新年伊始，伴随全球科技巨头微软的一笔大额投资，ChatGPT成为时下AI圈新晋“顶流”。

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

总之，通过很多人亲身体验，ChatGPT果然可以聊天，甚至可以帮人写一段程序，做首诗，还可以写论文，至于水平怎么样，某知名大学曾发现一篇极高质量的论文，当老教授找到这个学生的时候，才知道事情的真相，原来这篇论文就是通过ChatGPT写出来的。1月26日，美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布裁员12%，同时称引入ChatGPT协助创作内容，当天股价暴涨120%。

另外，美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数十亿美元的投资。此前，微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾透露，计划将ChatGPT等人工智能工具整合进旗下所有产品。

受此消息影响，全球资本市场ChatGPT相关概念股表现强势，一路从美股传导至港股和A股。截至2月1日收盘，A股ChatGPT概念板块整体涨8.4%。2月2日，继续延续了这一上涨趋势。

多家中国科技企业也着手布局这一领域。科大讯飞下属的数码AI研究院院长方四安独家回应记者称，科大讯飞在2022年底就已经注意到ChatGPT，并已经准备推进业务。

“目前还在梳理思路的阶段。即技术路线是比较清楚的，但从哪个领域入手、以何种形式落地、里程碑有哪些，这些还在讨论。”方四安表示。

据《科创板日报》此前报道，百度在内部有推出类似ChatGPT聊天机器人的规划。百度CEO（首席执行官）李彦宏对于该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”。

在资本市场热捧ChatGPT概念的同时，一些投资者发问：这一AI发展趋势是否会成为主流？OpenAI是否能找到可持续的盈利路径？

与此同时，ChatGPT自身也陷入了引发学术不端、带来法律安全风险，以及治理路径难落地的争议中。

记者通过采访企业人士、分析师、投资人及法律专家，试图一一解析以上疑问。

ChatGPT背后有一个估值290亿美元的独角兽

发布ChatGPT的OpenAI是一家成立于2015年总部位于旧金山的人工智能公司，这家公司由美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、特斯拉总裁马斯克、PayPal联合创始人彼得·蒂尔、领英联合创始人里德·霍夫曼等硅谷科技大亨创立，当这些名字出现在一起的时候，或许就预示着，这家公司不平凡。

说起OpenAI，其背后也有着一颗有趣的灵魂，被称为“ChatGPT之父”的阿尔特曼打小就是个特立独行的人。

据说，阿尔特曼8岁的时候学会了编程和拆卸Mac电脑，后来他在斯坦福大学，就是那个盛产辍学亿万富豪的学校，读了两年计算机科学，之后他和两个同学辍学，是的，阿尔特曼也辍学了，辍学后全职开发他们的移动应用程序Loopt，该应用程序可以与朋友共享用户的位置。Loopt是创业加速器Y Combinator(以下简称YC)投资的首批8家公司中的一员，与Loopt同时被投的企业还有一家叫Reddit的公司。

Reddit是一个社交新闻站点，用户（也叫redditors）能够浏览并且可以提交网上内容的链接或发布自己的原创或有关用户提交文本的帖子。其他的用户可对发布的链接进行高分或低分的投票，得分突出的链接会被放到首页。另外，用户可对发布的链接进行评论以及回复其他评论者，这样就形成了一个在线社区。Reddit用户可以创造他们自己的论题部分，对发布链接和评论的人来说，既像Reddit用户提交的非正式的，也像社团的正式的。

后来，Loopt的创始人于2012年将它以4300万美元的价格出售，阿尔特曼分到了500万美元。

在Loopt之后，阿尔特曼创建了一家名为Hydrazine Capital的创业基金，并筹集了2100万美元，其中包括他分到的500万美元的大部分，以及亿万富翁企业家和风险投资家彼得·蒂尔(Peter Thiel)的投资。阿尔特曼将75%的资金投入到了YC投资的公司，并领投了Reddit的B轮融资。

2015年，29岁的阿尔特曼入选了《福布斯》30位30岁以下风险投资人榜单。31岁时，他被2005年创立YC的保罗·格雷厄姆(Paul Graham)选中，在2014年接替他担任总裁。

2015年，阿尔特曼、马斯克以及多名硅谷大佬，一道向OpenAI投资10亿美元，阿尔特曼与马斯克关于OpenAI最初的设想是，这是一家非营利公司，其目标是确保AI不会消灭人类。

2019年3月阿尔特曼辞去YC总裁一职，专注于OpenAI，但继续担任YC的董事长，5月成为了OpenAI的CEO。同年，阿尔特曼为OpenAI拿到了微软的10亿美元投资，此后，该公司开始更加专注于开发自然语言处理。

