就在本月，WSJ 引述知情人士称，作为 2022 年爆红的聊天机器人 ChatGPT 背后的公司，OpenAI 正在谈判以收购要约的形式出售现有股份，这起交易对 OpenAI 的估值达到 290 亿美元左右。在 2021 年的一场交易中，OpenAI 的估值还只是在 140 亿美元左右。

估值高涨的背后不只是因为 ChatGPT，OpenAI 旗下另一个 AI 生成图像模型——DALL-E 2 同样展现了生成式 AI 的能力可以有多高。2022 年，从 Stable Diffusion 以开源形式引爆 AI 创作，到 GPTChat 一周内就突破了百万级用户注册，全球出现了无数生成式 AI 的产品和创业公司，文本、图像乃至视频，掀起了巨大的 AIGC（人工智能生成内容）浪潮。

基于 Stable Diffusion 开源模型，字节也推出 2022 抖音年度爆款「AI 绘画」，统计显示有 2758.3 万人使用过这款特效。抖音和快手都看到了 AIGC 技术在图像应用上的巨大价值，快手对 AIGC 的布局也证实了这一点。快手在 11 月联合百度 AI 数字人希加加、度晓晓等发布短视频，进行 24 小时 AI 直播，还通过 AIGC 技术进行作画、写诗、写歌词等。

6 月，一位谷歌高级软件工程师甚至声称，谷歌开发的对话式 AI LaMDA「有意识、有灵魂」，但随后很快被谷歌否认。而在一个月前，谷歌刚刚在 2022 年 I/O 大会上公布了 LaMDA2，称其为谷歌有史以来最先进的对话式 AI，与年底红遍全球的 ChatGPT 有着相同的语言模型技术和原生应用场景。

12 月 16 日，知名学术期刊《科学》杂志公布了 2022 年十大科学突破，记录一年里最重大的科学发现、进展和趋势，其中一项就是「AI 具备创造力」。用我们更熟悉的词就是：AIGC，即基于 AI 能力的内容创作。

当 AI 开始拥有大规模创造内容的能力，很多事情都可能被颠覆。

AIGC推动内容产业的变革，虚拟人应用愈加广泛

AIGC推进内容生产工具的变革，它对于内容产业的影响更大。以往的AI写作、AI绘画所使用的都是小模型，而虚拟数字人使用的则是大模型，所产出的内容更能满足用户的需求。AI技术在消费领域的运用已非常普遍，在2022的世界AI会议上，“元宇宙”新闻主播、 AI数字人、VR探索游戏等现身无疑昭示着这个行业正欣欣向荣。

艾媒数据显示，虚拟人产业保持稳定增长态势，2021年，中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。艾媒咨询分析师认为，虚拟人形象在产品设计方面有较强的可塑性，结合人工智能技术等前沿科技，能够在虚拟主播、数字员工、虚拟偶像等新业态上满足用户的多样化需求，产生巨大市场机会，推动虚拟人产业的高速发展。在市场红利的驱使下，玩家纷至沓来。

虚拟人玩家主要围绕着生态建设、IP设计、商业化平台打造三个方向发力。大厂的虚拟人全盘布局生态，如字节跳动拥有虚拟女团 A-SOUL 和虚拟人李未可，另还收购了 VR 企业的Pico和游戏公司的沐瞳，上线社交产品 Pixsoul、派对岛，凑齐虚拟人、硬件、游戏、社交的“元宇宙套装”；在2022年北京冬奥会上名声大噪的冬冬，隶属阿里巴巴旗下，以冬奥宣推官的身份做“带货主播”，协助天猫奥林匹克中国旗舰店推广奥运特许商品；而百度推出的虚拟人林开开、叶悠悠则作为“暖心”弟弟、姐姐的形象，在百度输入法中陪网友聊天、“谈恋爱”等，给予网友们情感慰藉。随着虚拟人赛道的持续加热，虚拟主播迎来更激烈的竞争。

数据显示，中国主播人才的需求量不断增长，2021年中国直播主播人才需求量为480.0万人，预计2022年达600.0万人。艾媒咨询分析师认为，直播行业的红利仍存在，且直播行业生态圈逐步完善，在吸引更多人进入直播行业的同时也让企业看到虚拟人的独特性。

