1月12日，信创及计算机概念股拉升，恒久科技涨停，太极股份涨幅超8%。消息面上，1月11日，国家信息中心与相关部门联合发布了《智能计算中心创新发展指南》。《指南》显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

“这一进展说明了正在实施的国家级‘东数西算’建设规划面临着技术进步与理念升级之下的智能化迭代以及规划布局的动态调整与完善问题。”IPG中国首席经济学家柏文喜告诉《证券日报》记者。

AI带来的飞速增长

《指南》显示，随着“东数西算”工程、新型基础设施等国家政策规划出台，我国智算中心掀起落地热潮。当前我国超过 30 个城市正在建设或提出建设智算中心，整体布局以东部地区为主，并逐渐向中西部地区拓展。

根据报告对投资智算中心的经济效益测算评估，“十四五”期间，在智算中心实现 80% 应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约 2.9-3.4 倍、带动相关产业增长约 36-42 倍。

《指南》指出，智算中心建设并非简单做好基建即可，还需结合建设基础、当地或区域产业特色，以差异化算力需求为导向，分类引导施策，优化建设方式，改建并行，发展与数字经济相适应的智算中心。

根据预测，到 2025 年，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元；到 2030 年，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。预计 2020 年至 2030 年我国人工智能核心产业规模的年均复合增长率达 20.9%、带动相关产业规模的年均复合增长率达 25.9%。

智算中心即智能计算中心，是新型算力公共基础设施。随着人工智能技术的高速发展，智能化正以前所未有的速度重塑各行各业，我国算力结构也随之不断演化，对智能算力的需求与日俱增。作为支撑数字经济底座的算力，正在从计算走向智算。

谈及智算中心与云计算中心、超算中心等的不同，柏文喜表示，智算中心更加强调智能化和智慧化程度。因此，之前的云计算中心、超算中心等的形态、内容、功能乃至规划建设布局，也需要随着智算中心的出现而进行适当的修正布局与投资调整，这样才能在推动最近智能技术进步成果落地应用和“东数西算”规划获得更好实施效果的同时，提升投资建设的效率，获得更好的投资回报。

作为支撑和引领数字经济、智慧产业等发展的关键性信息基础设施，智算中心的重要性不言而喻。多地也正在围绕智算加紧推进算力产业建设，出台相关政策。

1月12日，《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》（以下简称“《算力政策措施》”）正式印发。值得一提的是，《算力政策措施》中还首次出现了一个新名词“算力券”，据了解，“算力券”是成都市政府针对算力资源消费免费发放的权益凭证，这是成都市以政府补贴的方式帮助中小微企业使用算力的创新举措。为落地落实“算力券”供给机制，成都正在加快研究制定《算力券管理办法》。

智能算力规模已超通用算力

在各地密集建设智算中心的大背景下，国内智能算力规模已超过通用算力。

根据IDC发布《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，已超过通用算力规模。

IDC中国副总裁周震刚在接受《科创板日报》记者采访时表示：从浮点运算来讲，人工智能算力肯定超过通用算力。

“当然通用算力要处理一些其他的应用，两种算力的能力无法单纯进行比较。但是从市场来看，人工智能的普惠化对于算力的要求的提升，是远远快于通用算力的技术，所以未来更多的算力需求，会体现在智能算力之上。”

据IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年中国智能算力规模达到1271.4EFLOPS，未来五年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

浪潮信息总裁彭震此前接受《科创板日报》记者采访时表示，随着国内数字化转型的加速，对于智慧算力的需求会越来越大，未来中国有望在智慧算力方面成为全球最大的市场。

除了整体规模的提升以外，国内的人工智能市场在快速发展的过程中，从底层的芯片、服务器系统，到算法架构、云服务应用以及整个生态，也正在发生改变。

周震刚介绍，在芯片层面，人工智能芯片的搭载率在不断上升。“现在服务器上平均搭载的是两片加速卡。但未来几年，搭载量会越来越高。而且，人工智能逐渐从核心向边缘扩展，人工智能芯片的搭载密度也会在不断上升。”

从芯片类型来看，目前GPU芯片的市场占有率达到90%。“虽然训练端仍然以GPU为主，但在边缘推理端， ASIC、FPGA，尤其是NPU增长非常快。同时，从国际采购转向本地的采购和研发，也是芯片供应链的重要趋势。很多国产的GPU和NPU的厂商也在与很多用户、伙伴进行合作，来创造新的发展空间。” 周震刚提到。

从服务器整机市场来看，AI服务器在整体服务器市场中保持了逆势增长。

“整个服务器市场其实不太景气，基本上跟去年持平、稍有下降。但人工智能服务器的增长速度仍然是两位数，而且未来几年仍然会保持两位数的增长。另外，中国和美国在人工智能服务器上面的投入远远高于其他国家，这两个国家都高于其他国家的总和。” 周震刚说。

此外，异构计算以及大模型的落地正越来越普遍。

“人工智能包括大模型架构算法加入，如何解决节点之间互联的异构计算技术，受到用户侧的极大重视。在跨节点这方面，智能网卡的应用、内存的池化，都在提升整个AI集群的算法架构上有更多的突破。而普适性AI大模型的出现，让用户做更加简单的处理，就能满足自己的需要，帮助很多企业更好的利用AI技术。”

智算中心如何好用？产业带动效应是关键

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，目前产业对智算中心的概念、运营模式、盈利模式的认识还不到位，导致部分项目收费模式不科学，对应用的支撑还不大。

有AI业内人士也对《科创板日报》记者指出，智算中心需要人才、培训等各方面的配套措施，才能让智算中心真正用起来。

浪潮信息副总裁刘军认为，智算中心建成后，如何令其在运营过程中发挥更大的作用，是一大关键问题。

“目前的方式包括由政府运营，政府和企业共同运营，或者直接交由企业来运营，这都是在智算中心里可以看到的运营方式。”

彭震认为，怎么把智算中心用好，具体可以从技术和产业两个角度。“确实有大量的算力中心，其利用率是很低的。如何更有效的调度算力。这是纯技术问题。”

而在产业发展方面，彭震指出， 做智算中心的布局时，往往要结合当地政府的整个产业布局、经济发展的蓝图，以及数字化转型战略等。

“比如当地有芯片产业，希望通过算力中心，把芯片产业的生态链建立起来，把芯片的标杆、高地建立起来。有些地方则拥有人工智能相关的产业，比如影视动画基地、自动驾驶基地，那么怎样借助智算中心的力量，把创新型的企业孵化出来，支持其发展。”

彭震强调，除了建设外，未来智算中心更重要的是如何用好，令其促进智能产业的发展，把促进创新的能力释放出来。“不仅仅看硬件层面的算力，更要看所带来的应用能力，与生态融合的能力。”

对于AI与产业的结合，刘军表示：“把AI的能力变成一个产品、变成一个产业，能够创造一个新的产业出来，这样的变化会非常大。如果把AI市场看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%还需要和产业进行深度融合。”

周震刚指出，要让智算中心为智能产业上下游的发展助力，更重要的是推动AI的普惠化。

“从上游到下游能更容易地应用到AI技术。从下游来讲，通过智算中心的规划，让AI的初创企业更容易获取到AI的算力，支持他们的创新。而在上游方面，我们看到各个地方的智算中心在应用多元化的国内技术，这是帮助上游的产业链优化自身，有利于培养更健壮的供应链。”

文章来源： 证券日报，科创板日报，IT之家