2021年微软再次对OpenAI进行了投资，此次投资未公开金额。近日有消息称，微软拟再次向OpenAI注资100亿美元。在微软投资之前，其他风险投资家曾希望通过要约收购从OpenAI员工手中购买股票，该公司的 估值已经高达290亿美元，折合人民币约2000亿，成为当之无愧的独角兽。

OpenAI成为吸金之王之后，能否找到可持续盈利模式？如何应对法律和安全风险？

能否找到可持续盈利模式？

本轮资本市场的走势反映了各方对新技术趋势的追捧，但新技术能否找到可持续可落地的商业模式，却仍存疑问。

OpenAI是一家于2015年在美国加州创立的人工智能研究公司，马斯克也曾是创始团队成员之一，但他于2018年退出了该公司董事会。

2022年9月，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼公开表示，大模型AI将成为未来新技术平台之一：之后将会出现新公司的爆炸式增长，以聊天机器人为界面，可以为医疗、教育等垂直行业服务。

随后，美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数十亿美元的投资，以更快实现人工智能的突破。在2019年和2021年，微软曾两次投资OpenAI。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

微软宣布，旗下的云计算服务平台Azure作为OpenAI的独家云提供商，将为研究、产品和API服务中的所有OpenAI工作负载提供支持。当地时间1月17日，萨蒂亚·纳德拉在世界经济论坛上表示，正在迅速推进OpenAI的工具商业化，计划将包括ChatGPT、绘画模型DALL-E等人工智能工具整合进旗下所有产品，并将其作为平台供其他企业使用。此前，硅谷科技媒体The Information援引两名知情人士消息称，微软正与OpenAI共同研发一款具备AI对话能力的新版Bing搜索引擎，预计将于3月底前发布。

受相关消息影响，其他采用OpenAI人工智能技术的公司股价也应声上涨。美东时间1月26日，数字媒体公司Buzzfeed宣布，计划使用OpenAI提供的人工智能技术来协助创作个性化内容。此消息一经披露，美东时间1月26日至1月27日，BuzzFeed股价从1.29美元暴涨至3.87美元。截至2月1日收盘，BuzzFeed股价仍有2.18美元。

随着ChatGPT引发热议，2月2日，A股、港股ChatGPT概念板块继续走强。截至当日收盘，A股ChatGPT概念板块整体涨3%。其中，汉王科技再度涨停，实现四连板；初灵信息涨幅16.19%；中文在线、昆仑万维、云从科技亦有不同程度的涨幅。港股方面，美图公司涨5.15%，百度集团涨4.99%。美股方面，ChatGPT概念板块继续维持涨势，整体指数上涨6.68%。其中，Meta涨23.28%；紧随其后的是谷歌，涨幅7.27%；微软和英伟达分别涨4.69%和3.66%。

国盛证券研报认为，随着ChatGPT带来的算法突破，在机器人、智能语音/视觉、AIGC智能公文写作等领域有望不断落地，不断拓展泛AI技术在现实生活中的应用范畴。

多家中国上市公司被追问是否对ChatGPT的技术进行布局。有媒体披露，李彦宏在内部指出，相关技术已达到临界点，百度在其中有较大的机会。

方四安告诉记者，科大讯飞在去年底就已经注意到ChatGPT，并已经准备推进业务。

在此热潮之下，“CHATGPT”商标也被多方抢注。天眼查App显示，该商标的申请人包括深圳、合肥、广州、四川等地的科技、贸易公司及多名自然人，国际分类涉及广告销售、科学仪器、网站服务等，当前商标状态均为申请中。

但对于ChatGPT如何实现盈利，却是各方公认的难题。

事实是，OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。在获得微软投资后，OpenAI面临着从ChatGPT等产品中获利的压力。2022年末，有媒体称，OpenAI预计其2023年营收为2亿美元，2024年营收为10亿美元，但并未透露盈利时间。

美国当地时间2023年2月1日，ChatGPT正式启动收费，付费版正式名称为ChatGPT Plus，收费为每月20美元。同一天，有媒体爆料，投资银行瑞银的一份报告显示，上线两个月后，ChatGPT的月活跃用户在1月末达到了1亿，成为史上用户增长最快的消费者应用程序。该报道称，TikTok用了九个月时间才让用户达到1亿，Instagram则花了两年半。

但艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，ChatGPT目前的市场容量和应用场景依然有限，很难盈利。“要解决实际的问题，还需要足够大的市场容量和场景去推动。”张毅说。

张毅对记者分析说，虽然ChatGPT在短短两个多月内吸引了大量用户注册和使用，但现在大家还是观赏娱乐或冲动性使用。换言之，因为觉得好玩，大家都想跟风试一下，真正令人拭目以待的，是它未来在商业方面的实际应用。

