数智化时代,百度智能云与实体经济共舞

智慧超人 2022-11-25
3712 字丨阅读本文需 9 分钟

在商业模式日新月异的变革时代,科技公司们的竞争日趋“白热化”。

纵观产业发展,眼见一些一味追求短期盈利的企业倒在历史洪流拍打的沙滩上,化成记忆中的一朵朵浪花;另一些企业则不断探索,将触角延伸至更需要数字化提升的实体经济,重新焕发新的“增长级”。

经历多重变革,如何持续创新?实体经济是天然的试炼场,实体经济中的复杂场景能够锻造出更完善的新型基础设施。然而,什么样的技术服务商才能承接实体经济对数字化的需求,是更值得思考的问题。

近年来,百度智能云依靠“云智一体”优势,从制造业、水务、能源、交通、公共事业等重点行业核心场景切入,积累行业经验,再把不同行业通用需求沉淀到通用AI产品中。通过AI创新实现类似案例跨行业复制。

这一过程中,百度智能云业务利润表现得到进一步优化。根据刚刚发布的百度2022财年第三季度财报,百度智能云第三季度依旧保持了积极健康的增长势头,实现营收45亿元,同比增长24%,增速高于行业平均水平,并推动百度核心非广告收入同比增长25%。

可以确定地说,百度智能云业绩的不断提升,离不开在实体经济中的不断探索。受益于实体经济数字化、智能化的长期趋势,百度智能云基于AI的差异化竞争力,赋能客户的数字化、智能化转型,用科技的力量为实体经济带去效率和质量的双重提升。当然,这也给实体经济的数字化业态带来了一系列改变。

01

技术+产业,时也势也

毫无疑问,百度智能云拥抱实体经济,技术+产业的选择,是基于国内产业环境和产业发展的判断。

在中国消费互联网的增长惯性下,电商、直播、视频、游戏、在线教育等行业,曾一度助推国内云服务市场高速发展。

但随着近两年来,电商、音视频对公有云需求趋于平缓,游戏,在线教育需求持续减缓,国内云厂商增速出现放缓甚至收缩。2022上半年中国IaaS+PaaS市场同比增长30.7%,与2021上半年增速(48.7%)相比下滑18%。

在云服务市场中,IaaS通常被视为基础性资源,决定市场基座,而PaaS和SaaS则承载云计算使用和落地,其市场占比可以用于判断市场规模和产业成熟度。当国内云服务市场增速放缓后,一些过去被掩饰的结构差异,重新回到人们的视野。

根据咨询机构Gartner,对全球“IaaS+PaaS+SaaS”市场总支出的预测,2022年IaaS支出占比为29.4%,PaaS+SaaS占70.6%。但国内底层云服务则出现结构性倒挂,IaaS产业占据公有云市场的74.03%,PaaS+SaaS只占25.97%。

这一差异化的产业结构,也困扰着国内云厂商的营收。毕竟出售算力、存储空间等集中在IaaS层的业务,偏向重资产运营,往往需要做大规模分担成本,且业务毛利率一般只有30%左右。这些问题都直接导致厂商的盈利表并不好看。

面对行业降速,营收症结,国内云厂商们开始寻找业务拉力和新的盈利点,探索行业的纵深发展。反映在企业实践上,国内云厂商们给出了两种解题思路。一种是从顶层设计上瞄准产业互联网、工业互联网,寻找增量市场。另一种则是在业务上,加大对PaaS、SaaS的倾斜,以获取更高的毛利率。

除了能够为供给端的云厂商增加直接、持续的收入,发力PaaS、SaaS业务,还有助于云计算生态的繁荣。需求端的企业客户能够接触云计算工具降本增效,提高数字化信息化程度,也能吸引一批第三方服务商一同做大市场。

百度提出“云智一体,深入产业”也是基于上述的行业背景。

根据沈抖的解释,“云智一体”是以“云计算为基础”支撑产业数字化转型,以“人工智能为引擎”深入产业生产的关键场景,为企业的数字化转型和智能化升级提供新型支持。

考虑到国内IaaS的市场占有,以及新基建风口下区域和地方的算力建设已经初具成效。“云智一体”,是落地到实体经济的真实行业场景,回应产业关键需求。

02

云智一体,为什么是百度?

虽然解题思路已经有了,但各家云厂商的答题能力并不同。考虑到国内头部云厂商大都从消费互联网完成流量累积,如何将企业能力迁移到B端、G端市场,重构经营逻辑。这些新的变化,都考验着企业战略、组织能力,以及灵活应变的能力。

那么百度有底气喊出“云智一体,深入产业”,凭借的是什么呢?

第一个依仗,是百度在水电能、制造、政务、交通、金融等行业的早期产业布局,积累下优质用户群体和阵地优势。

例如,今年11月初,东华软件与百度智能云在水务水利、金融、能源和电力等多个领域建立广泛合作。10月中旬,百度智能云与锦州市政府签约,推动锦州市数字产业化与产业数字化发展。

根据中信证券研报,百度智能云在政府(智能交通)以及大型企业方面,拥有相对优质客户结构,整体需求依旧占优,预计收入增速将超出行业平均。

在高速增长的垂类领域里,百度智能云的布局优势也十分明显。2021年中国工业质检解决方案市场规模为2.1亿美元,较2020年增长了48.4%。而百度智能云已连续三年拿下中国工业质检解决方案市场第一。

在备受资本关注的汽车赛道里,百度也通过汽车云的入局,分走行业蛋糕。

今年9月,百度智能云首次发布汽车云,从车企集团云、网联云、供应链协同云,三个层次深入汽车制造行业的数字化升级,解决汽车行业生产、自动驾驶测试、供应链管理等三大数字化应用难题。借助百度在造车领域的技术、资源优势,百度汽车云能够迅速在熟悉的赛道上完成加速。