AI作画开始大众化

2022 年 4 月，人工智能研究公司 OpenAI 发布了新版本的文本生成图像程序——DALL-E 2，随后一张由 DALL-E 2 生成的「宇航员在太空骑马」图片开始蹿红社交网络。

相比前代，DALL-E 2 生成图像有了更高的分辨率和更低的延迟，同样基于用户描述文本进行生成。不过和之前 OpenAI 推出的产品一样，DALL-E 2 开始并不对外开放，仅限部分研究人员注册使用该程序，一直到 9 月才宣布向公众开放使用，每月仅限 15 个免费图像。

这也为下半年 Stable Diffusion 的爆火和流行提供了机会。如果说上半年最火的「AI 画师」当属 DALL-E 2 和 Midjourney，8 月 22 日 Stable Diffusion 发布之后基本就成了「AI 画师」的代名词。

在目前的三大 AI 图像模型中，Stable Diffusion 诞生得最晚，但由于发展良好的开源社区，它的用户关注度和使用范围都超越了 Midjourney 和 DALL-E。任何人都可以免费使用，任何公司也可以基于开源项目定制自己的 AI 生成图像程序。

「我们已经看到 3 岁到 90 岁的人第一次开始创作。」StabilityAI CEO Emad Mostaque 在一次采访中说，该公司资助了 Stable Diffusion 的开发。在海外知名论坛 Reddit 的「StableDiffusion」板块下，每天都有用户分享通过 Stable Diffusion 生成新的图像作品。

到现在「AI 画师」已经可以走入千家万户。用户可以在本地部署，普通消费级显卡就能满足硬件要求，也可以直接输入一串网址，直接输入描述文本开始创作，这是 2021 年 DALL-E 初代发布的时候不敢想的。

不仅如此，「AI 画师」出现和流行也在 2022 年挑战人类的美术和图片产业。

9 月，全球最大图库盖蒂图片社（Getty Images）宣布禁止上传和销售使用 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 艺术工具生成的插图。盖蒂认为 AI 产生的图片并非是一种人类创造性的艺术品。

同月，游戏公司 CEO 兼游戏设计师 Jason Allen 通过 Midjourney 生成的《太空歌剧院》，在美国科罗拉多州博览会举办的艺术展中一举夺得数字艺术组大奖。

但这次获奖也引起了广泛的争论，有人认为这对其他自己创作的人不公平，「这就跟为什么我们不让机器人参加奥运会的原因完全一样。」参加评审的艺术家杜兰（Cal Duran）甚至表示，他在评分的时候根本没意识到这幅画由 AI 生成。

相比之下，百度更加务实，一开始就确定了自己「辅助」定位。8 月，百度基于自身的文心大模型也推出了AI 绘画平台「文心一格」，更明确定位为面向有设计需求和创意的人群，基于文心大模型智能生成多样化AI创意图片，辅助创作者的创意设计。

在技术之外，AI 生成图像还在探索如何解决版权等一系列问题。

最后，一起来看看AIGC的发展前景。

今年7月，李彦宏在百度世界大会上预言：“未来十年，AIGC(人工智能自主生产内容)将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。据Gartner预测，AI所创造的数据将在2025年占到人类已生产数据总和10%，能够产生数万亿美元的经济价值。国泰君安则表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。

9月，中国信息通讯研究院发布《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》，提出AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、产业升级五大领域的应用场景，这些发展将为数字世界内容消耗与供给的缺口弥合提供极大助力。

2022年以来，AIGC发展速度惊人，吸引国内外众多企业纷纷布局。诸如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、网易等国内大厂纷纷跟进，在AIGC领域动作频频。百度推出了AI艺术和创意辅助作画平台“文心一格”，腾讯发布了写稿机器人“梦幻写手”，阿里巴巴则有旗下的AI在线设计平台Lubanner，两大短视频巨头字节跳动与快手分别推出剪映、云剪提供AI生成视频，网易则在音乐上做文章并推出的一站式AI音乐创作平台“网易天音”等。此外，海外科技巨头谷歌、Meta、微软等也纷纷布局IGC领域。

结语：不可否认，AIGC的出现，深刻改变了数字内容的生产方式和消费方式，是进步也是未来趋势。不过，目前AIGC尚处于探索阶段，关键技术、企业核心能力和相关法律法规尚未完善，短期内还难以实现大规模商业化应用。

文章来源： 智慧城市网，艾媒网，雷科技