张毅认为，但凡不产生社会和经济价值的产品，将很难持续。例如，2021年春节期间，即时音频社交软件Clubhouse很火，马斯克也为其站台。但现在，Clubhouse的热度早已消退。

“不管是免费也好，付费也好，如果不能持续有效地解决用户问题，ChatGPT的前景还是令人担忧的。”张毅说。

扩展到整个行业，张毅表示，ChatGPT也属于AIGC的一种应用和产品，它的火爆与AIGC技术的兴起密切相关。而全世界的AI企业都遇到了一个难题：即使技术储备十分丰富，但AI应用并没有给它们带来丰厚收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

申万宏源研报指出，目前中国AIGC行业主要由上游技术驱动，基于数据和模型开发AIGC工具，并借助应用场景关联的第三方平台为客户提供服务，仍处于免费试用、获取流量、优化AIGC工具的阶段。

张毅认为，未来AI要取得革命性的盈利突破一定是在C端。综上所述，虽然ChatGPT在面向C端的形式、场景上有所创新，但还需观察其是否具有持续有效解决问题的能力，以及能否产生效益，而这是形成面向C端盈利模式的关键。

百度法律研究中心主任陈晨对《财经》记者表示，以ChatPGT为代表的通用型聊天机器人主要应用场景有三个：第一，搜索引擎，即AI直接给出最准确答案；第二，客服系统，即在客服系统中载入通用聊天机器人，包括银行、线上医院、政务平台；第三，智能汽车、智能音箱、智能耳机等新载体。

但各应用场景都存在一些问题。陈晨以搜索引擎为例表示，ChatGPT答复非常简洁，在弥补人类提问能力缺陷上处于劣势；此外，在单纯的聊天机器人中插入广告不会被用户接受，“因此李彦宏提出的搜索引擎与类似ChatGPT产品的结合，是一个好方向”。

而在客服系统的应用场景中，ChatGPT面临着较高的内容风险。陈晨认为，AI过于自信会导致内容不准确，更严重的是面对意识形态、价值观、人生观等涉政、涉暴力问题，AI能否有效应对，在风控模型能力上都是一个考验。

陈晨认为，未来最先应用ChatGPT的可能是智能汽车、智能音箱等新载体。原因在于应用环境比较私密，对内容准确性要求并不高。语音交互上比文字交互更具有可行性，商业模式也相对成熟。

腾讯研究院高级研究员曹建峰和前经纬创投副总裁庄明浩则认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。现在的基础模型在商业上应该是瞄准成为技术平台的方向。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

如何应对法律和安全风险？

ChatGPT已经开始冲击教育行业，并可能带来法律、安全、伦理风险，甚至滋生犯罪。

比如，不少学生开始使用ChatGPT代替自己撰写论文。在线课程供应商Study.com面向全球1000名18岁以上学生的一项调查显示，每10个学生中就有超过9个知道ChatGPT，超过89%的学生使用ChatGPT完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。

在ChatGPT带来学术不端风险的背景下，科学界和教育界纷纷做出反应。

1月26日，权威学术期刊《科学》的主编索普发表社论，宣布正在更新编辑规则，强调不能在作品中使用由ChatGPT（或任何其他AI工具）所生成的文本、数字、图像或图形。他特别强调，AI程序不能成为作者，如有违反，将构成科学不端行为。

此前，另一份权威学术期刊《自然》也发文表示，由于任何作者都需要对其发表的作品承担责任，而AI工具无法做到这点，因此任何AI工具都不会被接受为研究论文的署名作者。文章同时指出，如果研究人员使用了有关程序，应该在方法或致谢部分加以说明。

公开报道显示，巴黎政治大学1月27日宣布，已向所有学生和教师发送电子邮件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃。

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣告诉《财经》记者，ChatGPT训练的数据具有极高智能化和出色的泛化能力。它不仅可以翻译、识别语法错误或者撰写论文，还可以创造程序。因此可能滋生网络犯罪，例如创建暗网市场脚本，为非法交易提供自动交易平台等。而在这一过程中，其更具隐秘性，速度更快，效率更高，跨域性也更加明显。

北京师范大学互联网发展研究院院长助理吴沈括认为，ChatGPT在实际应用层面将面临三种风险：第一种是在更巨量数据汇聚的过程中，可能产生法律和安全风险；第二种是在模型和算法设计的过程中，可能产生伦理和违法风险；第三种是在实际应用过程中，可能被用于违法犯罪行为，进而带来社会风险。