另一方面,有百度AI技术优势和“云智一体3.0”架构作为背书,百度智能云深受客户认可。

例如在AI IaaS层,昆仑芯已经完成数万片量产,实现了大规模的商业化落地。不仅在内部部署到搜索、小度、自动驾驶、爱奇艺等业务,也在百度外部,被金融、工业等领域的客户使用。

AI PaaS层的飞桨深度学习框架,借助其开源开放的特性,开发者无需从第一行算法代码写起,可以直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块,大幅降低了人工智能技术应用的门槛,更快推进产业智能化。

百度是少有在IaaS、PaaS、SaaS各云服务层级中拥有领先技术、产品和生态的云厂商。

除了上述的昆仑芯、飞桨,还有文心产业级知识增强大模型系列,以及垂类行业的各类应用等。形成“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环,能够做到端对端的优化。

结合“云智一体3.0”的架构可以看到,百度智能云从智慧金融、智慧交通、智慧城市等行业核心场景切入,通过打造行业标杆应用,用人工智能技术解决最棘手的问题,带动和沉淀了AI PaaS层和AI IaaS层的能力。

不仅能够为行业创造价值,还可以把需求和能力沉淀到智能云和通用云的基础底座,形成双向循环。

百度智能云有能力解题的最后一个要件,是依托云智一体实现的标准化能力,已经在实践中被检验。

在3C、汽车、消费品和原材料等行业中,AI质检的加入,能够改造过去重复繁琐耗时的工序。

以百度智能云工业AI质检解决方案为例,应用在广汽本田总装车间里,一辆车的全车车灯质检,需检查22个点位,处理120多张图,这套工序使用AI完成仅需1秒,准确率高达99%。

并且这种AI应用能力不局限于一个生产环节和生产线,而是能够在制造业的智能化生产中实现标准化。通过深耕汽车整车及零部件和以化纤、钢铁为代表的原材料等15个规模化行业,百度智能云工业AI质检解决方案已覆盖100多个场景,服务首钢、宝武、恒逸、一汽等知名企业。

通过解决方案标准化,不仅能帮助企业扩大经营规模,还能同时提升业务的利润率。

在智能交通场景,百度智能网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车解决方案已经帮助北京、广州、长沙、重庆等城市大幅提高交通通行的效率。

截至第三季度末,以累计合同金额超过千万元人民币订单计算,百度ACE智能交通解决方案已经被63个城市采用,覆盖范围较一年前的24个城市持续提升。

03

端到端优化,更大潜力在规模效应

云智一体3.0架构在底层设施和技术上的创新,为更好地深入产业奠定了基础。在服务产业、解决痛点这一环,百智能云提出了端到端优化。

端到端,一端连接着百度智能云,一端连接着等待升级的行业客户。端到端优化技术理念打造了一条有效的通路:让产业侧的需求能准确传达,让百度智能云及时做出技术调优、方案调试等应对,从而高效解决需求。

在为产业创造价值的同时,端到端优化的优势和潜力也是把智能云推向成长性更高、盈利能力更强的动力,从而为智能云业务乃至整个集团带来新的估值想象。

第一,先来看端到端优化的优势。

上文提到了端到端优化的特点:及时、精准、高效,这些特征支撑起来的复用能力,是端到端优化的核心优势。

在实践过程中,端到端优化是从应用中来到应用中去,而应用侧的场景时有相似,此时端到端优化可以沉淀通用的、标准化、可复制的能力。

以AI质检为例,化纤龙头企业恒逸化纤,通过端到端优化的能力,旗下工厂的质检效率和良品率都大幅提升,每年能省数千万的成本。

质检几乎是制造业的通用环节,这一能力就可以形成跨行业的应用。百度智能云的AI质检已落地全国15个行业100多个场景,服务首钢、宝武、一汽、广汽本田等多个客户,充分说明端到端优化得到了客户的投票。

IDC今年9月发布的报告显示,百度智能云已连续三年拿下中国工业质检解决方案市场第一。

打造通用能力就是内功心法,修炼好内力,招式才能一通百通。

第二,再来看端到端优化潜力几何。

产业的智能化升级,不会局限于一个场景、一个环节,一定是全产业链向数智化迈进。

除了质检,很多领域的其他场景也可以实现规模化复制,比如端到端优化应用到的质量管控、安全生产、能耗优化等工业的其他环节。

百度智能云在质检环节的领先优势,也有机会复刻到其他环节,甚至显现出更深的技术优势。

跨领域、规模化,意味着边际成本的增加有限,而带来的收入增长是无限的。正是在不断规模化运营的过程中,百度智能云的盈利能力得到了强化,经营利润持续变优。

端到端优化,是更深层次的、更具有附加价值的技术理念,叠加覆盖的场景更广泛,端到端优化的广度与深度,就是它的护城河。

总结

今年以来,百度智能云的表现可以用四个字概括:锐意进取。

在这个充满不确定性的环境中,百度智能云用一次次超预期的增长,抗住了压力。三季报透露经营利润环比、同比双提升,也佐证了百度智能云的这份成绩经受住了考验。

这源自百度智能云持续创新并自我迭代的能力。

通过持续创新,百度智能云得到了客户的肯定,稳健的增长态势和更加健康的盈利能力,通过自我迭代,百度智能云的潜力将进一步提升。

站在更宏观的视角,产业化升级的大潮不可逆,全球经济格局重构的趋势不会变。百度智能云除了能帮助产业加速智能化进程,也能帮助中国产业更好地利用AI能力,在全球化的竞争中占据优势。

文章来源: 奇偶派,市值榜,钛媒体

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