近日，数坤(北京)网络科技股份有限公司(简称“数坤科技”)上市辅导备案登记获证监局受理，辅导机构为华泰证券。据了解，数坤科技是全球唯一一家在心、脑、胸三个关键领域同时拥有NMPA三类证、MDR CE认证的医疗AI高科技企业。旗下数字医生产品已经在全国近3000家医疗健康机构高粘性日常使用，包括超90%的百强医院及80%的目标公立三甲医院，市场覆盖率行业第一。

5年前，当影像AI软件还没有进入放射科时，很少有人相信计算机可以帮助医生发现病灶、分析病灶、给出影像意见。毕竟放射科医生只会相信自己的“火眼金睛”。当第一款肺结节AI软件安装在桌面时，我们才开始认识到AI将为我们的临床工作带来不一样的发展和变革。随着软件的不断迭代，AI软件明显提升了医生对胸部CT的阅片效率和诊断准确率，大大地减少了漏诊和误诊几率。

1、早早诊断

充分利用影像，尽可能自动阅读，节省放射科医生宝贵的时间，这是大多影像碰到的第一个障碍，不管是X射线、CT扫描、MRI还是超声波都一样。此时计算机辅助算法能发挥作用，用强大的算力训练计算机，让它区分异常和正常，这是眼下正在进行的工作。

多年来软件专家一直在与放射线医生携手合作，分析大量正常和不正常影像，医生将结果输入计算机程序，让计算机不断学习，最终让它可以区分异常。比较的影像越多，学得越多，AI的区分能力就会越强。

FDA已经批准一种影像算法，它的精准度高达80-90%。尽管如此，FDA仍然提出要求，即使机器学习算法有所发现，最终还是要由人来裁决。AI可以将发现的疑点标记出来，让医生审查，这样医生就能为病人更快提供答案。

在麻省总医院（Mass General Brigham），医院们用大约50种算法协助治疗，从检测动脉瘤和癌症到发现栓塞和中风症状。当中一半算法获得FDA批准，其它还在测试。

总医院放射科首席数据科学官、副主席Keith Dreyer说：“我们的目标是早早发现疾病。有时人类医生要花好几天才能精准诊断，计算机不一样，它不眠不休。如果计算机能做到准确诊断，治病就会更快一些。”

2、更好地追踪病人

将AI整合到医疗，计算机辅助筛查是第一步，机器学习已经成为监测病人、追踪细微变化的重要工具。这些技术对癌症治疗极为重要，医生要判断癌细胞在增长还是在缩减，或者保持不变，这对于决定如何治疗很重要。

病人正在做化疗，癌细胞发生了什么？我们很难理解。化疗结束之前标准影像技术无法侦测到任何变化，整个过程可能持续几个月，要几个月才能看到收缩。

有了AI影像，我们可以发现那些与尺寸和解剖学无关的癌细胞变化。Dogan补充道：“在化疗早期，癌细胞的变化大多还没有到细胞死亡的程度。变化存在于免疫细胞和癌细胞之间的修改性交互。”

许多情况下癌细胞并没有从外向内以预测的方式收缩，相反，肿瘤内的小块癌细胞可能会死亡，其它继续生存，使整个肿块变得坑坑洼洼，如同被虫咬过的毛衣。因为细胞死亡往往与炎症联系在一起，所以有时癌细胞的尺寸还在扩大，但癌细胞数量并不一定在增加。标准影像无法告诉我们有多少癌细胞还活着，有多少已经死亡。最常用的乳腺癌成像技术是乳房X线和超声波，它们只是用来寻找解剖特性。

3、市场潜力巨大

人工智能医学影像是以深度学习等新一代人工智能技术，高性能计算能力及医学影像大数据共同促进出现的时代产物，同时也是当今医学发展重要的需求方向。人工智能正在改变医疗健康服务的许多方面，医生是早期采用者，已迅速发展为医生提供全方位影像判读的支持。

AI医学影像在健康管理、诊断、治疗中都有显著作用，有望显著提高疾病诊断、治疗和健康管理的效率、准确性、一致性及可及性。产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室，应用场景主要支持CT、MR、DR、超声等模态，覆盖头、胸、腹、骨等部位、涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病，实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。

受益于人工智能的不断发展以及在医疗方面的应用，AI医学影像在近年来得到了快速发展，产品日趋成熟，全球人工智能医学影像市场也逐年增长。预计全球人工智能医学影像解决方案市场将从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合年增长率为147.7%。

同时，人工智能医学影像的渗透率也将大幅增长。全球渗透率预期将由2020年的约0.2%增至2025年的约13.1%，复合年增长率为141.0%，人工智能医学影像将在全球市场蓬勃发展。

从国内来看，随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，中国影像医生短缺的问题也愈发显现，人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题；预计市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。

其中，数坤科技及其子公司语坤科技、鹰瞳科技、推想医疗、深睿医疗、联影智能的多个医学影像AI产品已经获得了第三类医疗器械注册证，依托于公司综合的产品研发能力和广阔的市场合作，占据了领先地位。另外，汇医慧影、致远慧图、科亚医疗、医准智能等厂商也不断拓展产品线，创新应用及商业模式，市场份额也紧随其后。整体上随着人工智能医学影像产品和商业模式正不断创新，市场竞争将日趋激烈。

该技术是医学成像的“圣杯”，虽然现在还不成熟，但它可以给AI医疗带来变革。

当AI模型越来越多，最终AI成像可以在家里帮到病人。某一天，我们也许可以通过智能手机App获得超声波成像信息。

AI给医疗保健带来的真正变化是它能向民众提供多种解决方案，在民众变成病人之前提供，这样民众就能保持健康。

文章来源： 器械之家，极客网，鼎湖影像