如果说以前企业担心的是 " 要不要上云 "，那么，当下思考的问题已经变成 " 如何更好地上云 "？换句话说，" 行业需求到了。"未来，中国云市场的发展动力将来自传统行业的企业客户。云计算发展正进入下一阶段，新的战斗号角已经吹响。谁，将是下一位拿到 " 盈利 " 接力棒的云厂商选手？

一、增长动力转换 传统行业牵动云市场增长

Canalys指出，全球云服务市场前三大云厂商（亚马逊云科技、微软Azure和谷歌云）的客户中，约有60%来自传统行业，而这也是其预计中国云市场的下一阶段发展动力也将来自传统行业的原因之一。

与互联网企业不同，传统企业在进行数字化之前，更倾向于先算清楚投入产出这笔账。只有看到了数字化、智能化带来的价值收益，传统企业才会加大对数字化建设的投入。“中国云厂商面临的主要困难之一是他们仍然难以说服传统行业向云迁移，尤其是那些数字化程度较低的行业”，Canalys研究分析师章一表示。企业发展正在提速，与此同时，数据加速、快速实现现代化、预测分析、决策智能、数据可视化、优化、专业知识与技术、可持续发展、性能、资本支出的需求也在不断增加。英特尔® 至强® 可扩展处理器内置专业技术可帮助加速洞察、人工智能、分析、诊断、决策、预测、推理和认知以及提升安全性，助力企业加速转型与现代化。“传统企业对于数字化转型的投入产出比特别看重。推动他们的关键，是我们如何可以更深入到他们生产业务的第一线，真正把他们第一线生产业务人员的痛点和需求挖掘出来”，英特尔（中国）有限公司互联网及行业解决方案事业部行业客户主管吴之晶如是说。

困难和机遇总是并存的。在这样的大趋势下，谁先行一步获取到传统企业的“信任”，谁就能在未来的云计算市场占据更大的份额，百度智能云便是这样一个抢占了先机的先行者。基于“云智一体，深入产业”战略，百度智能云聚焦质量管理、安全生产、能耗优化、智能调度等传统行业核心场景，在制造、能源电力、汽车、纺织等行业打造出了诸多标杆案例。

Canalys在报告中点评，百度智能云在制造业、能源和交通等传统的垂直行业，都很早获得了立足点。

以制造业为例，在中国化纤龙头企业恒逸石化的车间里，过去，丝锭质检依靠质检女工通过眼睛+强光手电筒进行，每天最少检测2500锭。现在，通过与百度智能云合作的AI质检，检测一个丝锭只需2.5秒，效率比人工提高70%。这一应用已从1条产线复制到30条产线。未来，百度智能云还将为恒逸石化提供厂区分布式云与集团级云底座，智能应用将扩展到安全检测、能耗优化等更多场景中。

大榭石化也有着相同的转型经历。作为长三角地区重要的石化基地，为了保障能源生产安全，大榭石化携手百度智能云落地管廊智能巡检系统，通过AI机器人对隧道管廊进行巡检，将发现隐患的响应速度提升6倍。

Canalys报告中还提到，百度智能云之所以能够“先行一步”，就是通过云技术和人工智能技术结合，使云解决方案更简易和通用化，通过跨行业复制解决方案来实现规模化应用。

比如百度智能云的AI质检方案，除了化纤行业，已经广泛应用在纺织、电子、汽车等行业。

在苏州常熟东南相互电子，过去“指甲盖大小”的印制电路板（PCB）检测容易出现过杀现象，导致高达70%以上的假点出现。因此需要大量人工进行第二次复判。百度智能云与相互电子合作，用AI检测 PCB电路板，可以让头发丝大小的瑕疵无处可藏，智能化改造让报废成本一年降低1000多万。

在浙江美欣达集团的印染车间，AI在更多的生产环节发挥作用，不仅在识别布匹瑕疵与色差上比人工快2倍，还可以管控能耗。百度智能云基于天工AIoT平台，为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台，让每台机器上的电力、燃气使用数据一目了然，对能耗过高的设备及时整修，一年下来单能耗一项可以节省100多万元。

并且，这些经过实践检验的算法模型和行业知识，已经沉淀到百度智能云开物工业互联网平台上，通过该平台，企业可以高效快捷、低成本地调用需要的AI能力。目前，开物平台上已经累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，为超过18万家工业企业提供服务，在重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等16个区域深度落地。

二、基于自身的硬实力，百度智能云杀入各领域

在云计算市场中，百度智能云不是最先进场的，这一点不可否认。

但要论最早布局 AI，并在云计算市场中将 AI 这张牌用得游刃有余的云厂商，百度一定有姓名。

企业在构建云计算基础设施时，面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出最佳的性能和效率 ；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。

