在过去的几年，低成本计算、可靠的传感器和良好的连接性为物联网的商业应用做出了贡献。借助物联网，人们可以将传感器对象连接到互联网、交换数据并监控它们的交互。而根据最近的调查，全球各地的企业正在迅速采用物联网解决方案。

但鉴于物联网设备的数量和结果数据的爆炸式增长，企业将所有这些信息发送到云端是可行的，但需要更好的替代品。边缘计算可以很好地填补这一空白，并应对这种大规模的数据冲击。通过从源头分析数据，边缘计算可以减轻数据中心的压力，减少网络延迟，并确保企业更高效地工作。

物联网正在从智能走向自主

这些年，物联网获得广泛的认可与部署，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告 ( 2021 ) 》，中国物联网产业规模已突破 1.7 万亿元，预计 2022 年物联网产业规模将超过 2 万亿元。

" 中国物联网的发展非常迅猛 "，郭威表示，新需求、新技术和新品牌巨头正驱动着物联网行业的发展，从单一行业来看，行业集中度会逐渐提高，头部玩家在行业中占据越来越高的市场份额，但同时物联网又是一个非常碎片化的行业，随着中国经济社会的发展，越来越多行业会涌现出来。一方面在不断集中，另一方面又有碎片化提供更多的机会，这是行业的一个发展趋势。

展望未来，物联网正在从智能走向自主，但在实现 " 自主 " 的过程中，也面临一些瓶颈和挑战。

在郭威看来，目前最大的挑战并不是技术，而是对每个行业的真正需求和痛点的深入挖掘。有些行业在智能阶段就能比较好解决问题，有些行业要在迈向自主才能更好地解决问题。在挖掘痛点之后，需要合适的硬件软件整体方案去满足需求。

整个物联网产业在实现由技术驱动转向应用驱动的过程中，一些行业也借着物联网的 " 东风 " 迎来新的 " 春天 "。

郭威表示，从技术驱动向应用驱动是一个长期的过程，一些传统行业也慢慢在从简单的单体设备向物联网发展。

以教育为例，这两年有越来越多的电子设备去辅助教学，从电子白板到边缘服务器，到整个校园网，都有大量的物联网支撑学校的发展。借助边缘服务器，教室的温度可以实时调整，老师可以控制教室里面多台电子设备，包括电子白板以及学生在用的终端，从而提高教学的效率。

在后疫情时代，越来越多企业开始通过边缘计算，来更好地处理和保护持续增长的全新海量数据。据机构预测，到 2025 年，75% 的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。

边缘计算在物联网中应用的领域非常广泛，特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、 异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。

边缘计算正成各产业新抓手

边缘计算在解锁行业增长新动能、驱动智慧城市及工业创新发展、推动零售及交通数字化转型升级等方面发挥重要作用，日益成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择，成为产业创新、拉动经济发展的抓手。

上图示例了边缘计算在智能交通、智慧城市和智能家居等行业或领域的应用情况， 下面将对这些场景进行相关的介绍和分析。

智慧交通

在城市道路交通中，每个路口都会设置监控摄像头，每周甚至每天都会有海量的视频数据产生，如果这些监控设备产生的数据聚在一起，会是个天文数字。 在云端进行实时的海量数据分析与储存对计算能力和网络带宽是 一个巨大的挑战。如果借助边缘计算，在本地对海量视频数据进行存储和分析，仅识别和截取存 在道路交通事故或违法行为的视频传递给云/数据中心做进一步分析和长久存储，这样可以大大减少到云端的数据传输，并且能够支持实时的智能交通控制。

边缘计算在城市交通中的应用，通过边缘计算的实时数据处理和分析功能，可以支持无人驾驶、交通流量疏导和拥堵预测这类业务功能。另外也提供本地的监控数据存储，对数据进行处理和清洗后再把有效数据传递给云/数据中心做进一步分析的边云协同。

智慧城市

智慧城市是构建“宜居、舒适、安全”的城市生活环境，实现城市“感知、互联和智慧”。智慧城市建设是涉及诸多信息系统、综合集成技术的大型信息化工程。物联网技术将为城市基础设施的整体升级提供智能化的支撑，而边缘计算将丰富智慧城市的应用场景。

一般智慧城市具有家庭、小区、社区和城市4个层级。每个层级都有对应的应用和服务，比如家庭有智能家居、智能安 防和家庭娱乐系统等，小区有门禁 和视频监控、车辆人员管理和物业服务等；社区有社区商场、社区医疗和社区政务等；城市有交通、物流、医疗、金融和市政服务等。边缘计算将在智慧城市这4个层级之间提供层次化的管理和服务功能， 并协同彼此之间的发展。

智能家居

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、家庭影院多媒体系统 等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家 居在网络出现故障时将无法进行控 制，特别是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。智能家电设备都是通过Wi-Fi模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/ 数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。

采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算网关设备上，确保用户的隐私不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。

物联网不断发展的过程会遇到越来越多的诸如：传输、带宽、安全、数据处理、数据分析等众多挑战，单纯靠云计算已然无法完全解决问题，边缘计算可以有效缓解以及解决这些挑战，边云融合边云协同是以后的趋势。

物联网和边缘的未来趋势

越来越多的企业正在使用边缘计算和物联网来提高效率并释放业务价值。以下是一些将在2022年占据主导地位的物联网和边缘计算趋势。

为更大的增长做好准备

2021年，边缘计算市场规模365亿美元。预计到2026年将增长到873亿美元。数量的巨大增长可归因于企业通过使用物联网和边缘设备实现了高速增长。

5G取得进展

物联网设备的成功取决于它连接到云平台或其他设备的速度。由于5G被宣传比4G快得多，因此预计企业将利用其速度来开发新的用例。此外，消费者可以从5G中受益，因为这些网络可以处理许多设备而不会出现故障。

更加重视安全

边缘计算中心也容易出现安全漏洞。分布式拒绝服务(DDoS)攻击、软件注入和路由攻击是边缘设备可能受到威胁的一些方式。随着边缘计算开始处理更多机密信息，他们必须采用安全访问服务边缘(SASE)框架。该模型包括零信任网络访问(ZTNA)、防火墙即服务(FWaaS)和云访问安全代理(CASB)，可确保不受位置限制的安全访问。

利益相关者将采用人工智能

随着物联网设备生成的数据量滚雪球，从中获得可操作的见解至关重要。人工智能帮助网络进行智能思考。因此，设备可以从过去的活动中学习并预测未来的行动，而无需人工干预。

文章来源： ​IT智能化专栏，魅力城市网，边缘计算社区