算力是第一“生产力”,未来5~10年算力需求将呈指数级增长

微观人 2023-03-03
2613 字丨阅读本文需 7 分钟

数字化时代,算力已经成为了各国发展经济、推动产业升级的核心利器。在过去五年里,中国不断加快算力基础设施建设步伐,算力年平均增速超过30%,算力规模排名更是高居全球第二。2022年2月,中国全面铺开“东数西算”工程,通过部署全国一体的新型算力网络来优化布局,为国内数字化经济的蓬勃发展提供无处不在的强劲动力。

算网融合,助力传统行业升级

为了获得更多的发展机遇,每一家企业都在想方设法提高生产效率、降低中间损耗、改善客户体验,而大量商用实践已经证明,大数据、云计算、人工智能等新技术可以大大加快这一进程,并且取得更好的成效。于是企业之间的竞争,很大程度上变成了算力的竞争。不过客户需求、市场环境瞬息万变,很多传统行业很难凭借自身的资源来合理构筑算力和数字化能力,即使全球ICT巨头也会感觉力不从心。比如近期微软ChatGPT引爆了人们对AI技术的畅想,但面对全球蜂拥而至的尝鲜用户,强如微软这样的IT巨头也多次遭遇算力不足、业务中断的窘境。国内外诸多元宇宙公司也一直面临算力、网络资源不敷使用的窘境,因业务体验不佳而影响了市场的信心。

如果企业转向电信运营商购买算力资源,不仅可以大大减轻自身的一次性ICT投资成本,还可以依托运营商无处不在的算网融合优势实现一点接入、全网通达,把业务迅速延伸到每一个用户的身边,随时随地按需取用。

在本次推介会上,中国移动全面展示了算网建设的最新成就,包括覆盖全国的强大算力基础设施,来自云端的丰富能力引擎、组件和业务支持平台,中国移动强大的自动化交付和一站式服务能力,以及2022年北京冬奥会、世界杯直播等多个超大规模实践案例等。

在现场,人们可以看到基于中国移动算网能力的文博文旅实景仿真、灾难模拟、智慧园区、工业仿真等应用,还有融合了VR导览、云电脑、车载游戏、云手机等多种应用的云游戏政企业务。以VR导览为例,游客用手机或PC就可以接入张家界武陵源元宇宙项目,远程云游览武陵源景区。与现场游览不同,元宇宙让游客可以从空中视角查看,在奇峰险峻之间360°全景漫游,展现了数字化生活的独特魅力。

算力是数字经济的新生产力

算力是数字经济时代的新生产力,“算力+运力+存力+能力 ”构成新型算力。新型算力是数字经济时代的新生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础。数据显示,2016年~2020年,全球算力规模平均每年增长30%,数字经济和GDP每年增长5%和2.4%。国家算力规模规模越大,经济发展水平越高。

算力网络是国家政策与产业驱动的新型数字基础设施。随着中国运营商在国际标准组织中倡导算力网络、“十四五”规划要求强化算力的统筹智能调度、工信部发布“东数西算”工程指引下的算力发展格局、“东数西算”工程正式全面启动等国家政策引导算力和算力网络发展。

中国移动主导算为中心,网为根基的算网融合基础设施;泛在、一体化的计算服务发展理念;强调打造“算网大脑”,实现算力+网络的联合编排调度。中国电信关注多元化算力、定制化的网络资源;聚焦打造算力交易平台;基于云网操作系统向算力网络演进。中国联通则基于现有云网业务演进,加强云网协同;强调网络转发层对算力的感知;开放网络接口,面向服务进行资源编排调度。

在亚信科技看来,算力网络是以网调算、以网融算、以网强算,通过网络对算力的感知、触达、编排、调度能力,在算网拓扑的任何一个接入点,为用户的任何计算任务可灵活、实时、智能匹配并调用最优的算力资源,从而实现云-边-端anywhere与anytime的多方算力需求。