针对行业痛点问题，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”， 面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

“百度AI大底座”由AI IaaS层（百舸AI异构计算平台）、AI PaaS层（AI中台）两大部分组成。在AI IaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AI PaaS层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

简单来说，“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者， 通过AI底层技术的通用化、模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效。

“AI大底座就是要帮助客户从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。”沈抖说。

实际上，当前云计算领域的玩家中，也都有各自的优势。

不同的是，他们要么关注 AI 但不具备底层的芯片和系统能力，要么做芯片出身但不具备上层软件能力，特别是不具备直面需求的能力。而百度得益于自身的搜索基因，具备得天独厚的场景锻造机会。

据悉，目前，百度 " 昆仑芯 " 已上线的数万片，广泛用在百度搜索和无人驾驶汽车、爱奇艺、小度等业务上。对于其他任何一家初创 AI 芯片公司来说，似乎都没有这样大规模的场景来进行打磨。

基于自身的硬实力，百度智能云正在将触角不断深入更多的行业场景，如金融、水电能、工业制造、自动驾驶、生物计算等。

三、百度智能云在打 " 一种很新的战争 "

或许没有人能想到，曾经因无法商业化而被人所诟病的百度 AI，会在云计算时代，成为百度最有力的 " 杀手锏 "。

今年，IDC 发布的《云原生 AI- 加速 AI 工程化落地》报告中指出，云原生 AI 能够有效加速 AI 工程化落地。

而占据了后天早早布局 AI 原生云优势的百度智能云，或正成为新一轮云计算市场洗牌后的大赢家：AI 和云计算不仅可以讲一个好故事，更可能改变 " 战争 " 方式。

百度智能云在打 " 一种很新的战争 "。

2020 年，百度智能云首次提出 "AI 原生云 " 的概念。

两年的时间里，百度智能云无论是在公有云市场还是智能云市场，排名都快速提升。

2022 年，百度智能云进行了战略升级，核心战略归结为 " 云智一体，深入产业。"

总的来说，战略大概可分为四层：

第一层是深耕行业，聚焦实际场景。利用 AI 和云计算能力力争在核心制造业、城市治理、水务、智能交通等场景里打深打透。

第二层是通用产品，特别是跨模态沉淀下来的数字人技术、智能客服、数字孪生等技术，这是通用 AI 产品。

第三层就是 AI 大底座，由 AI IaaS 和 AI PaaS 组成，整合了百度自研的 AI 芯片 " 昆仑芯 "、飞桨深度学习框架、文心大模型，面向企业 AI 开发和应用提供完整解决方案。

第四层是基础设施，通用 Cloud。

坦白来说，对于当前在云计算江湖中叫得上名号的云厂商，都在试图定义一个新的云计算时代，不断推出相应的战略部署。因此，各家不免有所重复：大家都是这样想的，也是这样做的。

但对于百度智能云来说，AI 大底座，由 AI IaaS 和 AI PaaS 统一构成整个 AI 大环境层，是百度在这场战争中最具差异化的打法。

业界都知道，由于 AI 应用十分分散，落地场景千变万化，想要提炼出一个通用的 AI 大模型难之又难。因此，大多数玩家无法给行业提供一个 AI 中台。

而百度基于在云和 AI 领域的双重积累，给行业提交了一份新的答案。

另外，在此次的智算峰会上，百度还全新发布百度阳泉智算中心，这是基于百度 AI 大底座全栈能力打造的前已建成的亚洲最单体智算中。

阳泉智算中心前身为阳泉数据中心，是百度在 2012 年开始自建的数据中心，投产以来便一直是亚洲单体最大数据中心。

今年，百度智能云正式把阳泉数据中心升级为阳泉智算中心。它具备 4EFLOPS 的算力——作为参考，目前已建成的阿里乌兰察布智算中心，算力为 3 EFLOPS；商汤上海临港计算中心（AIDC），峰值算力为 3.74EFLOPS。

正如沈抖所言，智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始，需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。

而此次的全新发布意味着，百度阳泉智算中心将全面对外开放，满足各行业超大规模 AI 计算需求。

侯震宇曾告诉雷峰网，未来是整个计算机体系架构变革的黄金 10 年，而中国能站在影响全球计算机体系架构这个层面的企业不多，所以百度做云计算的优势，会越来越后发地体现出来。

如今，百度的优势似乎正在一点一点地显现。

也许，在整个云计算的游戏中，阿里的发展确实获得了先发优势，但这个市场空间还非常大，中国的云计算市场严格意义上说还处在起步阶段，各路玩家都还大有可为，而百度正在试图重新定义一个新的游戏规则。

文章来源： ​百度，雷锋网，36氪