，在EEA 3.0的基础上，全新的星灵架构针对智驾安全做了全面升级。

智能驾驶何以安全？首先最为关键的一点就是，要让汽车既“看得见”，又“看得清”。

星灵架构的多融合智驾感知系统，除了高清摄像头、毫米波雷达、超声波雷达之外，还首创融合了风云三号红外遥感技术，以及3颗第二代可变焦激光雷达，共计39个高性能传感器。

值得一提的是，星灵架构所配备的第二代智能可变焦激光雷达，具备10-30Hz的智能变频刷新帧率，响应速度比第一代快上三倍；而且还拥有0.2~0.05度的智能调控分辨率，自带“高倍望远镜”，能够比第一代看得更远、更清。

红外射线具有超强透射率，普遍应用于航天、军事领域。星灵所采用的风云三号红外遥感技术，可通过生命体热辐射成像，不受恶劣天气影响，进一步弥补了“雷达+摄像头”感知识别能力不足的问题。

所以，相对于特斯拉仅用8个摄像头，且没有高精地图加持的纯视觉感知方案，星灵架构不仅在感知硬件数量上形成了“碾压”优势，更是在感知能力、环境适应能力上，实现了全面的超越。

尤其是航天级星基融合定位技术的注入，创新性地将高精地图和惯导单元结合在一起，可以实现全域厘米级的车辆定位。这种高精度的定位能力，是特斯拉难以企及的。

凭借这样的星灵架构，埃安无疑是对特斯拉实现了基本架构上的领先。但也必须承认的一点是，打造卫星级红外多融合感知系统并没有那么简单，尤其是39个感知传感器数据精准融合的要求下，如何攻克数据源融合的时间同步问题，就显得更加棘手。

事实上，在高速情况下（如120km/h），不同的感知硬件可达1.6米的场景偏差，也就是说A摄像头拍到的是1.6米前的场景，那么B摄像头拍到的就有可能是1.6米后的场景，这样不同位置的场景叠加在一起，完全无法判断周边环境的实际情况。

为了解决这一关键问题，埃安已经构建了一只以陈学文、江建山等十余位领军人才为首的ICV全栈自研团队，其中上下游软件开发人员超2000人，占研发团队超过50%；拥有阿里、华为、百度等互联网10年以上从业经历近10%，投入打造了ADiGO PILOT数据闭环平台，日夜攻坚、风雨兼程。

借助ADiGO PILOT数据闭环平台，埃安研究人员通过千万张场景图片感知训练+仿真验证+超百万公里的实车验证，不断循环往复优化迭代算法，修正硬件造成的感知场景偏差，从而实现了200米范围、360度环境、夜障、雨雾、雾霾等全场景全天候感知覆盖，无惧“鬼天气”，不怕“鬼探头”，连暴雨夜中突然出现的小黑猫都能轻松“捕捉”。

也正是因为这种精益求精的工匠精神，埃安才能在一片红海的新能源汽车市场中，脱颖而出。无论是以安全为核心的星灵架构，还是埃安超跑级技术总成的AEP3.0平台，都少不了这群“星光赶路人”的默默付出。

文章来源： 车壹条，汽车公社，北青汽车