“与以往的AI产品相比，ChatGPT带来风险的程度更高和广度更大。”吴沈括说。

如何破解伦理规则难题？

不断发展的AI技术对现行的治理体系提出挑战。

张欣告诉记者，很多新技术面临“科林格里奇困境”，即一项技术的社会后果不能在早期被预料到。然而，当不希望的后果被发现时，技术却往往已经成为整个经济和社会结构的一部分，以至于对它的控制十分困难。“ChatGPT应用范围场景广泛，泛化性能优越，就可能带来类似的挑战。”张欣认为。

张欣表示，要避免“先污染后治理”的困境，就应该在技术开发早期落实伦理规范。

吴沈括告诉记者，在中国，目前国家层面的人工智能立法正处于预研究阶段，还没有正式的立法计划或者相关的动议草案。

一位人工智能企业相关负责人对记者解释，由于行业依然在快速发展阶段，目前相关部门对人工智能领域的监管非常谨慎。

但地方已有相关立法尝试。2022年9月6日，深圳公布了全国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》；同月，上海也通过了《上海市促进人工智能产业发展条例》，并在同年10月1日正式施行。

在伦理规则方面，国家新一代人工智能治理专业委员会在2021年发布了《新一代人工智能伦理规范》，提出将伦理道德融入人工智能研发和应用的全生命周期。

而上海和深圳分别公布的人工智能产业法规同样强调，政府要建立人工智能伦理（专家）委员会，其职能包括制定伦理规范及相关管理制度、引导企业建立伦理安全治理制度等。

新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘在一次论坛上表示，国家科技伦理委员会人工智能分委会正在研究起草人工智能伦理高风险清单，以更好地推动人工智能科研活动的伦理监管。

吴沈括认为，在人工智能治理中，伦理和法律应当在不同层次相互配合，这样才能在不同程度的风险处置过程中形成有效且广泛的保护网络。具体来说，对于人工智能发展产生的中高风险，需要用法律划定行为红线，最大限度地降低风险的程度；对于低度风险以及未来的潜在风险，则需要加强伦理层面建设，未雨绸缪地实现广泛的风险预防。

同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋告诉《财经》记者，现行的伦理规则不可避免地面临落地难题。具体而言，第一，伦理主体不了解人工智能伦理的基本问题；第二，人工智能技术的研发者、应用者、监督者可能会面临伦理与效率上的冲突；第三，社会基本面缺乏一定的组织或力量去维系相关伦理价值；第四，如果不同利益主体之间缺乏科学、健康、互相促进的权利义务制衡机制，则很难建立合适的伦理规则。

吴沈括认为，伦理规则如果与有效的市场机制相结合，通过优胜劣汰，才能够产生优良的市场与产业的参与者。“关键是需要建设有效的市场机制，能够去认可、促进和鼓励坚守伦理原则的相关参与者，避免出现逆向淘汰的局面。”吴沈括说。

ChatGPT普及后那些岗位有工作机会？

Stability AI是最近以AI绘画走红全球的新晋独角兽公司。该公司推出了开源AI模型Stable Diffusion。利用这一模型，即便是完全不具备绘画能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以创作出精妙绝伦的绘画作品。

Stable Diffusion自2022年8月推出以来，已经被全球超过20万开发者下载和授权。DreamStudio是Stability AI面向消费者的产品，注册用户已经超过100万，来自全球50多个国家，共同创建了超过1.7亿张图像。

而实际操作过程中，Stable Diffusion这样的模型训练起来非常困难，需要使用数千个GPU或Amazon Trainium机器学习训练专用芯片。Stability AI 选择了亚马逊云科技作为首选云提供商。通过使用 SageMaker 托管的基础设施和优化库，Stability AI能够使其模型训练具有更高韧性和性能。例如对于GPT NeoX 等模型，Stability AI 使用 SageMaker 及其模型并行库将训练时间和成本减少 58%。 这些优化和性能改进适用于具有数百或数千亿参数的模型。

从这个案例，我们至少可以看到如下的工作岗位需要人来完成：支撑AI技术，需要软硬件的制造，还需要技术水平不断提升的技术平台，比如亚马逊云科技这种科技公司，需要用的硬件工具也要有人工设计制造，而科技公司在雇佣AI机器人写代码的同时，还需要有能管理AI机器人的人，当然，人要想驾驭机器人，除了要有经验还要有前瞻性，这绝对是AI无法逾越的——你不能指望大数据人工智能可以预测不存在的事实。

也就是说，每个真正具备管理能力的人，都可以管理更多的AI机器人员工。

就像汽车的问世不会让马车夫找不到工作一样，人工智能会让人类从繁重的体力活儿（熬夜码字、996码农说白了还是体力活儿)中解放出来，人类可以去追求和创造更新奇的事物。

不过，任何一项革命性的科学技术全面推出，都会触动原来的生产力与生产关系之间的矛盾，人工智能将会如何触动？欢迎留言评论！

文章来源： 财经杂志，融中财经，紫竹商业评论