同时,数字化转型提出云-边-端算力协同新要求。首先,数字化新业务对算力供给提出快速响应、广覆盖、大量级的要求。其次,单一的端、边、云算力供给无法满足新业务的算力要求。最后,通过算力网络实现端、边、云的算力资源协同是经济、有效的算力供给方案。

那么,算力网络,如何构建?王淑玲认为,算力网络包括算网基础设施、算网大脑、算网交易运营三大部分。

其中,算网基础设施是通过SRv6、确定性网络等实现网络对算力的感知、承载与调度。算网大脑是算力网络的核心,实现算网感知、算网统一编排、调度与算网智能决策等,包括算网编排、算网调度、算网智能引擎、算网数字孪生。算网交易运营是算网服务和能力提供中心,支撑算网业务管理(意图感知)、成本分析、竞价排名、算网通证和新型算力运营等。算网交易运营使用区块链技术实现算网交易撮合、多方结算、全程溯源,构建吸纳多方算力的可信算网交易,打造新型业务服务支撑体系。

算力的需求远远超乎想象

随着5G网络建设的不断完善,万物互联加速推进,同时带宽、延时低的场景也随之出现,海量数据不断涌现,数据结构由单一模式向多模式转变,非结构化数据日益增多,需要实时处理海量复杂数据。未来5~10年内,数据量将呈指数级增长,计算能力供给需要不断扩大。

在未来,无人驾驶、机器人、ChatGPT等多个领域,所需要的算力将会成倍增长,深度学习/机器学习的应用场景将会越来越丰富,通用芯片与专用芯片之间的关系也会发生变化。为了避免过度依赖于单一架构,各大巨头纷纷转而采用 ARM、 FPGA、 ASIC等低功耗计算架构。

同时,传统的冯氏架构是以计算为核心的, CPU与存储之间的数据传输会带来功耗的延迟,如果能将部分运算力转移到存储设备上,就能降低功耗和延迟,从而提高芯片的运算能力。

在 5G网络基本建设完成后,算力对社会的贡献将逐步体现,据华为《泛在算力》报告测算,1 美元的算力投入,可以带来 4.7 美元的社会产出。

通过芯片与算法实现了能量+算力->价值+热量的转换,随着算力应用的普及,能源将成为最终的制约因素。大型化、智能化、散热技术成为 IDC的标准;在芯片和器件方面, ARM架构通过优化成本和效率在服务器市场占据一席之地,提高光传输密度是降低器件功耗的主攻方向。

集中、绿色算力将迎来价值重估

经过多年的发展,云端算力已经形成了一个完整的产业体系,包括 IDC、服务器、光器件、光传输等。但是,这并不意味着集中算力投资机会减少。从目前来看,集中式的算力投资呈现出一定的周期性,国内的建设经历了19、20年的高峰期,近年来需求侧有所下降。

不过,随着国内运营商“双千兆”项目的加速启动,算力布局已经初见端倪,以光纤光缆为代表的部分集中式算力领域赛道已经开始从周期底部复苏。

海外方面,尽管市场对北美经济下滑的预期有所担忧,但海外云企业在云基建方面的资本支出仍然表现出极强的增长韧性。与此同时,海外固网系统相对陈旧,疫情带来的在线工作和社交需求之间的错配越来越明显,今年海外固网升级呈现出明显的由需求带动的增长态势。

从长远来看,随着智能驾驶、 AR/VR、ChatGPT等新兴应用的不断涌现,流量爆发具有很强的确定性,集中算力作为支撑算力网络的基石,必然会受益于流量爆发带来的规模扩张和升级需求,相比于新兴的边缘设备和解决方案,目前集中算力的硬件体系和升级路线具有较强的可预见性和确定性,投资者可中短期关注复苏周期+产业升级的光传输赛道,中长期关注如长周期确定性高的光器件、 IDC等细分赛道。

从碳中和的角度看,随着全球“双碳”进程的推进以及全球减排进程的加快,“绿色算力”需求的增长速度将会加快,从而推动“绿色算力”产业链如储能、液冷等。同时,对于接入网的扩容、流量监控和边缘计算平台的需求也将加速释放。

文章来源: 通信产业报,飞象网,金融界

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